大数据现状及发展趋势

2022-11-03

第一篇:大数据现状及发展趋势

贵州省旅游大数据产业发展规模及现状分析

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贵州省旅游大数据产业发展规模及现状分析

贵州省旅游大数据产业发展现状

中投顾问《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》数据显示,目前,贵州已经有了智慧旅游的概念和大数据的框架,将建成集旅游行业的大数据精准管理功能、企业之间的数据共享和投融资交易功能以及为游客提供一站式服务功能为一体的旅游大数据平台,建成应急调度指挥中心和大数据中心。今后无论是景点开发、业态丰富都要走企业化、资源化的道路。

2012年12月,贵阳市被国家旅游局确定为第二批智慧旅游试点城市,自此,贵阳市全面启动智慧旅游体系建设,致力打造智慧旅游“贵阳模式”。目前,“贵阳市智慧旅游运行监管及应急指挥平台”已现雏形。

2016年3月,《太极-IBM贵阳智慧旅游联合创新中心建设方案》通过专家评审。这个中心,将创新实践贵阳智慧旅游平台模式,以全方面整合资源、渠道、洞察、智慧为思路,围绕“+互联网”与“互联网+”、公共设施的集成与优化、以API经济为特色的大数据创新三个建设重点,从组织架构、标准、人才、产业等多方面搭建创新中心,构建以互联网为基础的智慧旅游生态圈,打造全国智慧旅游大数据中心。

贵州省旅游大数据产业发展规模

自智慧旅游云工程建设工作开展以来,贵州旅游大数据产业获得了广泛关注。一是我局积极引导省内、外著名企业参与智慧旅游云建设,其中以阿里巴巴集团、贵州联通、贵州移动、天涯社区科技有限公司、贵州旅投集团、贵州省新技术研究所、贵州广电网络集团、中国人民银行贵阳中心支行、中国银联贵州省分公司、中国银行贵州省分行等为主要龙头企业。二是通过智慧旅游云工程建设,在贵州本地培育了贵州大数据旅游产业股份有限公司、贵州智慧旅游云运营中心、中国联通云计算公司贵州分公司、贵州黔旅一二三0一公司、贵州行游通新媒体科技有限公司、贵州黄果树智慧旅游公司、贵州快行漫游电子商务公司、贵州慧积地公司、贵州绿宝石电子商务有限公司、贵州爽爽网络传媒股份有限公司、贵阳爽游在线电子商务公司、贵州中移通信有限公司、贵阳睿游网络科技公司、贵阳乐之库网络科技有限公司、贵州致远天下传媒有限公司等旅游大数据产业创业企业。三是引进中国科学院软件研究所、太极计算机公司、腾讯公司、四川中科大旗软件有限公司、四川壹旅游科技公司、三亚天涯通公司、桂林天桂公司、北京艾迪互动科技有限公司、海康威视公司、杭州诚智天扬科技公司、上海积分通公司、全景客公司、深大智能科技公司等企业加入到智慧旅游云建设中。涉及领域包括信息技术、通信、大数据、旅游、科技、游戏、互联网、移动互联网、金融等行业。

贵州省旅游局局分别与天涯社区、贵州联通、贵州移动签署合作协议,明确天涯社区作为智慧旅游云运营主体,阿里巴巴集团、贵州联通、贵州移动、贵州旅游集团、贵州省新技术研究所、贵州广电网络集团等主要龙头企业作为智慧旅游云建设实施和应用开发示范企业。目前,根据我局统一协调部署,由主要

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龙头企业牵头,结合已有经验及项目,直接和间接带动信息技术、通信、大数据、旅游、科技、游戏、互联网、移动互联网、金融等领域80余家企业参与到智慧旅游云建设中。在数据资源方面,已整理全省A级旅游景区117家,旅行社335家,星级饭店379家,导游12582人等基础信息数据和12301旅游公益服务热线10万余条旅游资讯信息数据并导入到云上贵州智慧旅游云主要应系统中。

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第二篇:大数据时代的三大发展趋势和投资方向

(2012-03-27 14:01:49) 赵国栋

应约写一篇介绍大数据的文章,发表在某公司的内刊上。阅读对象多为非IT行业的咨询顾问和投资人。因此,必须做到深入浅出,言之有物。IT本身枯燥,大数据这个概念又过于时髦,业界亦是众说纷纭。不用技术词汇说明白这件事情,还是蛮有挑战的,因此写成博文,先请方家、网友们批驳。

