统计教学变革论文

2022-04-16

摘要:文章分析了大数据时代高校教育的特点,结合当前高校教育现状,分析了在应用统计教学中如何将传统教学模式与在线教育资源有机结合,推进个性化教学,提高教学效果。同时提出了在大数据背景下应用统计教学中可能面临的问题,提出在实际教学中要采取相应的措施去避免。今天小编给大家找来了《统计教学变革论文(精选3篇)》,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

统计教学变革论文 篇1:

高等职业院校统计基础课程实践教学改革探索

摘 要:高等职业教育的培养目标明确规定了对学生的培养要以能力形成为主线。统计教学实践模式改革,主要是通过对统计应用问题开展研究,即如何改进统计实践教学环节,来有效地提高管理类学生应用现代统计方法解决管理实际问题的能力。

关键词:高职院校;统计基础课;实践教学;改革探索

一、统计基础课程实践教学改革的指导思想

(一)统计基础实践教学必须与我国统计体制改革相适应

市场经济条件下,传统的统计体制正面临着根本性变革。在统计体制变革条件下,传统的统计实践教学环节如果不改革,势必严重降低统计教学质量,或者说使得传统的以填制统计报表为主要内容的实践教学,变得几乎没有意义,学生的兴趣也会下降,完全达不到实践教学效果。

(二)统计基础实践教学必须应当体现科学管理理念回归

管理学研究方法一般包括规范研究和实证研究两种基本方法。传统上由于人们研究工具的局限性,多数研究停留于规范研究而不可深入,以统计方法应用为基础的实证研究常因困难而被忽视。在价值观念日益多元化的今天,以哲学力量为代表的规范研究,越来越显示其论证严密性的逻辑缺陷。而解决这一难题最直接的方法,是科学管理理念复归其价值,人们更愿相信数学力量的严密逻辑体系,而体现数学力量基本内核的数理统计,则作为经济学、管理学和社会学等众多学科领域里实证研究的最好工具,愈益受到人们的青睐。因此,强调以数理统计为核心进行统计实践教学环节改革,也是顺应管理学科自身发展的需要。

(三)统计基础实践教学必须坚持人本教育观念

传统的统计实践教学环节以任务为中心,要求学生在规定时间内,按照其实已经脱离社会经济与管理实际的“条条框框”,以上级统计部门规定的统计报表编制体例完成某些统计报表填制工作,既扼杀了学生学习知识的创造“个性”,也没有实际应用价值。开展统计实践教学改革,应当强调在统计实践教学各个环节的改革中,以具体的管理个案为教学内容,要求学生根据自身对统计原理的理解,回答管理主体一个个“活生生”的具体实际要求,并从自身感兴趣的视角出发,设计统计调查方案,开展统计分析与研究,最终解决管理的实际问题。这种教学改革有利于发展学生“个性”特点,真正回归到“以人为本”教育。

二、统计基础实践教学改革的主要内容

统计实践教学环节改革的主要目标是深化统计应用教学,采取“干中学”的教学模式,以具体统计案例教学为基本手段,提高学生对现代统计方法的理解力和实际运用能力。其主要改革内容包括:

(1)以提高统计应用实际能力为目标,调整教学计划,增加案例教学或项目教学课时和上机操作课时。

(2)收集并编写符合专业特色的统计案例教学教案,并不断修改教案,最终形成规范的案例教学教材。

(3)以不同管理对象为目标,设计新的统计调查方案。着重研究调查方案对深化学习的适应性。

(4)以加深统计运用理解和提高操作实际能力为目的,以具体案例研究项目为纽带,建立学生统计实践教学兴趣小组。通过开展这种学习型组织建设,不断研究提高统计教学实际效果的新途径。

三、统计实践教学改革的对策

在教学改革中要切实把握两个关键环节,一是要进一步修改和完善统计基础教学计划,增加实践教学环节的课时;二是要在改革过程中,不断修改和完善统计实践教学案例教材,着重建设案例研究项目库。

(一)改变传统的统计实践教学模式

从过去强调学生按固定模式填制统计报表的实践教学方式,改革为根据具体项目的管理目的要求,设计不同的统计方案,并进行现代统计方法的训练,突出体现“以人为本”的教育新理念。

