配电网数据挖掘论文

摘要：随着当前我国电力系统的不断发展，相应配电网也越来越复杂，给配电网的设计以及运维管理工作提出了更高的要求，为了使配电网能够运行高效可行，满足当前各个方面的用电需求，借助于大数据技术是一个比较重要的手段，大数据技术在配电网规划、运行、检修以及资产管理等各个方面具有较强的应用价值。下面是小编整理的《配电网数据挖掘论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。

配电网数据挖掘论文 篇1：

基于数据挖掘的城市配电网故障定位方法

摘 要：供电企业属于我国的自然垄断行业，而供电企业在现代社会的不断发展背景下，也在不断探索提升客户服务水平的主要措施。一旦出现故障，尽可能缩短故障时间，并且提高配电网的指挥管理水平，对于提高客户的满意度来说，有十分积极的作用，本文中简单介绍了传统的指挥中心的运作模式，并探讨了其中的缺点，确保了指挥中心的地位，并且为我国的配电指挥网络在数据挖掘中提出了新的建议。

关键词：配电指挥中心;数据挖掘;供电企业;故障复电

在配网的过程中，指挥中心一直是一项十分重要的工作内容，并且指挥中心在进行工作室，一直将工作重心放在缩短复电时间和到达现场速度的优化上，但缺乏对部分信息的采集重视度，并且在一定程度上也并不能够及时将信息传递给客服部门，这就导致客服部门无法在第一时间发布准确的复电信息，而在这样的状况下技术人员就需要对其中存在的各种问题进行进一步的优化，建立完整的配电复电指挥中心，使配电过程中存在的问题得到快速的诊断和处理。我们重点分析了供电局配网复电指挥中心的运作方式，旨在为我国现代化的数据挖掘提出优化的措施。

1配电网故障定位的传统工作模式存在的问题

对于大部分企业来说，获取配电设备障碍信息的主要渠道，包括调度中心的电网状态监控以及人工服务电话的故障咨询。而在传统的咨询模式中，无论是调度中心还是人工服务，电话工作人员接到相关的信息后，都是通过电话的方式将故障信息转移给抢修班组，但这种模式存在极大的问题，例如在进行指挥时存在多头指挥的状况，配电故障一旦发生，则有关调度中心域和人工服务都会在不同的时间段接受到不同的信息，但其实只有一次电话沟通是最为有效的，不断重复的电话会导致资源受到极大的浪费，并且由于电话沟通频繁，占用时间较长，总体的传输效率较低。同时在进行电话沟通时，双方之间只能进行有效的语言交流，而缺乏其他方式的沟通和记录，甚至还有可能出现信息传递错误的情况，有的是传递的时间，有的是故障的地点和程度，甚至有一部分信息含糊不清，导致最终的效率低下。

除此之外，客户在进行咨询时往往较为急躁，如果接听时涉及到的内容并没有得到有效的反馈，就容易导致两者之间的关系受到极大的影响，甚至还有可能导致安全隐患的发生，但是在事故发生时有关人员都在不断的进行工作，盲目并且长时间的接打电话，就会导致时间遭到浪费，形成一个明显的恶性循环。

2加强数据挖掘系统建设的主要方式

2.1建立健全的信息共享系统

信息共享系统对于数据挖掘工作来说极为重要，当获取了相关的信息后，工作人员需要了解其中的信息，并且做好有效的信息共享，才能够保障数据挖掘技术，发挥其应有的效果，而其中最关键的一项内容就是关联规则，各个部门之间需要建立良好的关联规则，并互相之间形成完整的交换体系，通过对数据库中的相关数据进行分析，能够保障后续的数据关联度，通过有效的数据共享则能。能够实现故障的在线定位和诊断。为了能够对电网进行有效的实时监控，需要建立一个提前监控，并且立体交叉的信息共享中心，工作人员需要设置一套完整的信息技术，并且将其中一部分运行数据和地理信息等相关资料接入到信息平台，通过这种方式能够实现信息的相对集中管理。通过对输电设备异常以及缺陷数据的综合以及外力的隐患监视能够建立完整的预警体系，并且还能够通过在线数据的传输实现立体交互，通过对数据的综合分析和实时指挥，则能够进行有效的决策和科学的指挥。