1993年《纽约客》刊登了一副漫画:标题是:“互联网上,没有人知道你是一条狗”。据说作者彼得·施泰纳因为此漫画的重印而赚取了超过5万美元。彼时关注互联网社会学的一些专家,甚至担忧“计算机异性扮装”而引发的社会问题。譬如同性恋和恋童癖,可能会借助互联网而大行其道。

20年后互联网发生的巨大的变化,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。我们在享受便利的同时,也无偿贡献了自己的“行踪”。现在互联网不但知道对面是一只狗,还知道这只狗喜欢什么食物、几点出去遛弯,几点回窝睡觉。我们不得不接受这个现实,每个人在互联网进入到大数据时代,都将是透明性存在。在物理世界中,许多行为是“人似秋鸿有来信,事如春梦了无痕”。但在互联网上却是“处处行迹处处痕”。任何行为,皆有前兆。要买商品,必先浏览,对比,询价;要搞活动,必先征集、讨论、策划;互联网上恰恰保留了大量的前兆性的数据,通过对这些数据的收集和分析,互联网企业具备了预判物理世界中,人类未来行为的能力。收集分析海量的各种类型的数据,并快速获取影响未来的信息的能力,这就是大数据技术的魅力。事实上大数据的来源非常广泛,天上的卫星、地上汽车、埋在土壤里面的各类传感器,无时无刻不在生成大量的数据。这些数据如果综合利用,产生的社会价值和经济价值将是难以估量的。

第一篇报告——《大数据时代即将到来》,之所以用时代这个词作为标题,是因为大数据是历史上首个可以预测人类短期行为的技术。未来的不确定性,

是人类产生恐惧的根源之

一,也是各类组织最为头痛的问题。大数据技术技术让我们看到解决未来预测问题的一丝曙光。

“08年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑,欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货,出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。”通常而言,买家在采购商品前,会比较多家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站统计数据中,就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值。统计历史上所有买家、卖家的询价和成交的数据,可以形成询盘指数和成交指数。这两个指数是强相关的。询盘指数是前兆性的,前期询盘指数活跃,就会保证后期一定的成交量。所以当马云观察到询盘指数异乎寻常的下降,自然就可以推测未来成交量的萎缩。这种统计和分析,如果缺少大数据技术的支持,是难以完成的。这次事件,马云提前呼吁、帮助成千上万的中小制造商准备过冬粮,从而赢得了崇高的声誉。

推动大数据技术在各行业普及的原动力,来自于企业改善自身经营水平、提升经营效率的需要。长期以来,困扰企业最大的难题就是“如何更加了解他的客户”。索尼公司的创始人出井伸之解释索尼衰落的根本原因时,说了一段发人深省的话:“新一代基于互联网DNA企业的核心能力在于利用新模式和新技术更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并做出预判,所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭转的。互联网的魅力就是‘the power of low end’”。

这句话有两层含义。第一,传统企业衰落的根本原因在于难以贴近消费者,难以了解消费者的真正的需求。第二,互联网公司强项恰恰是天然的贴近消费者,了解消费者。传统企业必然嫁接互联网企业的DNA,否则必将沦为互联网企业的附庸。

这一轮的变革,事关绝大多数企业的命运。可以看到,用大数据这个视角,可以察企业的兴衰。第一,对大数据不关心,不了解。必步索尼的后尘;第二,拥有大量的数据,并善加运用的公司,必将赢得未来。时代变了,判断企业价值的标准、判断软件价值的标准也变了。

我们判断软件价值的标准是它所协助管理的数据的规模和活性。

我们判断公司价值的标准是其拥有数据的规模、活性,以及收集、运用数据的能力。 围绕数据和最终用户,我们观察到计算机行业的发展有三大趋势:第一应用软件一定会泛互联网化。第二,行业会垂直整合。越靠近终端用户的公司,在产业链上将拥有更大的发言权。第三,数据将成为资产。泛互联网化是收集数据的重要渠道,没有泛互联网化的应用软件,公司就难以获得用户的行为数据;行业垂直整合趋势在数据运用层面,通过搜集大量的用户数据,更贴近用户,更理解用户,为其提供更适当的服务;数据成为资产更强调数据的战略意义。三大趋势的提出,拓展大数据主题的研究范围,开辟了新的视角和逻辑来观察软件公司成长路径和投资价值。成为我们分析研究TMT公司的顶层逻辑的要素之一。