(二)拓宽统计实践教学范畴

传统的统计实践教学以统一的规范要求学生按固定的格式完成相同的实践教学内容,否定学生对同一门课程、相同知识的不同理解和运用技巧掌握的差别。统计实践教学改革通过大量案例库建设为学生运用同一门课程、相同知识内容选择不同统计分析工具和方法,解决不同目的的管理实际问题提供了平台,增强了学生自主学习的能力,提高了统计教学质量。

(三)创新实践教学手段

新的统计实践教学模式,充分运用统计分析工具,在统计实践教学的同时,提高了学生对统计软件的理解和运用能力,既提高了统计教学效果,又促进了计算机应用教学,起到了“事半功倍”作用。

(四)夯实实践教学基础

开展统计实践教学改革,既要充分利用原有的实践教学资料,更应从新的教学要求出发,加强教学基础工作。特别重要的是,要在统计实践教学改革中,加强教学计划修改、案例编制和项目库建设等,编写新的实践教学手册,选定较为成熟的统计实践教学软件,努力开展实践教学方法创新。

(五)加强统计实践教学师资培训

在统计实践教学改革中,配备足够的实践教学教师是非常重要的。为此,要吸收大量从事统计工作的兼职教师,参加统计实践教学环节改革实验工作,并对指导学生进行统计实践教学的教师进行全面培训,让参训教师较好地掌握统计实践教学的基本方法和教学要领。

四、统计基础实践教学模式的建立

(一)实践教学模式提出

为培养学生的实践应用能力,建立“四位一体”的实践教学模式,即“校内模拟实训—网络调研—参与政府统计工作—学生企业参观学习与顶岗实训”模式,从而使实践教学达到举一反三的效果。

(二)实践教学模式的特色

1.充分体现“工—学”结合。在实训中,专业教师和来自生产第一线兼职教师均参与实训指导,做到专兼结合,强化学生“做”,突出能力培养。

2.以学生“兴趣小组”为活动单元。

3.把国家行业技能标准嵌入教学过程,实行“以证代考”制度。

(三)实训教学方案

实训方案以学生技能培养和职业能力培养为主线,并与理论教学互补,选择与专业岗位能力培养有关的、学生进一步学习和毕业后能直接用于生产实践的知识和技能,对学生进行验证性、设计性和综合性三个层次的技能实训,通过校内模拟与校外生产实践结合,反复训练,提高学生的基本技能和关键能力。

1.校内模拟实训设计。利用校内教学资源,设计统计实践情境。

2.基于网络资源利用教学设计。统计课程的基于网络资源利用教学设计分三个层面:首先是课程教学设计,它是由诸多的单元教学设计及课程总体规划构成:其次是单元教学设计,它是由课堂教学与单元在课程中的地位组成;最后,最基层最基本的是课堂教学设计。

3.参与政府统计工作活动(执行政府统计工作要求)。

4.学生企业参观与顶岗实训(执行学生进厂参观实习规定、学生试就业实习相关规定)。

五、统计基础课程实践教学改革效果分析

1.统计基础课程实践教学做到系统、全面、准确地反映统计学的基本理论和方法,在统计实训中重点训练学生处理统计数据的能力,案例教学重点结合生产统计工作实际情况,做到理论与实践的有机结合。

2.教学实习与当地政府统计部门相结合,与国家组织的各项统计普查工作和重点调查工作相结合,与课程组教师科研课题相结合,科学全面的设计调查问卷、组织学生深入农村进行调查,学会有效搜集一、二手资料,并提高学生的数据处理能力。

3.充分利用现代教学手段,通过多媒体、网络、音像等组织学生学习鲜活的材料,突出典型案例的剖析,采用互动式教学使学生得到模拟训练,提高他们发现问题、分析问题、解决问题的能力。

参考文献:

[1] 姜彤彤.浅谈经管类专业统计学课程教学改革[J].统计与咨询,2006,(6).

[2] 孙新颖.浅谈如何加强高职院校统计学原理的实训教学[J].科技教育,2008,(22).

[3] 张晓庆.统计教学中强化学生实践能力的探索[J].黑龙江高教研究,2007,(10).

