电力市场负荷和需求侧管理论文

2022-04-30

摘要：电力需求和电力负荷随着经济的发展不断增大，加强用电侧的管理成为电力企业必须认真面对的问题。随着智能电网的发展，对电力负荷管理系统提出了更高的要求，研究电力负荷管理系统的结构、功能及当前系统运行中存在的问题，将有助于进一步提升负荷管理系统的能力，为智能电网的安全、经济运行提供保障。下面是小编精心推荐的《电力市场负荷和需求侧管理论文(精选3篇)》，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助！

电力市场负荷和需求侧管理论文篇1：

浅谈负荷特性的分析和研究

摘要：文章介绍了电力系统负荷的组成、特点，说明电力系统负荷以及负荷特性分析，阐述了负荷预测的原理、起源及当前国内外电力负荷预测领域应用概况。

关键词：电力系统，负荷，特点

引言：

电力系统负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件及社会影响等条件下，研究和应用一套系统处理过去负荷与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的前提下，确定未来某特定时刻的电力负荷值。电力负荷预测是电网实时控制、运行计划和发展规划的前提。按预测时间期限通常分为长期、中期、短期和超短期负荷预测。短期负荷预测可对未来一天到七天的负荷进行预测，是调度中心制定发电计划及发电厂报价的依据。它也是能量管理系统（EMS）的重要组成部分，对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响，提高电力系统短期负荷预测的精度既能增强电力系统运行的安全性，又能改善电力系统运行的经济性。电力负荷预测己成为电力市场运行和推行电力市场化的必要基础。电力负荷预测的工作水平已成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一，因此，对电力负荷预测算法及模型的研究具有重要的意义和价值。

一、研究的目的和意义

电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分，也是电力规划的基础。全国性的电力负荷预测，为编制全国电力规划提供依据，它规定了全国电力工业的发展水平、发展速度、原动力资源的需求量，电力工业发展的资金需求量，以及电力工业发展对人力资源的需求量。做好电力负荷预测，进行合理的电力系统规划，不仅可以获得巨大的经济效益，也能获得巨大的社会效益，其准确程度直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。负荷特性分析以及合理预测与经济效益及社会效益息息相关。因此，电力负荷特性分析以及合理预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。

二、国内外研究状况及水平

负荷预测的发展经历了一个漫长的阶段，从传统的方法到现在的智能算法等各种方法，层出不穷，其中较为成熟的有趋势外推法、相关分析法、时间序列法等。而随着一些新兴理论，如模糊理论、灰色系统理论、专家系统、人工神经网络、小波理论等的兴起，产生了基于上述新兴理论的预测方法，统称为新兴预测方法。

负荷预测的核心问题是预测的技术方法，或者说是预测数学模型。随着现代科学技术的不断进步，负荷预测理论技术得到了很大的发展，理论研究逐步深入，适合本地特点的预测程序、软件开始出现。如华北电力大学的牛东晓教授等人先后对负荷预测理论及应用进行了研究，开发了适合短、中、长期各类负荷预测的实用软件包，并通过了国家技术鉴定，已广泛地应用于国内电网各个地区。

三、负荷特性概念

电力负荷是电力系统的重要组成部分，它作为电能的消耗者对电力系统的分析、设计与控制有着重要影响。负荷特性指电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功率和无功功率随负荷端点的电压及系统频率变化而改变的规律。

负荷功率随负荷点端电压变动而变化的规律，称为负荷的电压特性；负荷功率随电力系统频率改变而变化的规律，称为负荷的频率特性；负荷功率随时间变化的规律，称负荷的时间特性。但一般习惯上把负荷的时间特性称为负荷曲线（有日负荷曲线、年负荷曲线等），而把负荷的电压特性和负荷的频率特性统称为负荷特性。

四、负荷分类及特点

电力系统负荷一般分为：民用负荷、工业负荷、商业负荷、农业负荷等。

民用负荷，主要是指城市居民用电负荷，包括居民家里的空调、电冰箱、彩电、冬季的取暖设备以及其他的家用电器的用电负荷。其特点与人们的日常生活规律紧密相关，由于我国人民生活水平日益提高，居民的家用电器越来越多，民用负荷在整个电力负荷中所占的比重越来越大，尤其是在冬季和夏季，民用的取暖负荷和空调（降温）负荷己成为影响电力负荷的重要因素。