在详细说明三大发展趋势之前,我先强调一下,大数据对传统企业影响。第一,文化的颠覆和组织的重构。传统的金字塔式的组织结构一定是过时的,必须全面转向以客户和消费者为中心,重新梳理公司的战略、文化、组织。期间有大量的咨询业务机会。第二,对信息系统的冲击。传统架构的信息系统无法应对海量数据,首先存不了,其次也无法在多种数据间建立联系,也就无从分析,更谈不上快速有效。我原来给运营商做商业智能的项目,运行一天出结果,就不错了。但大数据要求是1秒有答案。这种差别是巨大的。所以信息系统面临升级换代的要求。第三,企业管理经营必须和信息系统完美对接。管理要标准化、标准要流程化、流程要信息化、信息要智能化。而且我们还观察到一些咨询公司收购软件企业,为客户提供包括战略咨询到信息化建设的完整服务。

首先来看看第一大趋势,应用软件泛互联网化。所谓泛互联网化,就是指应用软件都会和互联网联通,成为用户接入互联网,享用网络服务的媒介。一般而言,大家用浏览器上网。现在几乎所有的应用软件都具备联网的功能。比如我现在打字用的输入法,它不断的把我的常用词传到到网上;再如360安全卫士,不断的会收集电脑上的一些隐患,也会传到网上。泛互联网化解决两大难题,第一,猖獗的盗版。盗版软件接入网络无异于自投罗网;第二,促使盈利模式从卖软件拷贝,走向多元化。可以卖服务、可以卖流量、可以卖广告。多元化了。

泛互联网化有三个显著的特征。第一,跨平台,不管是PC、平板还是手机,给客户的体验应是相近和相互关联的;第二,门户化,用户无需启用其他软件即可完成绝大多数的工作和沟通需求。对于个性化的用户需求,可以直接调用第三方应用或者插件完成;譬如从新浪微博的发展轨迹从,可以清晰的观察到,门户的特点。某个软件一旦具备了门户的特征,那他就基本走在赢者通吃的路上,甚至给第二名都留不下多少机会。第三,碎片化。把原来大型臃肿的软件,拆分成多个独立的功能组件,用户可以按需下载使用。最典型的例子就是苹果的APP store

。每个“碎片”完成一个小功能,聚合起来,就可以满足人们方方面面的

需要。到今年3月份,苹果应用商店的下载量已经超过250亿次。碎片化衍生出微支付,用户可以花几元钱买到很好玩的东西。如果一些大型应用软件,通过碎片化方式提供,还可以显著降低用户的总体拥有成本。这个话题还有很多方面可以讲,限于篇幅,就此打住。

一旦我发现在企业市场运用泛互联网化思想的软件,我就非常兴奋,意味着这家公司的具备爆发式增长的基本条件。用友的几款软件就是这样。不过他们的步子需要再加快一点。慢慢腾腾的可不行。我看到有些给企业服务在线小应用,如人力资源测评等,完全可以再延伸一步,采取泛互联网化的模式。

第二大趋势是行业应用的垂直整合。了解这个趋势,可以解释非常多的公司成长逻辑。真真是三十年河东,三十年河西。在这个趋势下,越靠近终端用户公司,在产业链中拥有越大的发言权。微软的股价十年横盘,IBM却受到巴菲特的青睐,两大巨头之间的恩恩怨怨、此起彼伏是这个趋势最好的注脚。

过去大家买电脑,关注的是CPU主频、内存、操作系统等,现在入手IPAD,直观感受是酷不酷。没有人问IPAD的CPU是几核的。这标志消费者的关注重点已经迁移到电脑能否满足我的个性化需求。在企业级市场也一样有相同的趋势,客户更多会问,你们能不能满足我业务的需要?不要讲你的数据库、主机又出了什么新功能。这个趋势的出现有两大原因,第一,通用的平台型软件逐渐同质化;第二,用户对自身业务关注,超过对计算能力的追求。