[责任编辑 柯 黎]

作者:马如武 沈香琴

统计教学变革论文 篇2:

大数据背景下应用统计教学策略研究

摘要:文章分析了大数据时代高校教育的特点,结合当前高校教育现状,分析了在应用统计教学中如何将传统教学模式与在线教育资源有机结合,推进个性化教学,提高教学效果。同时提出了在大数据背景下应用统计教学中可能面临的问题,提出在实际教学中要采取相应的措施去避免。

关键词:大数据;应用统计;教学;策略

一、大数据时代高校教学特点

大数据时代背景下,高校的教学面临全新的挑战。大数据时代伴随而来的是教学与学习方式的变革,教学中更加强调对学生个性化需求的满足。伴随着互联网、大数据等技术的发展,学生的学习方式也在发生快速的变革。现今高校学生的学习方式具有系统化与碎片化共存,课堂内外互为补充,线上线下并举的特征。学习方式的剧烈变化,学生已经不满足于现有的课堂教学内容和教学方式,教学方式的多样性诉求越加明显,教学内容的更新速度明显加快,使得课堂教学面临了前所未有的挑战。大数据时代的特征也正在迫使学校顺应学生学习方式的根本性变革,而努力构建虚实融合的教育新生态。大数据时代伴生而来的数据分析技术已成为教育教学方法改革与创新的新的推动力,教师通过数据分析技术运用可以更深刻、全面、及时地对教学过程中的信息与教学效果得到更加真实的反馈,具有较高的数据驾驭能力是新时代对教育工作者的全新要求,新时代的全新的教学方式与学习方式对所有的教学参与者均是全新的挑战。

二、现阶段应用统计学教学中存在的问题

大数据技术的发展为统计学科的发展带来了巨大的机遇,但同时也对应用统计学的教学提出了新的要求:在新的时代如何针对现有的教学模式和教学手段进行改革和实践?为应对新时代应用统计学教学的新变化,必须对现今应用统计学教学中存在的问题积极面对。目前应用统计学现在面临的突出问题和主要矛盾主要有:

1.现有很多高校的人才培养模式与教学模式仍保持传统统计学科的培养模式与教学模式的特征。应用统计学是2012年新增的普通高等学校基本专业,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科,侧重培养学生运用统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的分析应用能力。应用统计学的专业特点决定了它的课程教学应区别于传统统计学,但现阶段仍存在课程教学内容单调乏味,重理論轻实践,部分课程内容没有结合大数据的时代特征对知识内容予以更新,理论推导占比偏大的特征。课程教学方式单一,仍偏重于老师讲授,学生的学习主动性差,课堂的参与度低。

2.实践教学的方式方法已经无法适用于大数据时代的实践教学。统计学是一门应用性强、归纳特征明显的学科,应用统计除了具有统计学科的特征外,更加强调学科间的交叉与融合。现行培养模式倾向于对统计理论的讲解,学生的实践技能掌握较差。地方高校的大部分学生在毕业前尚不具备熟练的编程能力,计算机处理数据库能力欠缺、动手能力较差。部分院校的应用统计学实践教学体系仍采用传统的统计学实践教学体系,统计学在具体的学科背景下的应用实践涉及的深度与广度不够。

三、应对措施

加强教学方式方法的融合运用是新时代提升应用统计教学效果的必然选择。2012年至今互联网、云计算、数据科学等实现了长足的发展,新技术不断产生并应用到教学实践中。在实际教学中不仅需要采用传统的教学方式方法,更需要融合符合新时代特征的更加丰富灵活的教学手段与技术。

1.合理应用慕课,在线课程补充传统课堂教学。慕课(MOOC)即大规模开放在线课程,是“互联网+教育”的产物。MOOC以连通主义理论和网络化学习的开放教育学为基础。幕课具有规模大,尊崇创用共享的开放行和网络化的特征。慕课是互连网时代的产物,作为大规模开放型在线课程,它涵盖了统计、计算机科学、自然科学、人文学科和社会科学等学科门类。慕课资源丰富、内容灵活,可以做到知识机构系统化,满足了应用统计学要求学科交叉的专业特点,同时又因为慕课的开放性与网络型,进一步打破了课堂的边界,使得学生可以在更加自由与灵活地完成课程内容的学习。

2.利用大数据技术,推进个性化教学。技术的发展已经可以实现对教学资源跨学校、跨学院的整合,融合线上与线下教育资源,使得满足学生的个性化学习的需求变为可能。学生已经不再满足于学校所能提供的有限教育资源,更希望获得更加具有针对性的课程与教学设计。应用统计作为应用型学科,其知识更新速度快,学生的个性化学习需求就普通统计学科学生更强,大数据技术的出现恰好可以满足应用统计学科的教学需求。利用基于云计算的大数据分析平台,可以就学生在学校访问的各类网络资源的记录进行大数据分析,根据分析出来的结果结合学生的各类表现进行学习的实时跟踪,如Coursera与EDX平台均可实现如上功能。国内部分高校也有类似的教学平台,如基于阿里云的高校大数据教学科研平台。