工业负荷，主要是指各厂进行生产的用电负荷。它由工业生产的规律决定，晚间的负荷较白天的轻，节假日的负荷较工作日的轻。工业负荷容易受到大企业生产状况的影响。但总的来看工业负荷相比其它类型的负荷要稳定得多，不容易受到天气等因素的影响。

商业负荷，主要是指商业行业的照明、空调、动力等用电负荷。商业负荷所占的比重虽然不及工业负荷和民用负荷，但商业负荷对每日负荷晚上高峰的出现有明显的影响。

农业负荷，主要是指城镇以外的农村居民用电和农业生产用电。农村负荷受季节影响较大。对降水量、天气等自然因素的变化十分敏感，这是由农业生产的特点所决定的。

五、负荷特性影响因素分析的方法

（一）气温气候的影响

（1）最高温度对最大负荷的影响幅度很大。综合考虑温度和适度的影响，在温度超过34℃的湿热天气情况下，最高温度平均增加1℃，将将引起最大负荷增加3%左右（以最大负荷水平为基准）。

（2）气温升高造成峰谷差明显增大。

（3）气温对负荷率水平的影响不明显。

（4）最高温度对日电量影响明显。根据以往研究表明，对于空调负荷占年最大负荷30%左右的城市，温度没变化1℃，将引起日最大负荷大约变化2%～3%，引起日供电量变化大致在2.5%～3.5%.

六、需求侧管理措施的影响

（一）生活水平提高及消费观念变化的影响

收入和生活水平的提高与经济发展水平密切相关，家用电器的普及率是反映生活水平的重要指标。其中，空调、冰箱、彩电、电炊具等等都属于高耗能的家用电器。随着居民消费观念的改变，越来越多的人开始使用以上高耗能电器，这对于负荷特性会产生一定程度上的影响。

（二）经济发展水平及经济结构调整的影响

（1）经济越发达，经济结构中第三产业比重越大，在不考虑需求侧管理情况下，负荷率水平将趋于下降、系统峰谷差增大。

（2）经济发展水平越高，电气化程度越高，居民人均生活用电量越高，影响负荷率水平趋于下降、系统峰谷差增大。

（3）经济发展的不同阶段对负荷及负荷特性变化也有较大的影响。在重工业发展初期，重工业趋于扩张，在经济结构中的比重不断增大，在此期间，年最大负荷增长较快，负荷率水平相对较高，峰谷差不大。重工业发展到一定程度后，经济结构开始由“二三一”向“三二一”方向转变，导致负荷率水平下降，峰谷差拉大，年最大负荷增长速度也相对下降。

（4）随着经济发展水平的提高，居民用户、第三产业用户和工业用户的空调负荷呈现快速增长趋势，在没有有效调节手段的情况下，导致负荷率水平下降。

（5）在我国经济发展水平和经济结构对负荷及负荷特性的影响并不是孤立的，除上述因素外，电价结构、用户的消费观念、作息时间、需求侧管理项目的实施等也起到较大的影响作用，从而使得各地区负荷及负荷特性的变化呈现不同的规律性，在把握总体变化趋势的情况下，还需要具体地区具体分析。

（三）电力供应侧的影响

拉闸限电对负荷特性的影响主要体现在：

（1）改变负荷高峰期日负荷曲线形状，一般可以消减日高峰负荷，提高日负荷率。

（2）如果在月最大负荷日出现拉闸限电，则将会影响年负荷曲线形状。随着电力行业的发展，由于电力供需状况的改善，大范围和大幅度拉闸限电情况出现的可能性不大，因此，拉闸限电对今后负荷特性的影响不会大。

结论

电力系统短期负荷预测是电力市场化和电网正常运行的基础和前提，对于提高对电力部门的经济效益有着十分重要的意义。

参考文献

[1]郑静，杜秀华，史新祈.大型钢铁企业电力负荷的短期预测研究[J].电力需求侧管理. 2004.

[2]刘一丹等.江苏泰州地区夏季负荷特性分析[J].电力需求侧管理.2002.

[3]陶莉，陈丽娟.钢铁企业短期负荷预测的研究.南京工程学院学报（自然科学版）[J].2005.