2.2做好三个系统的建设

环境监测系统。环境监测系统对于输电网络的设备安全来说极为重要，相关工作人员需要安置不断地对输电线路的运行状态进行有效的采集，随后工作人员可以根据相应的运算模型对输电设备所处的环境和外部条件进行在线监控，这也是整个监控中心中不可缺少的一个部分。

输电网络集中运行监控指挥系统。通过对信息进行不断的采集和分享，能够有助于提高设备和空间两条主线的有效联动，根据动静数据相结合的科协组织，能够实现输电网络的生产，运行是输电网在运行时能够获得有效的实时监控和预警。同时根据输电电线为基础，并且将突发事件为线索，通过先进的设备对应急事件进行快速响应和处置，能够有助于使相关工作人员快速进行管理和处理。

输电网在线监控系统。在进行输电线线的外部架空设置时，外力隐患较为明显，输电线路整体环境较为恶劣，所以在合适的地点并且由间隔性的安装一部分的视频监控系统，能够在事故发生时帮助工作人员了解事故发生的时间和地点，帮助工作人员对事故有所了解，通过这种方式则能够进行有效的控制同时输电线，网络环境在线监控系统是运行监控指挥中心的信息采集系统。

2.3引入可视化模块，对电网状态进行监测

由于在传输过程中很容易出现断网的问题，导致传输信息出现中断，而为了防止网络出现异常，可以采用WiFi无线视频监控系统来进行管理，这类系统的整体信号度较强，并且具有较高的可靠性，设备传输总体来说相对较为清晰和稳定，传输中不会出现掉线或者延迟的情况，并且这种WiFi网络不存在流量费，每月只需要缴纳维护费用即可。通过对输电线路以及铁塔进行实时的在线监测，既能够清晰的看到数据发生的状况，还能够帮助工作人员收取有关的信息，使输电线路的安全性和稳定性得到提升。在进行数据挖掘时，数据挖掘技术能够将管理中所需要的信息进行统一的整合，工作人员在进行管理时可以通过数据挖掘的方式监测电网的状况将可视化的管理理论应用于其中，而在完成相关的监管后，工作人员可以制作报表并且对其中存在的问题加以分析，通过合理的建立完整的数据记录模式，能够最大限度的保障数据的真实性，并呈现出数据管理中的所有内容。

3总结

在数据挖掘中指挥中心是一个十分重要的机构，而在一部分紧急的时刻指挥中心内工作人员需要理性的控制好局面，并且做好有效的安排，确保事故能够最大限度的得到控制，同时在事故发生时，监控中心本身也具有一定的缺陷，只有存在一定的问题，并且企业看到本身的缺点才能更好的发展。

参考文献：

[1]于海平，徐玮. 基于数据挖掘的城市配电网故障定位方法研究[J]. 自动化应用，2019，（04）：121-122.

[2]柳毅. 基于数据挖掘的城市配电网故障定位方法[J]. 设备管理与维修，2018，（Z1）：107-110.

作者簡介：

瞿章伟（1993-），男，土家族，湖南吉首人，助理工程师，本科，现就职于国网湖南省电力有限公司武陵源区供电分公司，主要研究方向：线路运维、检修、线损治理、安全稽查等。

作者：瞿章伟

配电网数据挖掘论文 篇2：

大数据技术在配电网中的应用分析

摘 要：随着当前我国电力系统的不断发展，相应配电网也越来越复杂，给配电网的设计以及运维管理工作提出了更高的要求，为了使配电网能够运行高效可行，满足当前各个方面的用电需求，借助于大数据技术是一个比较重要的手段，大数据技术在配电网规划、运行、检修以及资产管理等各个方面具有较强的应用价值。本文重点围绕当前大数据技术在配电网中的具体应用进行了简要分析论述，希望具备参考借鉴作用。