四、大数据背景下应用统计教学中需要注意的问题

大数据时代背景下,应用统计专业的教学虽然与传统统计学专业的教学有所区别,但仍遵循教学的一般规律,在实际教学中需要注重如下方面:

1.教学方式交叉融合的条件下仍遵循系统化原则,以课堂学习为主。大数据的时代特征要求统计学科专业学生必须掌握扎实的统计知识,只有具有扎实的统计学理论基础才能让学生形成系统的统计思维能力,综合利用现有知识和数据分析技术的能力。课堂教学因其系统性,可以帮助学生知识建立较完善的专业知识体系,并对学生的系统性思维训练产生决定性影响,从这一点上来说,这是任何辅助教学手段均无法达成的。课堂教学因教学的组织者已就教学内容进行合理的编排与整合,可以有效达成教学的基本目标。

2.教学的组织者应对学生应用网络或在线资源给于充分指导,使其建立完整合理地知识体系。慕课、微课等在线课程引起资源的丰富性可以对现有的教学形成合理的补充,但慕课、微课等在线资源具有天然的碎片化特征,其知识体系的系统性、完整性欠佳,往往是某个具体知识点或具体技能的单一教学内容。

3.针对学科特点,加快实践教学的内容与教学方式方法的更新与改革。应用统计因其学科特点强调应用性与学科间的交差,这就要求其教学中实践环节的比重较传统统计学教学中实践环节的比重更大。现在地方高校的应用统计学教学一般为参照传统统计学的教学模式,实践教学比重小,方法单一,不重视专业背景的引入,与企业实务对接较差,很多学生在毕业后无法适应当前企业的要求。大数据的时代背景造成技术的更新速度进一步加快,这就要求应用统计学的教学在实践教学部分更应顺应技术的变革,加大教学方法改革的力度。针对应用统计的学科特点,实践教学的内容需要进行实时更新,不断引入新技术,更新教学方法,加强统计专业与其他相关应用专业的融合,在实践课的教学中引入先进的数据分析平台,加强学生实践能力的培养。

五、结语

大数据的时代背景为应用统计的发展提供了良好的机遇,应用统计的教学在新的时代背景下需要做到与时俱进。丰富教学内容,采用多元化的教学模式,尊重学生的个性特点,满足学生的个体化需求,有效合理安排课堂教学与实践教学,将传统教学手段与微课、慕课、网络课程有机结合,不断提升教学的效果,培养适应大数据时代背景的,具有坚实专业基础和终身学习能力的合格的应用统计人才。

参考文献:

[1]耿直.大数据时代统计学面临的机遇挑战[J].统计研究,2014,(1).

[2]朱建平.大数据与大学教学的影响[J].中国大学教学,2014,(9):41-44.

[3]卢荣伟.大数据时代地方高校应用统计专业实践教学体系构建的思考[J].教育现代化,2017,(11).

[4]徐秋艳.大数据时代高校统计人才的培养[J].中国统计,2016,(03).

作者:荣竹青 韩曦英

统计教学变革论文 篇3:

应用型本科院校背景下的多元统计教学研究

摘 要:经济结构新常态下,社会对人才需求从理论型向应用型方向转变,应用型本科院校的多元统计教学需要寻求新方案。因此本文提出了一套应用型本科院校背景下的多元统计教学新方案,有利于应用本科院校进行多元统计教学,为国家培养出更多的应用型人才,具有重要的实际意义。

关键词:应用型本科院校;多元统计;教学;人才

Research on the new Teaching

of Multivariate Statistics with Applied Undergraduate Colleges

Qin Feilong Huang Xiaobo* Cheng Yali Zhou Xinyue

Chengdu Technological University,Department of Information and Computing Science SichuanChengdu 611730

Key words:Applied Undergraduate College;Multivariate statistic;Teaching;Talent

1 概述

隨着经济新常态的出现,产业结果不断变革,各行各业对人才的需求发生了新的变化。尤其是大数据时代的到来,应用型统计人才的需求量越来越大,这迫使许多地方高校由传统统计人才培养模式向应用型培养模式转型。[1]~[3]然而,很多地方高校为了追求主流,在多元统计教学上跟风,所使用的教学方法不符合学校的办学定位,导致培养的应用型统计人才与地方需求脱节,不利于高校应用型人才的培养。[4]多元统计分析是应用统计类专业的核心课程,它可解决现实世界多变量问题,在数据处理与分析中存在广泛应用,从而合理进行多元统计教学至关重要。[5]因此,在应用本科院校中探索有效的多元统计教学方法,以此培养出应用统计学人才,提高高校服务地方能力,对我国应用型本科院校多元统计教学具有重要的意义。因此,本文构建了一套应用型本科院校背景下的多元统计教学新方案。