作者简介：

汪鹏（1979-），男，汉族，安徽省宣城市郎溪县，国网安徽省电力公司郎溪县供电公司，242100，安徽省宣城市，本科，助理工程师，从事电力系统电气工程及其自动化。

作者：汪鹏

电力市场负荷和需求侧管理论文篇2：

智能电网环境下的电力负荷管理系统研究

摘要：电力需求和电力负荷随着经济的发展不断增大，加强用电侧的管理成为电力企业必须认真面对的问题。随着智能电网的发展，对电力负荷管理系统提出了更高的要求，研究电力负荷管理系统的结构、功能及当前系统运行中存在的问题，将有助于进一步提升负荷管理系统的能力，为智能电网的安全、经济运行提供保障。

关键词：智能电网；电力负荷管理系统；电力需求；用电侧管理；电力系统文献标识码：A

社会经济的快速发展以及人们生活水平的提高，使得电力需求不断增大，用电负荷不断攀升，如何加强电力需求侧的管理，已成为了电力企业急需解决的一个问题。2009年，我国提出建设国家智能电网的战略规划，为电力负荷管理系统的发展提供了契机，电力负荷管理系统经过多年的发展，现已成为电力需求侧管理最为重要的技术手段，通过削峰填谷、合理限电等手段，达到优化电力负荷分布、提高电力用户和电网的负荷率、提高电能利用率、实现智能电网的安全经济运行的目的，其重要性受到了国家政府、电力企业及电力用户越来越多的关注。

1 电力负荷管理系统的发展历程

电力负荷管理技术起源于20世纪30年代的英国，目前世界上已有几十个国家应用了该技术。电力负荷监控技术的应用在我国开展较晚，从20世纪70年代开始至今大约经历了探索、试点、推广应用、转型发展四个时期，自1998年后，我国的电力负荷控制系统正式改名为电力负荷管理系统，在原有系统控制功能的基础上逐步加强了用电负荷管理方面的功能，从用电信息管理、用电信息服务、电压合格率监测、电力运行安全性和经济性等方面进行了优化转型，从而更好地发挥出了其电力管理的重要作用。

2 研究电力负荷管理系统的意义

智能电网环境下，电力负荷管理系统是智能电网安全、经济运行的重要保障，也是电力企业自动化技术发展的必然趋势，认真研究电力负荷管理系统建设和运行的经验方法，将会对电力企业、电力用户和社会环境产生深远的影响。对电力企业来说，充分利用好电力负荷管理系统，尽力发挥其强大的管理功能，将在很大程度上帮助电力企业提高智能电网的安全性、稳定性和经济性，使企业获得更高经济效益。对电力用户来说，电力负荷管理系统可以让其从电力企业获取实时的用电信息，合理调控自己用电量。对社会环境来说，通过电力负荷管理系统可以在全社会有效推进有序用电和合理用电，优化资源，避免浪费，对实现节能降耗、减轻环境污染有着极大的帮助。

3 电力负荷管理系统的组成及功能

3.1 电力负荷管理系统的组成部分

电力负荷管理系统主要由管理中心、通信信道、负荷管理终端三部分组成：

3.1.1 管理中心是电力负荷管理系统中最重要的部分，负担着电力负荷管理系统运行和管理的指挥任务。管理中心建立在供电企业端，通常由计算机网络、数据传输信道机和电源系统组成，其中计算机网络主要由网络服务器、负荷管理工作站、监控工作站、前置计算机、显示器、打印机、集线器等设备组成。

3.1.2 通信信道是负责管理中心与负荷管理终端之间数据传输的通道，主要有230MHz电力无线专网、有线电话网和无线通信公用网等类型。我国电力企业主要采用无线通信公用网进行负荷管理系统中的信号与数据传输，电力企业自己投资建设的230MHz通信的专用网络、中国移动的GPRS和中国联通的CDMA是最常使用的无线通信网络。

3.1.3 负荷管理终端和数据采集终端是安装在电力用户侧的设备，其作用是采集、计算、存储电力用户有实时用电信息、供电状况、电量信息及电表计量数据等用电负荷数据，通过通信信道上传到管理中心，并执行管理中心的负荷控制命令。

3.2 电力负荷管理系统的功能

3.2.1 数据采集功能。电力负荷管理系统采集的数据主要有用电现场监控终端采集的数据和负荷管理终端对计量电能表等监测设备的数据采集。通过定时采集和随机采集两种方式对所有的监控终端数据进行收集，并存储于管理中心的数据库中。