关键词：配电网；大数据技术；智能电网

Application Analysis of Big Data Technology in Distribution Network

QIN Jiongcong

（Qingyuan Power Supply Bureau，Qingyuan 511500，China）

0 引 言

近年来，随着我国社会经济的不断发展，电力系统越来越复杂，用电量也越来越高，因此，需要确保相应配电网的能力，在实际运行中满足较强的需求。但是在现阶段配电网具体规划以及运行管理中，现有模式已经很难满足越来越复杂的多方面需求，容易形成较为明显的隐患偏差，需要确保其更为高效准确。基于此，大数据技术的应用具有较强的应用价值，借助于大数据技术可以实现较为理想的配电网优化控制，从而应对较大的挑战。

1 配电网中大数据技术的应用价值分析

当前配电网运行的压力越来越大，各个方面的需求越来越高，还表现出了较为明显的实时变化特点，因此，需要配电网的规划协调较为适宜，可以实现较强的适应性效果。基于配电网在当前的具体发展需求，引入和运用大数据技术是比较有效的方式，大数据技术的应用可以给配电网提供较强的支持，确保其运行更具实效性。

从当前配电网的规划角度来看，其面临的要求是多个方面的，并且这些要求往往存在着较为明显的交叉，甚至存在着一些矛盾，比如对于配电网运行的可靠性和经济性要求，虽然都是配电网规划运行的基本原则，但是两者在具体落实中却存在着矛盾，寻求最佳的平衡点也就显得极为重要，可以借助于大数据技术进行详细分析，在大量数据信息的支持下，能够较好地实现对配电网运行可靠性和经济性的协调。

从配电网运行的实时协调管理角度来看，其同样面临着较高的要求，相应配电网运行过程中需要关注电网中的负荷实时变化状况，针对各个方面的不同需求变化给予较为恰当的功能服务。由此，相应配电网运行管理的难度越来越高，从大数据技术入手，对大量数据进行分析探讨，有助于判断配电网中各个区域的不同用电需求变化状况，有效指导相应配电网协调运维管理工作的落实，应用价值较为突出。

2 大数据技术在配电网中的具体应用

2.1 大数据技术在配电网规划中的应用

对于配电网的有效应用，其前期规划工作是比较重要的一个环节，只有配电网的规划较为合理，才能够较好地满足各个方面不同的电力能源应用需求，并在经济层面发挥较强的积极作用。从当前我国配电网规划工作的落实方式来看，其涉及到的具体方式方法比较多，需要考虑的因素也是多方面的，比如配电网运行可靠性、地理信息、多目标分析以及事故预想等，都需要在配电网规划中予以详细探究，确保配电网规划方案的合理性。

相对于这些传统配电网规划方式的应用，基于大数据技术的配电网规划具有更强的应用效益，其可以实现对整个区域内尽量多的数据信息进行分析，全方位考虑上述各个参考因素，将其转化为可以直接分析的数据資源，比如配电网涉及到的所有区域的短期负荷、中期负荷以及长期负荷变化状况，都可以借助于大数据进行准确预测，进而给予配电网规划更为全面的参考。除了这些历史电力数据信息的应用，大数据技术在配电网规划中的应用还涉及到各类经济数据、地理信息数据、环境数据以及工业数据等，实现更为理想的数据信息融合，最终保障配电网规划方案体现更强的多元化效果。此外，大数据技术在配电网规划中的有效应用还能够较好地实现对可靠性、经济性、安全性以及实用性等各项基本指标的综合分析，最终实现整个配电网规划方案的最优化。

2.2 大数据技术在配电网运行中的应用

在配电网运行过程中，大数据技术的应用具有较强的指导作用，可以实现运行的准确性优化，使配电更为稳定可靠。当前配电网运行的中存在着较为明显的电压质量参差不齐的问题，尤其是在一些规模较大的配电网中，这种不稳定性更明显，需要采取较为适宜的技术进行有针对性的控制，尽量确保供电的稳定，满足各个不同区域的用电需求。此外，配电网运行中还需要具备较强的抵御风险能力，这就需要使其具备更强的运行灵活性，避免配电网运行形成的明显隐患。

