水库用水水质评价论文提纲

论文题目：辽宁省白石水库水质分析与预测研究

摘要：白石水库地处朝阳、锦州、阜新三市中心地带,水库水源是辽宁西部的主力水源。本文以白石水库为研究对象,选取高锰酸盐指数(CODMn)、溶解氧（DO）、五日生化需氧量（BOD5）、总磷（TP）、总氮（TN）、氨氮（NH3-N）等六项常规参数为水质指标因子,研究白石水库水质变化,对未来水质进行预测,通过评价与预测提出保护水质的相应对策与建议,对该地区生态环境改善,当地居民生活质量的提升以及实现生产与生态的和谐发展,提供可行的技术支撑。主要研究结果如下:通过Pearson相关和Spearman秩相关两种方法,使用2007年-2018年六项水质指标实际观测数据对年际间水质指标含量和水质指标含量变化的趋势进行动态分析,研究指标间相关关系以明确近年来水质的变化规律。通过对2007年-2018年白石水库入水口水质年际变化趋势来看,在选取时间段内的水质指标变化较为明显,近年来白石水库入库口环境污染出现抬头态势。水库上游较为严峻的面源污染和水土流失问题引起总氮含量上升,并导致水质长期得不到提升,水质指标呈现出增长趋势,这与各年份水源地上游的不同污染物有较为直接的关系。使用综合水质标识指数法（WQI法）与模糊综合评价法建立水质评价模型,选取其中2008年-2017年十年的数据进行水质评价分析,结果显示:2008年-2017年的水库水质均能达到Ⅲ类水质,达到居民生活用水和农业灌溉水质要求,满足白石水库水功能区的要求,该评价结果与2019年发布的白石水库水环境影响后评价结果基本一致。此外,2008年-2017年十年间,白石水库的水质在逐步改善,在满足水功能区Ⅲ类水质的要求下,向更优的Ⅱ类水质发展。在水质评价研究的基础上,对水质进行预测分析,并根据预测结果进行验证。运用灰色理论GM（1,1）预测模型根据2008年-2017年十年数据建立一维时间序列水质预测模型,计算平均相对误差值对模型精度检验,再运用2018年、2019年实际数据进行验证对比。结果表明:经模型精度检验后六项监测指标的平均精度能达到三级,模型较好,具有使用价值,可以为白石水库水质预测提供依据,为水环境管理及规划提供参考依据。

关键词：水质评价;综合水质标识指数法;模糊综合评价法;灰色系统理论模型

学科专业：工程硕士（专业学位）

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 水质评价研究进展

1.2.1 国内外现状

1.2.2 水质评价方法概述

1.3 水质预测研究

1.4 研究的主要内容

1.5 技术路线

第二章 研究区概况及研究方法

2.1 白石水库基本概况

2.2 水质指标测定

2.2.1 指标选取

2.2.2 测定方法

2.2.3 测定步骤

2.3 水质动态分析方法

2.4 水质评价方法

2.4.1 评价标准

2.4.2 单因子水质标识指数

2.4.3 综合水质标识指数WQI

2.4.4 综合水质类别随时间变化评价

2.5 模糊综合评价法

2.6 水质预测模型

第三章 白石水库水质动态

3.1 年际间水质指标含量的Duncan’s多重比较

3.2 水质指标含量变化的趋势分析

3.3 水质指标间的相关关系

3.4 讨论

3.5 本章小结

第四章 白石水库水质评价

4.1 单因子水质标识指数

4.2 综合水质标识指数WQI

4.3 综合水质类别随时间变化评价

4.4 水质模糊综合评价

4.5 两种评价结果的对比分析

第五章 白石水库水质预测

5.1 水质预测目标的选择

5.2 水质预测模型计算

5.3 水质预测模型验证

5.4 本章小结

第六章 结论与建议

6.1 结论

6.2 建议

参考文献

致谢