3.2.2 电力负荷控制功能。电力负荷控制是管理中心通过分析采集到的数据后，将负荷控制命令传送到负荷管理终端，以实现对用电负荷的管理与控制。电力负荷控制功能包括定值闭环控制、远方遥控、负荷控制策略和技术的管理。

3.2.3 电力需求侧管理与服务支持功能。电力需求侧管理可以帮助电力企业有效落实政府对电力需求侧的管理措施，以达到政府要求的节能降耗要求，并能为电力企业提供全面的数据，及时、准确地反映当前电力市场的需求状况，为电力企业预测电力需求、调整电力供应、判断供电故障提供依据，有助于电力企业提升整体服务能力与服务质量。电力负荷管理系统还能为用户提供用电负荷曲线，帮助用户进行用电负荷曲线优化分析、企业生产用电成本分析等数据分析和技术指导工作。

4 智能电网对电力负荷管理系统的影响

2009年国家电网公司提出了建设智能电网的战略规划。随着智能传感器和现代信息通信等技术的飞速发展，智能需求响应、智能有序用电、智能用能服务等也将成为电力需求侧管理的内容。智能电网强调电网与用户间信息上的互动。电力企业需要及时掌握用户的用电情况，为智能电网的系统规划和安全、经济运行提供依据，电力用户需要获得当前的电价、供需形势等信息，以利于降低用电成本，产生良好的社会效益。所以，智能电网对电力负荷管理系统提出了更高的要求，要求电力负荷管理系统进一步加强用电侧监控技术、信息采集和通信技术、智能电能表技术的研究应用，加快监测终端、智能电能表、智能控制等设备的研发，进一步拓展智能用能服务技术应用。智能电网的建设将进一步加强电网公司与用户之间的实时互动，有利于全面推进电力需求侧管理工作，进而推动电力负荷管理技术的发展。

5 智能电网环境下电力负荷管理系统中存在的问题

我国电力负荷管理系统在经历长时间的发展后，已逐渐成为一套成熟的用电侧管理系统，但在整个系统运行中还存在着一些问题，制约了电力负荷管理系统功能的发挥。第一，负责电力负荷管理系统运行维护的人员较少，且没有成立专门的运维机构；第二，无线通信公共网络不适合有序用电功能。通过多年的使用发现，GPRS网络运行不稳定，断线率较高，无线公共网络存在盲点，信号的强弱、漂移有一定的随意性，还存在一旦欠费，立即停机，影响系统通信。这些GPRS通信的稳定性、安全性问题，对信息安全也存在不利影响；第三，用电信息采集系统中开发有序用电功能，不能满足有序用电应用的全面需求；第四，建设资金投入不一，运行、维护资金明显不足。

6 结语

智能电网环境为电力负荷管理技术的发展提供了新机遇与挑战，因此加强电力负荷技术的系统研究与开发应用，将有助于电网与用户之间的互动，有利于电力用户和电力企业科学合理的规划供需关系，优化电力资源配置，实现智能电网的安全、经济运行。

参考文献

[1] 高梨，都亮.用电负荷管理（第1版）[M].北京：中国电力出版社，2012.

[2] 李建华.电力负荷管理终端研究[J].科技传播，2011，（20）.

作者简介：严芳玲（1978-），女，江西南康人，国网江西省电力公司赣西供电分公司工程师，研究方向：电力系统自动化用电管理。

（责任编辑：周琼）

作者：严芳玲

电力市场负荷和需求侧管理论文篇3：

新疆某地区电网负荷特性分析

摘要：电力负荷是电力系统的重要组成部分之一，也是电能的消耗侧。电力负荷在电力系统的安全稳定与控制中起着重要的作用，因此，在电力系统运行过程中必须考虑负荷对电力系统的影响。近年来随着社会经济的发展，新疆地区的电力负荷的结构发生了巨大的变化，这对新疆电网的安全运行和控制带来了一定的影响。该文对负荷特性的国内外研究现状进行了概述，介绍了负荷特性分析的几种技术指标，最后根据新疆某地区电力负荷的历史数据，进行了负荷特性分析。

关键词：电力负荷新疆某地区历史数据负荷特性分析

Characteristics analysis of Power load for Xinjiang regional grid

A tong bie ke，Jia ma li han·ku ma shi，Ren ming ming

（College of Electrical Engineering Xinjiang University Urumqi 830047）

Key words：Electric load The Xinjiang region Historical data Load characteristics analysis