针对当前配电网运行中存在的明显问题和隐患，借助于大数据技术较为必要，大数据技术的应用可以实时获取整个配电网的所有运行数据信息，尤其是在终端设备上，其信息获取更为全面详尽，进而能够根据这些数据信息进行分析，确保其针对配电网各个区域的用电需求进行预测，确保自身配电运行满足相应的用电需求。此外，在配电网运行中，还可以借助于大数据技术分析获取的相关数据信息，实现对配电网运行中各类不稳定因素的预测，并结合以往的电压不稳定数据信息进行合理诊断，提供较为理想的优化处理策略，确保配电网在实际运行中发挥更强的实用性。当然，这也就需要针对配电网构建较为完整的数据驱动模型，充分发挥数据信息的应用价值。

2.3 大数据技术在配电网检修中的应用

对于配电网的长期运行维护工作而言，检修工作也是比较关键的一个环节，其对于配电网运行的可靠性保障作用比较强，需要针对整个配电网进行全方位检修控制。当前配电网检修处理主要涉及事故检修、状态检修以及定期检修三种模式。这三种模式的应用在检修时间上存在着较为明显的差异，具体落实也各有优劣，灵活运用能够较好地实现对配电网的有效安全防护，尽量减少故障问题的发生率，损失也能够得到控制。但是这些配电网检修往往仅针对单个设备进行检修处理，很难实现较为理想的全面性效果，容易出现漏洞，因此需要进行优化弥补。

大数据技术在这种配电网检修中的应用也能够发挥较强的指导作用，借助于大数据技术可以实现对配电网整个运行状态的详细掌握，了解具体配电网运行的实时状态，并且根据某段时间内的详细数据信息进行分析判断，为配电网检修工作提供更为详细可靠的参考借鉴资料。这种历史数据应用于检修方面的作用更为理想，能够确保检修工作更具针对性和适宜性，避免以往检修过程中存在的明显资源浪费或者遗漏隐患问题。

2.4 大数据技术在配电网资产管理中的应用

在配电网建设运行中，相应资产管理是一个基本要求，并且随着当前配电网的不断扩大，资产管理的难度越来越大，很容易在具体资产管理中出现明显的错误。当前我国配电网资产管理要求实现全寿命周期管理，需要重点确保相应资产管理的精细化和系统化，符合配电网资产管理的新要求。但是在现阶段配电网资产管理中，依然存在着一些较为明显的问题，尤其是在各项信息监测以及分析应用方面，问题比较多，大数据技术的应用较为必要。

应用大数据技术能够较好地适应当前越来越庞大的配电网环境，对所有配电设备以及变电设备进行全方位监测，获取较为庞大的数据量，并且能夠关注各个数据信息的时间和空间指标，确保其在后续分析应用中带来更强的实际效益。该方面大数据技术的应用给相关监测设备提出了较高的要求，需要其能够体现出较强的智能终端特点，自动获取和共享相关数据信息，为大数据技术的后续分析应用提供充足的参考资料。配电网资产管理中大数据技术的应用还表现在较强大的数据挖掘以及分析处理能力上，能够更好地适应当前配电网的发展需求。

3 配电网中大数据技术应用流程

在配电网中应用大数据技术需要重点关注各个基本环节的操作，确保其能够在各个阶段得到较为理想的技术支持，完成相应配电网数据信息分析任务，保障相应数据分析结果可以得到理想参考运用。

数据源是大数据技术在配电网中应用的首要前提，只有确保在配电网中获取较为丰富的数据源，才能够较好地实现对数据信息分析的支持。这种数据源的获取需要确保其能够兼顾配电网的各个方面，从空间维度和时间维度两个层面获取较为丰富的数据信息，并且使其体现出明显的多源异构数据特点。数据辨识也是配电网中大数据技术应用的一个重要环节，其要求能够针对配电网中获取的多类庞杂信息进行有针对性的处理，使其实现较强的辨识效果，应该借助于多种方法进行处理，比如模糊数学法、聚类分析法和神经网络法等。