2 多元统计教学新方案设计

2.1 建立多目标教学模式

2017年2月,教育部推行了“复旦共识”、“天大行动”和“北京指南”的新工科人才教育模式,号召改革教学方法,避免教师在教学过程中以统一的教学目标进行教学,造成大部分学生缺乏多元统计学习的兴趣,从而需要建立多元统计多目标教学模式。[6]多目标教学原理是对不同层次的学生制定不同的教学目标,因材施教,使学生完成或者超过预定的目标。[7]通过多目标教学,使不同层次的学生达到多元统计培养要求,激发学生向自己的优势方向发展。因此,对应用统计专业学生教学过程中实行分级教学,了解每一位学生的学习状态,在教学中不断总结,完善人才培养方案及改善评价体系,保证多目标教学达到预期效果。

2.2 建立有效的考核制度

多目标教学能够对不同等级的学生的知识进行提高,但是为了体现应用型人才的培养,教学过程还必须完善传统的考核制度。学生的多元统计期末成绩考核不仅为学生期末试卷考试成绩,还应结合课程学习和实践效果进行多指标考核。课程学习考核包括学生主动问答问题,完成作业情况,实验报告质量,课堂纪律,平时单元测试考核等,这对提高学生学习积极性和维护教学课堂纪律具有强烈的推动作用。实践效果考核包括实践参与,多元统计相关的竞赛获奖以及学术交流,学术期刊论发表等。其中,实践参与主要指学生在教学分组讨论中的表现与团队合作情况,进行企业单位实际数据处理实践,教育相关的科研课题参与度和完成度;竞赛获奖指学生参与国内外各种数学建模竞赛、市场调查竞赛、学术专题报告等获奖;论文发表主要指与多元统计相关的高水平科研期刊论文,教学期刊论文以及会议论文。通过多种考核制度,尤其是实践教学考核不仅能提高学生专业知识素养,还能够挖掘学生的科研能力和知识应用能力,有利于高质量应用型人才的培养。

2.3 建立实践教学方案

目前,大部分高校实施教学方式采用多媒体和板书结合进行教学,这种教学方式最大优点是能够帮助学生较好的理解多元统计理论知识,但这种教学方式对应用型人才培养效果不佳,培养的学生不能理论联系实际,知识无法应用于行业。[8]《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020 年)》中也明确指出教学是高校工作中的重心,培养的人才必须为社会服务。[1]为了提升教学的效果,作为应用型高等院校,多元统计教学不仅仅通过多媒体、板书进行理论知识的讲解,还应结合社会实践进行教学。在实践过程中,多元统计教学不但可以渗透行业、产业背景进行理论知识讲解,还可以讲解如何应用多元统计方法进行实际问题处理分析。

例如,在周末组织学生对学校附近某旅游公司进行旅游调查实践活动,教师通过学生实践设置问题引导学生利用多元统计知识完成旅游问卷调查及进行结果分析,最终形成调查分析报告。并且进一步可以对收集的数据利用其它多元统计方法进行分析,如通过聚类分析确定是那个年龄段的人最爱旅游,从而给旅游公司提供分析结果,让旅游公司为该类人群加大旅游宣传力度,这种实践教学不仅让学生学会了多元统计理论知识,还将知识与社会行业进行了结合,提高了应用能力。从而,通过实践教学能够培养出地方需要的应用型人才。

2.4 以实际数据案例为引导的教学方法

以往多元统计讲解过程中,多注重理论知识讲解,不注重应用知识进行实际数据处理,导致学生对多元统计相关算法的来源和用处不明确,不利于学生今后将所学知识应用于实际,造成应用型人才培养的缺陷。为了克服上述问题,在多元统计教学过程以工厂、企业、金融、气候、环境,能源等真实数据案例为导向,每一节知识的讲解都通过实际数据案例引入课堂教学,对要研究的问题进行分析,并结合知识的发展史进行讲解,让学生了解每一个多元统计算法的功能和作用以及如何解決相应实际问题。