软件同质化其实很多人都没有意识到,前两天有人在微博上大肆贬低用友、金蝶等软件公司的商业模式和功能。其实,在大多数客户眼里,这些软件没有本质的区别。另外,我们观察到,几乎每个大型的商业软件,都有对应的开源软件,而且这些开源软件的功能和性能,也已经可以满足大量客户的需求。在我们正式的报告中列了一张开源软件和商用软件的对比表,和开源软件的统计数据。这里就不说了。需要提醒的是,Goolge、Facebook这种世界级的平台,其核心技术架构都是开源软件唱主角。开源软件的兴起和繁荣客观上也加剧了软件的同质化。在这个趋势下,拥有大量的客户,了解客户业务需求的公司,将会迎来一波大的发展机遇。

第三大趋势是数据将成为资产。最近神州数码的董事长郭为在政协提案,呼吁立法保护个人信息,部分原因就在于此。未来企业的竞争,将是拥有数据规模和活性的竞争,将是对数据解释和运用的竞争。在这个领域,将产生下一个千亿级别的大公司,幸运的是,我们发现了两个千亿级公司的胚子。围绕数据,可以演绎出六种新的商业模式。租售数据模式、租售信息模式、数字媒体模式、数据使能模式、数据空间运营模式、大数据技术提供商。最后一类是提供大数据的处理技术。对这些模式的详细描述,是第三篇大数据报告的重点内容。这里简单描述每种商业模式要点,略去上市公司的名称。

租售数据模式:简单来说,就是卖广泛收集、精心过滤、时效性强的数据。这也是数据就是资产的最经典的诠释。

租售信息模式:一般聚焦某个行业,广泛收集相关数据、深度整合萃取信息,以庞大的数据中心加上专用传播渠道,也可成一方霸主。顺便说一下,数字、数据、信息这三个词在本文中,未加区分,为了行文方便而交叉使用。但在这里,信息指的是经过加工处理,承载一定行业特征数据集合。

数字媒体模式:这个模式最性感,因为全球广告市场空间是5000亿美元。具备培育千亿级公司的土壤和成长空间。这类公司的核心资源是获得实时、海量、有效的数据,立身之本是大数据分析技术,盈利来源是精准营销。

数据使能模式:这类业务令人着迷之处在于,如果没有大量的数据,缺乏有效的数据分析技术,这些公司的业务其实难以开展。譬如阿里金融为代表的小额信贷公司。通过在线分析小微企业的交易数据、财务数据,甚至可以计算出应提供多少贷款,多长时间可以收回等关键问题。把坏账风险降到最低。

数据空间运营模式:从历史上,传统的IDC就是这种模式,互联网巨头都在提供此类服务。但近期网盘势头强劲,从大数据角度来看,各家纷纷嗅到大数据商机,开始抢占个人、企业的数据资源。海外的Dropbox,国内微盘都是此类公司的代表。这类公司的想象空间在于可以成长为数据聚合平台,盈利模式将趋于多元化。

大数据技术提供商:从数据量上来看,非结构化数据是结构化数据的5倍以上,任何一个种类的非结构化数据处理,都可以重现现有结构化数据的辉煌。语音数据处理领域、视频数据处理领域、语义识别领域、图像数据处理领域都可能出现大型的、高速成长的公司。

我们团队对于大数据的跟踪和研究,不仅仅限于推荐股票,而是在试图建立解释IT行业演进的顶层逻辑,用以解释快速发展变化的新技术,洞察信息产业发展规律。发现真正具备长期投资价值的公司。所以研究范围扩展到PE、VC关注的领域,从对这些新兴公司的观察,反过来支持我们对上市公司的判断。我们相信,更宽广的视野、更频繁的交流、更深入的思考,将对投资人更有价值。