数据处理也是较为关键的一点，需要将大量数据信息进行科学有序的分析，从中获取需要的信息，通过云计算等方式进行信息数据价值分析，保障其具备更强的实际参考应用价值。

4 结 论

综上所述，当前配电网建设管理工作落实的难度越来越大，更加容易出现明显的偏差失误，借助于大数据技术进行优化控制是一个比较重要的手段，能够较好地实现对配电网的规划、运行、检修以及资产管理的全面优化，值得引入运用。

参考文献：

[1] 冯雷.大数据技术在配电网中的应用探究 [J].山东工业技术，2018（16）：138.

[2] 赵自勤.大数据技术在配电网智能规划与决策平台中的应用 [J].自动化与仪器仪表，2018（3）：149-151.

[3] 费思源.大数据技术在配电网中的应用综述 [J].中国电机工程学报，2018，38（1）：85-96+345.

[4] 龚廷志，张大伟，谢建华.大数据技术在配电网低电压监测中的应用 [J].农村电工，2017，25（12）：34.

作者简介：覃炯聪（1982.01-）男，汉族，广东清远人，电力工程高级工程师，本科。研究方向：信息安全、数据治理等。

作者：覃炯聪

配电网数据挖掘论文 篇3：

智能配电网规划关键技术研究

摘要：在分析智能配电网相关理论的基础上，阐述了智能配电网规划关键技术，有针对性地提出了规划思路，总结了智能配电网规划发展的重要性。

关键词：智能配电网;规划;分布式发电;负荷预测

配电网在电力系统中发挥着越来越重要的作用，与国民经济密切相关。随着智能配电网技术的发展，对配电网的规划建设要求也越来越高，对供电可靠性的要求也逐渐增加。[1]因此，需要全方位的发展智能配电网技术，运用科学的方法进行规划，才能保证智能配电网为用户提供高效、可靠的电力供应。

1智能配电网关键技术概述

1.1分布式发电技术

分布式发电技术应用较为广泛，主要采用太阳能发电、风力发电等分布式发电。太阳能发电以其清洁、可再生、分布广泛的特点，在全国得以大力推广，太阳能发电的应用主要有光伏发电、光热发电两种。近几年，风力发电的应用也较为广泛，中央企业投资大规模的风力发电场，风力发电已进入稳定发展阶段。分布式发电技术和传统发电技术相比，以其环保的特点脱颖而出，符合我国绿色发展理念，不仅更好地推动了相关产业的发展和进步，更重要的是进一步推进了可持续发展理念。

1.2配网自动化技术

通过分析经由智能检测系统所传输的电网数据，在SCADA系统的基础上，对配电网进行自动监控、智能调度等管理，实现对配电网的信息智能管理功能。配网自动化技术主要分为运行自动化技术和管理自动化技术。[2]

运行自动化技术主要通过信息采集监控自动化实现调度人员对配电网的相关数据、正常运行故障方式等进行监控，通过数据采集终端传输到信息终端，由调度人员进行监控。当系统发生故障时，通过故障隔离与修复自动化系统，根据收集的信息，判断故障类型及故障点，从而做出跳闸操作，隔离故障区域，再通过重合闸操作实现对供电区的正常供电。另一方面，通过读表自动化技术，分析用户的用电数据，通过智能系统绘制用电曲线，从而对电力决策提供数据支撑，以便更好地为用户提供服务。

管理自动化技术主要通过智能系统分析、制定设备及电网检修计划，提高电网的运行管理水平，并通过停电管理自动化、用电管理自动化系统，收集电网信息，通过后台数据分析，制定电网停电检修计划等，在一定程度上减少了运行人员的工作量，并为科学的决策提供数据支撑，实现电网的自动化管理。