电网负荷特性是评价每个电网负荷状况的指标之一。影响电网负荷的因素也很多，比如说气象（引起取暖负荷和降温负荷）、日期（引起居民负荷）、体感温度等等，其中体感温度包括空气温度、湿度、风速及天空云量等因素。

电网的负荷特性具有周期性、连续性、季节性及节假日特性等基本特点。

国内外对于负荷预测方面的研究比较多，研究的方法也多且比较成熟，国外对于负荷特性的研究也比较多、发展的速度也比较快，但是国内对于电网负荷特性的研究较少，而且国内对于负荷特性的研究集中在升级电网的负荷特性，对于地区电网负荷特性的分析较少涉及，而且这些研究没有气温及产业结构对负荷特性影响的深入分析，也没有提出较先进的、新的负荷特性的分析方法。

因此，该文对负荷特性的国内外研究现状进行概述，介绍了负荷特性分析的几种技术指标，最后根据新疆某地区电力负荷的历史数据，进行了负荷特性分析[1]。如图1所示。

1 国内外研究现状

对于我国，过去由于在计划经济体制下，负荷特性分析工作未受到充分重视；现在，正处于电力市场化的过渡期，竞争机制被引入电力市场，发电公司、电网公司与电力监管机构开始重视电力负荷特性分析与预测工作。我国电力负荷特性分析与预测的研究和实践还处于成长期，目前还未形成完整的体系。而在发达国家电力改革推行的较早，市场相对完备，负荷特性工作也开展得很好。早在1952年日本就打电力公司就联合组成了日本电力调查委员会，是日本电力负荷调查、分析与预测的权威机构。在美国电力市场上，发电公司、电网公司以及管理监督机构均做负荷预测[2]。

2 负荷特性技术指标

2.1负荷率

负荷率是指在规定时间（日、月、年）内的平均负荷与最大负荷之比的百分数；负荷率用来衡量在规定时间内负荷变动情况，以及考核电气设备的利用程度。各地各厂各季节要求的负荷率是不同的，大厂大机组下达的负荷率高一些。

负荷率＝（报告期平均负荷/报告期最高负荷）100％；

日负荷率=（日负荷曲线的平均值/日负荷曲线的最大值）×100％。

负荷率与降损节电关系：

当导线中通过电流时，由于导线阻抗的存在，将产生有功功率和无功功率的损耗。损耗功率与时间的乘积即为线损电量。在运行时段“t”内，线路有功电能损耗电量，可表示为：

式中U：线路电压平均值（kV）；

Cosφ：“T”时段负荷平均功率因数；

R：每相导线电阻（）；

P ：有功功率的瞬时值（kW）。

2.2 峰谷差

峰谷差是电力系统每日最大负荷与最小负荷之差，季节变化和节假日是影响负荷峰谷差数值的主要因素。中国各跨省电力系统的负荷峰谷差一般约为最大负荷的30%～40%。

日负荷峰谷差=每日最大负荷-每日最小负荷。

新疆某地区电网电力系统日负荷峰谷差：

表1 新疆某地区电网电力系统负荷峰谷差在最大负荷中所占的比例：

季节春季夏季秋季冬季

峰谷差在最大负荷中所占的比例（%） 22 23 28 21.8

解决电网峰谷差的有效手段：

新疆某地区电网电力系统负荷峰谷差约为最大负荷的21%～28%，为减少负荷峰谷差，常采取各种负荷管理方法。

需求侧管理是通过价格信号引导电力消费者采取合理的用电结构和方式的一种手段。采用分时电价是的重要途径之一，其中峰谷分时电价是分时电价的最主要组成部分。

（1）在低谷时用电的用户在电价上予以优惠的鼓励办法；

（2）在高峰时提高电价。其最基本思想是体现电能在负荷高峰时作为短缺商品的价值，运用价格杠杆的作用引导终端用户的用电行为，提高电网安全性以及负荷率水平，引导用户根据自身生产方式的可调节性和利益改变用电方式，进而影响系统负荷。其核心是合理地确定峰谷电价水平，提供充足有效的价格信号。峰谷电价比太高将导致用户对电价响应过度，峰谷时段产生了较大的漂移，甚至产生峰谷倒置，调峰失败的同时电网经济利益受损。峰谷电价比太低又会使用户响应不足，无法达到峰谷电价制定的预期效果。所以，有效地测量和量化用户对峰谷分时电价的响应是十分必要的。另一方面，制定峰谷分时电价时应充分考虑用户对该政策的满意度，较高的峰谷电价比虽然可以引起用户的充分响应，达到削峰填谷的目的，但是会导致用户对该项政策的满意度下降，甚至会影响电力公司的社会形象。因此，制定合理的峰谷分时电价应充分考虑用户的响应和满意度双重因素，寻找二者以及其他系统目标之间的均衡点[3]。