第三篇:2018年大数据安全性发展的趋势和商业价值方向的展望

如今,数据是已成为组织最大的资产之一,而随着2018年的到来,数据对组织的重要性将日益增长。相信大数据在2018年的成长也将是飞速而澎湃的一年,基于中国企业的特殊创新精神,我们很期待看到2018年大数据的发展和成长。 数字化变化的速度如此之快,以至于人们难以准确预测2018年的趋势。然而,可以肯定的是,大数据将继续影响商业世界的每一个角落。而且,如果人工智能和物联网的进步将继续占主导地位,那么人们很可能会看到更多的企业比以往更容易受到数据驱动。大数据新年 数据只在可访问时才有用,但数据访问和安全性之间必须保持平衡。工作人员可能是组织的数据安全面临的最大风险,其责任将超越其领导团队。随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的转变,企业将再次成为网络攻击的对象。 企业会采取传统的商业智能方法,严格控制数据和报表,但这会导致分析的采用率降低,从而导致不明智的决策。现代商业智能将越来越受到青睐,因为它促进了数据治理,并有助于为自助式分析创建安全可靠的环境,从而产生准确、可访问和审核的仪表板和报告。新春恭贺 数据可视化工具不仅易于提取和学习,还可以根据个人需求定制数据,因此每个成员可以关注部门至关重要的细节,节省了时间和精力。每个获得这些工具的用户都可以在一个操作视图中实现报告和预测的自动化。以这种方式清楚地呈现信息,将使决策者能够深入了解他们所需要的信息,并用它来绘制绩效图,确定趋势,并帮助预测未来的机会或要求来改变优先事项。狗年大吉

第四篇:大数据分析现状、发展计划和面临的挑战

为分析并预测大数据技术的发展现状、发展计划和面临的挑战,IDC将于2013年秋季对德国相关应用企业进行问卷调查。

从技术角度来看,大数据包括像Hadoop、高扩展度数据库、最佳可视化工具以及高性能搜索引擎这样的新技术和已经成熟的技术,如事件驱动处理技术、商业智能技术和数据挖掘技术,这些技术主要用来处理海量的数据。

大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据,并对这些

数据进行高效快捷的评估,最终提供决策支撑。

全球对大数据技术和服务的投资在增长

目前,大数据在美国最为发达,包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过,现在业内人士已经注意到了这一趋势,各个企业中的IT部门正在感受到发展的压力。

期望和前提

数据评估和报告在大多数企业中早已不是新鲜事物,只是如今旧的数据评估和报告工具已经无法满足新的需求:现在的专业人士要求尽量实现数据实时分析,目前的基础设施、数据结构、解决工具以及商业模式根本无法保质保量地完成这个要求。 企业现在面临两个选择:对现有技术进行扩展,或者实现技术升级。大数据技术就是比较理想的新技术。

讨论热点

过去几年,大数据讨论中比较热的话题是技术问题和数据组织问题。经过几年的发展,人们对这些问题的理解有了深入发展,又开启了新的讨论话题。

现在,专业人士讨论的焦点问题是工作量优化,未来关于工作量和新的商业模式的讨论还会更多。2011年和2012年大数据的项目比较少,主要以测试安装为主。

IDC预测,今年和明年这一领域会出现大幅增长。对于企业来说,大数据技术既是挑战,也是机遇。

战略和解决方案 所以,大数据势必成为ICT(Information Communication Technology,信息通信技术)战略的一部分。数据访问和融合也变得越来越重要。

IDC认为,2013年和2014年人们关注的热点将从技术转移到信息查找和知识获取。“软件定义”(Software defined)、融合技术、开源软件及平台是大数据基础设施建设中最核心的问题。其中,开源软件与平台还需要经过一个商业适应的过程。许多企业把投资重点放在机器生成数据的实时分析上,因为这可以加快企业的发展。终端用户希望解决方案可以简单易操作。要实现应用程序和移动解决方案的可视化和直观互动,就要实现大数据的“消费化”。

IDC预测,由于缺乏大数据分析的方法和技术,许多企业将使用“现成的”解决方案。

投资活跃

全球范围内,企业对大数据技术和服务的投资增长都会很快。IDC预测,未来几年的平均增速将大于30%。

市场透明度还不够

企业还有许多待解答的问题。对于许多IT负责人来说,可衡量的商业收益、数据安全、数据法律以及可使用数据的准确定义这些问题都不够透明。对于企业来说,数据正在加速成为运作资源和生产要素。要实现从技术到信息和知识获取的转变、使用开放源、进行实时分析,企业就要对技能、解决方案和服务投资。许多企业对这一领域了解不多,需要有人为他们解释技术、组织、法律以及文化方面的问题。

总的来说,企业在获取大数据技术和分析方面的信息以及咨询需求都非常大。对于这一领域的ICT供应商和服务商来说,这是一个绝好的发展壮大的机会。要制定正确的市场营销策略,获得漂亮的销售成绩,关键就在于了解用户环境中IT和商业决策者的要求和期望。