1.3智能配电网大数据处理技术

智能配电网因其系统内存在大量的数据，不同的用电行业、不同的用户所能提供的数据也存在差异化，大数据处理技术通过先进的数据挖掘及可视化技术，[3]将智能配电网提供的数据进行分析、处理，建立完整的数据价值链，解读数据中隐藏的相互关系，将不同的数据关系网进行交流和融合，最后，将数据价值链的分析结果还原为配电网自身，为决策者提供相应的决策思路，通过挖掘配电网中具有价值的數据，用以提高电网自身管理水平，修正智能配电网规划建设中存在的问题。

1.4微电网技术

微电网是由某一种或几种微电源与电力负荷以某种拓扑结构连接在一起所组成的电力系统，该系统受到电网内部电力电子器件所控制。这种微电网可以为负荷提供必要的电力供应，并且可以通过内部的电力电子器件灵活控制，实现了随时随地对负荷进行供电。相比于传统配电网，这种方式可以被视为一个单一可控供电单元，能够满足电力负荷对电能质量的基本要求。微电网通过分布式电源和储能系统联合供电，一方面，当分布式电源输出功率不能满足负荷需求时，可以由储能系统放电为负荷正常供电，另一方面，当分布式电源出力大于负荷需求时，储能系统可以存储多余的电能，有需求的时候再放电。而且，储能系统还可以平滑分布式电源的出力，从而提高系统的可靠性，因此，微电网相比于传统配电网更能灵活的进行供电。微电网的主要特征如下：

（1）微电网和传统配电网类似，主要采用辐射状的接线形式，系统中主要含有微电源、电力电子控制设备、储能系统和负荷等，这些电力元件共同组成统一的微电网正常运行。

（2）大多数微电网规模、容量较小，呈现系统的微型化。在我国低压配电网中，微电网的容量一般为兆瓦级以下，通常将微电网直接与电力负荷相连接，实现灵活就地供电。[4]

（3）微电网与主网通过公共连接点相连，可以实现功率的双向流动。微电网可以平衡电能，通过微电源、储能系统协调控制，使系统内的负荷优先由微电源供电，当电能不足时通过公共连接点由主网进行正常供电，实现了微电网由孤岛到并网的稳定运行。[5]

（4）微电网供电可靠性高，在主网发生故障后能够迅速断开公共连接点，转换为孤岛运行方式为负荷供电，当故障解除主网恢复供电后又可以重新并网运行，保证了对电网中重要负荷的可靠供电，提高了供电可靠性。

1.5主动配电网

主动配电网被定义为：可以对分布式电源、柔性负载和储能装置等系统中可控能源进行自发控制的配电网，也可通过灵活的改变网络拓扑可对配电网潮流进行管理，在适当的调控和接入标准基础上接入配电网的分布式电源，起到一些系统支撑作用。[6]在主动配电网中，自动化、通信等技术以及优化的控制策略被用于进行分布式电源、储能和负荷的有效调控，保证配电网稳定经济运行。进一步地，主动配电网的“主动”之处可以理解为下述4个方面：（1）具有可控制的分布式能源（例如分布式电源、储能、柔性负荷等）;（2）将分布式电源引入最优调度，控制其发出的功率;（3）配电网故障时，非故障区域的重要负荷可由分布式电源供电;（4）部分分布式电源发电过剩时，不必降低出力运行，而是通过柔性负荷和网络分层消耗多余的出力。

2智能配电网规划要点

2.1智能配电网负荷预测

电力负荷按照其不同的用电情况可以分为以下八类：城镇居民用电负荷，商业用电负荷，一般工业用电负荷，农、林、渔、牧、水利用电。智能配电网负荷预测通过整理拟规划地区配电网历史数据，结合国民经济发展规划，分析该地区电力负荷发展特点及未来发展趋势。主要步骤如下：

（1）确定负荷预测原则：收集相关电网资料，整理分析历史负荷变化趋势，确定拟规划智能配电网负荷预测水平年及远景年，分析不同的负荷预测方法的适用范围，并确定最优方案作为指导方法。