3 新疆某地区电网负荷特性影响因素分析

3.1 月负荷

新疆某地区电网1、5、7、10四个月月负荷特性曲线如图2所示。经分析可知，降温、取暖和工、农业负荷在新疆的电网负荷中占相当的比例，这就造成负荷特性的季节性；在气象条件比较温和的春、秋季节，比较适合人们的工作和生活，这两季的用电负荷受天气影响程度较低，受农、工业负荷的影响较大，其中农业负荷占相当比例，工业负荷比夏季的小，因此，这两季的电力负荷比夏季的小，比冬季的大。

在新疆夏季的用电负荷大于其他三个季的用电负荷，这里有几种主要的原因引起这个现象的出现，最主要的原因就是在新疆夏季的天气炎热，当温度较高时，空调、电冰箱等设备连续运行的时间也较长，这样引起负荷的增长；第二个原因就是夏季是生产旺季，用电企业平时把生产时间安排在夏季，所以用电量自然大。夏季和冬季的用电方式和工业特点基本上不一样，夏季工业的需电比其他三个季的多，还有在夏季用户的用电范围也大；第三个原因是新疆的夏季比较干旱，这引起用电灌溉的负荷加大；第四个原因是气压对负荷特性的影响，气压和温度是相对的，因为在新疆夏季的气温比较高，所以气压就低，又因为平均气压与电力负荷成反比，所以夏季的负荷最大[4-5]。

冬季的电力负荷最小，这是因为冬季最主要的负荷就是降温、取暖负荷，因为新疆的冬天很冷，所以农、工业负荷的影响很小，因此，新疆某地区电网冬季的电力负荷最小。

3.2 日负荷

新疆某地区电网春、夏、秋、冬四个季典型日负荷特性如图3所示。经分析可知，新疆某地区电网春、夏、秋、冬四个季典型日电力负荷一般都有午、晚两个高峰，只是这两高峰的高度和出现的时段有点不一样（工作、休息时间不一样）；两个高峰之间的工作时间的负荷特性曲线比较平缓；随着后半夜用户的用电量的较少负荷也明显地下降。午高峰12：00～15：00，晚高峰19：00～23：00，这个现象表明高峰一般出现在用户下班休息的时段，工作时段的负荷比休息时间的小（午、晚餐用电负荷、照明负荷），这两个负荷高峰出现的原因中居民负荷占相当比例。夏季的午高峰比其他三个季的午高峰很明显、比晚高峰大，这是因为夏季中午时段的气温比较高，晚上比较凉，所以中午用空调的用户较多，而晚上少。其他三个季的晚高峰都比其午高峰高，这是因为晚餐用电负荷和照明负荷同时作用的影响。

因为冬季的晚上很冷，用取暖设备的用户多，所以冬季的晚高峰比其他三个高峰很明显[6-10]。

4 结语

该文根据新疆某地区电网负荷特性相关数据，气温对负荷特性的影响做了分析。

（1）新疆某地区电网电力负荷的变化受气象因子的影响十分明显，这些因子分别是气温、气压、风速、相对湿度等，尤其是气温对电力负荷的影响占相当

比例。

（2）因为在新疆夏季是生产旺季，所以夏季和冬季的用电方式和工业特点基本上不一样，夏季工业的需电比冬季的多，用户的用电范围也大。

（3）由于负荷特性存在周期性和规律性，因此，可以通过负荷特性分析来发现其内在的规律性。

（4）我们将可以根据不同负荷特性制定相应的分时电价措施，可最大限度地达到消峰填谷的作用，提高电网经济运行

效益。

参考文献

[1] 陈健，刘明波，樊亚亮，等.广州电网负荷特性分析［J］.电力系统及其自动化学报，2009，26（6）：79-83.

[2] 韩丽娜.杭州地区电力负荷特性的分析及预测［D］.浙江大学，2008：3-26.