为验证IDC对大数据分析发展现状、发展计划和要求方面的预测,IDC将于今年秋季对德国的应用企业进行调查。这份调查名为《分析、可视化、预测——2013德国数据策略:大数据分析能否带来商业成功》,主要是了解先进的分析工具在企业中的应用情况,了解企业更倾向于使用哪种解决方案来选择和加工重要数据。

第五篇:涂料工业现状及发展趋势

赵晨 学号:1201220301

摘要:随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,涂料的应用范围不断扩大。涂料的消费水平已经成为一个国家经济发展水平的重要标志之

一。向集团化、规模化、专业化方向发展,发展绿色涂料已经成为十分紧迫的任务。

关键词:涂料现状趋势

随着涂料产品品种越来越多,应用范围不断扩大,涂料工业已成为化学工业中一个重要的独立工业生产部门。我国目前涂料产量约为200万吨以上,其中工业涂料占60%,近年来需求量以3.4%的平均速度增长。

20世纪90年代,世界发达国家进行了“绿色革命”,促使涂料工业的发展向“绿色”涂料方向大步迈进。以工业涂料为例,在北美,1992年常规溶剂型涂料占49%,到2002年降为26%;水性涂料、高固体份涂料、光固化涂料和粉末涂料由1992年的51%增加至2002年的74%。在欧洲,常规溶剂型涂料由1992年的49%将降到2002年27%;而水性涂料、高固体涂料光固化涂料和粉末涂料将由1992年的51%增加至2002年的73%。今后10年,水性涂料将是成熟的技术,而60%以下固体含量的溶剂型涂料则处于衰退中。

目前,涂料研究的方向一是涂料应用的自动化,所提供的产品施工简便和安全,特别是产品涂装的自动化;二是向环保型涂料方向发展;三是增加新的组成成分,使涂料在涂后发生新的化学变化而构成涂膜,以及将由一次施工只能得到薄涂层转变为得到厚涂层,涂膜层数也将由繁琐的的多道配套简化为简单施工,涂膜的干燥过程也将利用各种物理、化学反应而大大缩短。

水性涂料的发展

随着各国对挥发性有机物及有毒物质的限制越来越严格,以及树脂、配方的优化和适用助剂的开发,预计水性涂料在金属防锈涂料、装饰涂料、建筑涂料等方面应用替代溶剂型涂料将取得突破性进展。

乳胶涂料在水性涂料中占绝对优势,如美国的乳胶涂料占建筑涂料的90%。乳胶涂料的研究成果约占全部涂料研究成果的20%,研究较多的方向有以下几个方面:成膜机理的研究,这方面的研究主要是改善涂膜的性能;施工应用的研究,美国、日本、德国等国家已生产出金属防锈底、面漆,在市场上颇受欢迎。

热塑性乳胶基料常用丙烯酸聚合物、丙烯酸共聚物或聚氨酯分散体,通过大分子量的颗粒聚结而固化成膜。乳胶颗粒的聚结性关系到乳胶成膜的性能。近几年来,着重于强附着性基料和快干基料的研制,以及混合乳胶的开发。一般水性乳胶聚合物对疏水性底材,附着性差,为提高乳胶附着力,必须注意乳胶聚合物和配方的设计,使其尽量与底材的表面接近,并精心选择合适的聚结剂,降低水的表面张力,以适应底材。新开发的聚合物乳胶容易聚结,聚结剂用量少也能很好的成膜,现已在家具、机器等塑料制品上广泛应用。

新研制的乳胶混合物弥补了水稀释醇酸刚性热塑性乳胶各自的不足,通过配方设计,已解决了混溶性和稳定性差的问题。水性聚氨酯涂料是近年来迅速发展的一类水性涂料,除具有一般聚氨酯涂料的高强度、耐磨等优异性能外,并且对环境无污染,中毒和着火的危险性小。由于水性聚氨酯树脂分子内存在氨酯键,所以水性聚氨酯涂料的柔韧性、机械强度、耐磨性、耐化学药品及耐久性等都十分优异,欧、美、日均视其为高性能现代涂料品种而大力研发。

粉末涂料发展迅速

在涂料工业中,粉末涂料属于发展最快的一类。

由于世界上出现了严重的大气污染,环保法规对污染控制日益严格,要求开发无公害、省资源的涂料品种。因此,无溶剂、具有保护和装饰综合性能的粉末涂料,便因其具有独有的经济效益和社会效益而获得飞速发展。