如在主成分分析[9],[10]教学中,引入矿产资源预测案例,矿产是矿物不断富集形成,而矿物则有元素构成,通过成矿元素的分布规律就可以预测矿产的位置,比如金矿,钼矿等,[11],[12]从而激发学生学习知识的热情。然后进一步说明矿产预测需要研究很多成矿元素的分布规律,这将花费大量人力及时间。是否可以通过其中几种主要元素来反映所有元素的综合信息?从而引入主成分分析,[13]进一步对主成分算法原理和算法步骤进行讲解,结合实际数据说明每一步意义,如为什么数据要进行标准化。最后结合实际数据案例进行主成分分析应用讲解,例如以学生们喜欢科研项目如手,本文选取四川省科技厅项目(2019YJ0375),以项目中涉及的Cu,Au,Pb,Ag,Zn,Fe元素含量数据进行主成分析教学说明,首先进行主成分方法讲解,再引导让学生通过主成分方法计算得出六种元素的主成分分析结果(如下表)。根据下表结果教师带动让学生如何选取前k个主成分,这样激发学生探索会什么选取特征值贡献率大于85%的前k个主分,[14]从而得出本案例取前3个主成分即到达要求。在此基础上还可以引导学生分析前三个主成分到底是那些元素所引起的,层层结合分析,从而完成主成分分析教学。结合实际数据案例为引导进行多元统计教学,使得教学层次分明,环环相扣,达到真正意义上的应用本科院校多元统计教学目的。

3 结论

本文在应用本科院校背景下探索了一套多元统计教学新方案,具有如下结论:

(1)建立了一套应用型本科院校多元统计教学新方案,包括建立多目标教学模式,建立有效的考核制度,建立实践教学方案,建立实际数据案例为引导的教学方法。

(2)通过设计的多元统计教学方案,有利于应用型本科院校进行多元统计教学,培养出更多的应用型人才。

参考文献:

[1]国海,钟德仁,王培章.“产教”深度融合视域下应用型人才培养方案设计与实践[J].长春大学学报,2017,27(02):43-46+53.

[2]尹勤,黄宝凤.大数据时代应用统计专业学位研究生培养的教学改革探索与实践[J].教育现代化,2019,6(04):44-46.

[3]王丰效.校政企合作模式下应用统计人才培养的探索[J].统计与管理,2019(02):37-39.

[4]蒋远营,张浩敏,王想,等.应用统计本科专业培养方案优化设计[J].高教学刊,2016(17):83-85.

[5]王丽.多元统计分析课程教学方法探讨[J].教育现代化,2018,5(38):158-159.

[6]张玲,陈永强,张华.新工科建设背景下高等数学多目标教学模式探索[J].教书育人(高教论坛),2019(09):110-112.

[7]王淑清,郝春梅.目标教学原理及方法在计算机教学中的应用[J].金融理论与教学,2005(03):57-58.

[8]李海红,李红艳.基于新时代下提升高校教育教学和人才培养质量的研究[J].智库时代,2019(33):8-9.

[9]Ajay Gupta A,Barbu A.Parameterized principal component analysis[J].Pattern Recognition,2018,78:215-227.

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[11]秦飞龙,刘剑,Yan Wenyong.The improved ICA algorithm and its application in the seismic data denoising[J].Journal of Chongqing University(EnglishEdition),2018,17(04):162-170.

[12]秦飞龙,刘剑,李琦,等.分线性方法C-A在地球化学异常提取中的研究[J].云南化工,2018,45(02):84-85.

[13]Tran N M,Burdejová P,Maria Ospienko M,et al.Principal component analysis in an asymmetric norm[J].Journal of Multivariate Analysis,2019,171:1-21.

[14]杨玉,丛殿阁,孙奇天,等.基于主成分分析的青海省资源环境承载力研究[J].湖北师范大学学报(哲学社会科学版),2019,39(04):77-81.

基金项目:四川省科技厅计划项目(2019YJ0375);成都工业学院博士基金项目(2018RC022);数学地质四川省重点实验室开放基金资助项目(scsxdz2018yb03);成都工业学院实验室开放基金项目(2018ZH10)

作者简介:第一作者秦飞龙(1983-),男,博士后,主要从事数学地质方面的研究工作。

*通讯作者:黄小波(1998-),男,本科,主要从事应用统计学研究。

作者:秦飞龙 黄小波 成亚丽 周昕悦