（2）整理资料：对收集的国民经济报告、电网历史负荷数据等资料进行整理，剔除异常数据，审核整理出负荷预测所需的最优数据，并进行修正和调整。

（3）建立模型：以选择的负荷预测方法为指导，在概括整理资料的基础上，对预测方法进行数学建模，同时根据规划地区的实际情况修正数学模型。

（4）进行负荷预测：在相关计算软件中搭建数学模型，以确定的原则为基础，输入历史数据进行计算，得出初步预测值，并根据地区实际情况与拟规划的智能配电网的影响因素，重复修正预测值，得出最终预测结果。

2.2智能配电网可靠性评估

智能配电网可靠性评估主要有解析法、模拟法及Monte-Carlo模拟法。解析法主要用于评估简单的智能配电系统，是将系统中的所有元件设为理想元件，并且将其故障停运状态理想化，根据系统和元件之间不同的逻辑关系，对不同元件建立不同的数学模型，通过迭代计算求解此模型，计算系统的可靠性指标。解析法主要有故障模式后果分析法、网络等值法、故障遍历搜索法等。解析法精度较高，数学模型逻辑表达清晰，但是如果网络较为复杂，元件数目较多时，由于輸入数学模型中的数据也相应增多，计算量也会不断增加，因此只能考虑有限数量的负荷。

当电力系统由复杂的网络组成，并且系统中含有多个分支时，无法建立合适的数学模型进行分析。因此需要采用模拟法来分析可靠性。这种方法利用计算机生成随机数，根据准确的概率模型反复迭代，进行随机模拟试验，计算系统的可靠性。当系统中的各个元件的故障率、修复时间等已知，但系统较为复杂，含有较多分支并难以建立准确的评估模型时，可以采用Monte-Carlo抽样法，Monte-Carlo模拟法又被称为随机抽样法。这个方法需要根据准确的概率模型进行反复的模拟，然后通过统计抽样试验计算所求数据，最后根据样本结果收敛条件判断是否收敛，得出所求数据的近似解。Monte-Carlo模拟法应用于大规模电力系统中，可以相对容易的模拟出系统在发生故障前运行条件，发生故障后的停运状态，Monte-Carlo模拟法和解析法的不同之处在于，它不受电力系统的规模制约，在电力系统规模较大时也能够相对容易的分析其可靠性，因此该方法适合于评估大型且较为复杂的电力系统。

2.3智能配电网经济性评价

经济型评价作为衡量项目规划是否合理的重要方面，在智能配电网规划建设过程中起到重要作用。通过对智能配电网的综合效益进行定量分析，比较各类规划方案的评价数据，确定最优方案，为配电网规划发展提供科学的决策。在经济型评价体系中，主要通过初始投资费用、系统年运行维护费用、总费用现值、年停电损失费用、单位负荷年费用、收益成本等指标来衡量智能配电网的经济型。在具体的评价阶段，以传统最小费用评价法、收益成本评价方法、收益增量成本增量评价方法、利润驱动评价方法等对智能配电网进行综合评价，为智能配电网规划建设提供指导。

3结语

配电网作为电网企业与用户之间沟通的桥梁，直接影响着用户的用电体验和电网的供电可靠性。随着人民生活水平的提高和经济的发展，用户对电网的要求也越来越高。通过科学的方法规划智能配电网，才能保证配电网的电能质量和供电可靠性，提高未来智能配电网的智能化程度，保证电网安全有序的发展。

参考文献：

[1]]赵柏涛.基于智能配电网关键技术的城市配电网规划[J].现代工业经济和信息化，2016，（14）：53-54.

[2]陆华晴.配网自动化系统在城市电网中的应用[J].黑龙江科技信息，2016（6）：56.

[3]赵腾，张焰，张东霞.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电网技术，2014，38（12）：3305-3312.

[4]王鹤.含多种分布式电源的微网运行控制研究[D].华北电力大学（北京）华北电力大学，2014.

[5]杨恩泽.基于风力与光伏混合发电的微网建模和仿真技术研究[D].山东大学，2012.

[6]皮雅敏.主动配电网的电压控制研究[D].武汉理工大学，2015.

作者：岳超 张文松 李美玲 王正辉 祁秋民