粉末涂料的主要品种有环氧树脂、聚酯、丙烯酸和聚氨酯粉末涂料。近年来,聚氨酯粉末以其优异的性能令人注目。

高固体份涂料发展动向

在环境保护措施日益强化的情况下,高固体份涂料有了迅速发展。其中以氨基、丙烯酸和氨基丙烯酸涂料的应用较为普遍。近年来,美国Mobay公司开发了一种新型汽车流水线用面漆。这种固体份高、单组份聚氨酯改性聚合物体系,可用于刚性和柔性底材上,并且有优异的耐酸性、硬度以及颜料的捏合性。

光固化涂料的进展

光固化涂料也是一种不用溶剂,节省能源的涂料,主要用于木器家具等。在欧洲和发达国家的木器家具用漆的品种中,光固化型市场潜力大,很受大企业青睐。主要是木器家具流水作业的需要,美国现约有700多条大型光固化涂装线,德国、日本等大约有40%的高级家具采用光固化涂料。

几种特殊涂料的应用

1.防污涂料

近年来,荷兰Sigma公司研制成功一种新型不含锡防污涂料。它的自抛光性与现有含锡防污涂料相同。最近,日本的关西涂料公司新开发的一种对水中生物无毒性的不含有机锡和氧化亚铜的名为CaptainCrystal的船用防污涂料。作为改善地球环境的这种涂料,能有效防止生物附着在船底上,持续时间可达5年。

2.防腐涂料

国外十分重视长效防腐涂料的发展,主要品种有无机富锌漆、环氧沥青、乙烯基树脂、厚浆型氯化橡胶、无溶剂环氧聚酰胺和无溶剂环氧砂浆涂料等。用20%~30%的片状玻璃粉填入双酚A型环氧树脂、间苯二甲酸不饱和聚酯、环氧丙烯酸树脂等基料中组成的长效防腐涂料,用于海洋设施的涂装,其防腐寿命超过10年。

3.阴极电泳涂料

这类涂料在国外发展很快,并取得了许多新的成就。其中最有代表的是开发了厚膜型阴极电泳涂料、低温固化型和彩色阴极电泳涂料。厚膜阴极电泳涂料是美国PPG公司研制成功电泳涂料,一次成膜比较厚,外观平整,各项性能均优良;低温固化型阴离子电泳涂料是20世纪80年代末,日本神东涂料公司和日本油脂公司共同开发的新品种。该涂料的标准固化条件为:130/20分钟或160/5分钟;彩色阴极电泳涂料是日本关西涂料公司开发的,以环氧树脂为基础,采用特殊异氰酸酯交联,并配以第三成份丙烯酸树脂,可在电泳中均一沉积形成复合层涂膜。这种技术可使环氧树脂系阴极电泳涂料彩色化,也提高了涂层的耐候性。边棱防锈型阴极电泳涂料,要求减少涂膜溶融时的流动性,提高涂膜的边棱覆盖率,以改善阴极电泳涂料边棱的防腐蚀性。我国应重点开发膜厚30~40微米,耐盐雾1000小时的厚膜型阴极电泳漆和耐盐雾720小时以上的普通型阴极电泳漆。

其他有关方面的发展态势

为了适应涂料产品性能提高和品种增加的需要,要不断提高所需颜料的性能,更广泛地利用有机颜料,如偶氮系、酞菁系和具有优良耐晒、耐溶剂性能的蒽醌系颜料。

在涂料中扩大使用辅助材料对涂料的发展也越来越显重要。如紫外线吸收剂应用于涂料中,能提高耐光性;抗氧化剂能提高耐老化性;随着水性涂料的发展,湿润剂的品种将不断扩大;在利用紫外线干燥的涂料中,需要利用光固化剂。这些辅助材料在今后将被更广泛地利用。

计算机在涂料工业中的应用可使涂料配方改进、大工业生产、生产设施的设计最佳化,且能迅速解决涂料的研究、生产、应用和销售等方面所出现的技术和管理问题。

随着涂料需求量和产品品种的增加,涂料生产工艺也需不断改进。改进的总趋势是进一步简化工艺过程,提高生产率。实现连续化、自动化。今后射流技术、可控硅技术、纳米技术等将在涂料工业中广泛应用,从而使生产的自动化程度达到新的水平。

参考文献

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【2】 涂料民族品牌应对“十二五”契机助推中国变涂料强国.中国涂料资讯,2010

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