煤矿安全生产信息管理论文

科学导报讯记者耿倩随着煤矿开采深度及规模的不断增加，矿井突水问题日益严重，研究开发煤矿防治水智能决策预警系统，对于有效解决煤矿突水防治问题非常重要。3月29日，记者从山西省科技厅获悉，太原理工大学项目团队针对这一灾害问题，经过努力，研制出了煤矿防突水智能决策预警系统，对于煤矿安全生产具有辅助决策价值。下面是小编精心推荐的《煤矿安全生产信息管理论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

煤矿安全生产信息管理论文 篇1：

浅淡煤矿综采工作面机械维护信息管理措施

摘 要：随着经济的快速发展和社会的进步，煤矿资源发挥着越来越重要的作用，近年来，我国的煤矿综采工作面取得了很大的进步，伴随着科技的不断发展，各种新型的煤矿综采工作面机械不断地被研发出来，煤矿综采工作面机械设备采用信息化管理维护，能有效的减少煤矿企业的设备成本投入，提高煤矿企业的经济效益，对煤矿企业的发展有十分重要的意义。本文重点介绍了煤矿综采工作面机械维护信息管理，提出了一些加强综采工作面机械维护管理的措施。

关键词：煤矿；综采工作面机械；维护管理；措施

随着社会的快速发展，煤矿开采工作越来越频繁，煤矿综采工作面机械对煤矿的开采有十分重要的作用，如果综采工作面机械设备发生故障，受井下环境的影响，机械设备的很难及时得到维护，严重的影响煤矿企业的生产效率，降低煤矿企业的经济效益，综采工作面机械设备发生故障还有可能对井下的安全造成一定的影响，因此，采取合理的措施，对煤矿综采工作面机械进行有效的维护管理有极其重要的意义。

1. 煤矿综采工作面机械设备维护信息管理

1.1 煤矿综采工作面机械设备维护管理的意义

煤矿开采是一项周期性长、紧密性强、风险高的工作，在煤矿开采过程中，任何一个环节出现问题都会对整个采煤工作造成影响。随着煤矿开采深度的逐渐增加，煤矿所处的地质环境越来越复杂，煤矿开采的难度越来越大，对开采机械设备的要求越来越高，综采工作面是煤矿开采的重要环节，工作中需要大量的机械设备，确保综采工作面机械设备的正常运行对采煤的顺利进行有十分重要的意义。对综采工作面机械进行信息化管理，能保证机械设备的通风、排水有效的运行，确保井下防爆设备的正常运作，减少井下事故伤亡率，对井下的安全生产有极其重要的作用，综采工作面机械设备进行信息管理，可以降低煤矿企业的设备投入，有效的增加煤矿企业的经济效益。

1.2 煤矿综采工作面机械设备的维护原则

在进行煤矿综采工作面机械设备维护时要坚持安全维护的原则，确保机械设备维护人员的生命安全和健康。煤矿企业要建立完善的安全管理体制，健全安全维护的各项制度，明确安全维护的措施，煤矿的综采工作面机械设备在进行维护时，要根据井下的实际情况、生产工艺特点、煤矿开采技术等制定合理的机械设备维护计划，在保证维护人员及井下开采人员生命安全的前提下，有效的进行综采工作面机械设备的维护。

2. 煤矿综采工作面机械设备维护分类

目前。煤矿综采工作面机械设备维护可以分为事后故障维护、预防性维护、预知性维护等三种维护方式。

2.1 事后故障维护

事后故障维护是指综采工作面机械设备出现故障后，停止机械设备的运行，然后进行机械设备的维护。事后故障维护是一种被动的设备维护方式，当煤矿综采工作面机械设备在开采过程中出现故障后，开采人员被迫停止机械设备的运行，在进行维护时需要花费大量的时间，严重影响了煤矿的开采，制约了煤矿企业的快速发展，受井下开采环境的影响，机械设备维护过程中未必能确保维护的质量，因此要做好预防性维护和预知性维护工作，需要进行事后故障维护工作时，开采人员要及时的提供井下的准确情况，帮助维护人员制定合理的维护方案，在确保井下安全的前提下，尽可能全面的进行机械设备维护。

2.2 预防性维护

預防性维护是指利用信息化系统定期的对煤矿综采工作面机械设备进行维护，因此，预防性维护也可以称为定期检修，预防性维护要求维护人员对煤矿综采工作面机械设备进行全面、有计划的防御性检修和维护。机械设备在日常运行中，开采人员要注意机械设备的日常保养，发现问题要向相关部门领导反应，维护人员要利用井下设备信息管理系统对设备进行全面的监控，确保设备的正常运行。

2.3 预知性维护

预知性维护是一种机械设备的检修维护技术，煤矿综采工作面机械设备在运行中，对机械设备的零件进行连续试验测试，确定维护的最佳时间和程度，保证机械设备的最佳安全时间运行。预知性维护能将综采工作面机械设备的安全运行最大化，减少一些不必要的机械零件更换，降低煤矿企业的设备投资，提高煤矿企业的经济效益。

3. 煤矿综采工作面机械维护存在的问题

长期以来，事后故障维护和预防性维护一直是煤矿综采机械设备维护的主要方式，由于事后故障维护没有制定出完善的维护计划，在进行机械设备维护时，需要花费大量的时间，导致煤矿企业的经济损失比较大，预防性维护虽然有完善的维护计划，但预防性维护方式的维护次数比较多，很容易降低机械设备的使用率，增加为机械设备的维护成本。机械设备的维护可以分为大修、中修和小修，在实际维护中，由于综采工作面机械设备的维护密度比较大，很难将设备的维护程度区分开来，导致机械设备的维护过于形式化，真正的执行力不强。由于综采工作面机械设备的维护周期和机械设备的运行周期不协调，机械设备的维护不到位，不但引发机械设备的故障频发，还造成维护人力和财力的浪费。

4. 加强煤矿综采工作面机械维护信息管理

在对综采工作面机械设备维护进行信息管理时，当信息管理系统发现不可确定的突发性机械设备故障时，要及时的分析故障对生产的影响程度，如果故障不会对井下生产环境造成影响，并且不影响煤矿开采工作，可以不用停止机械设备的正常运行，然后维护人员要根据信息系统提供的数据进行故障分析，采取有效的维护措施处理故障；如果故障会对安全生产造成影响，要及时的停止机械设备的运行，采取有效的防护手段保证井下环境的安全，然后维护人员要根据机械设备信息管理系统提供的数据，分析机械设备的故障成因，制定合理的维护计划，有效的处理故障尽快的恢复生产。

维护人员要加强必须保持连续运作、不允许发生突发性故障的机械设备维护的信息管理，发现问题要及时的处理，确保设备的正常运行。井下要配备备用机械设备，防止开采人员因操作失误、维护人员意外遗漏等造成的机械设备停止运作现象。煤矿企业要培养专业的机械设备信息管理技术人员，全面的对综采工作面机械设备进行信息管理，煤矿企业要定期的对信息管理人员进行专业的技能培训，不断的提高信息管理人员的专业技能，确保信息管理人员能高效的完成机械设备维护信息管理任务。

煤矿企业要制定严格的综采工作面机械设备维护制度，维护人员要严格的按照相关制度进行设备维护，煤矿企业要加强维护人员的监管力度，确保机械设备维护管理共作落到实处。煤矿综采工作面机械设备的高效运行是现代煤矿企业发展的重要保证，因此，煤矿企业要加强综采工作面机械设备维护管理工作，确保机械设备的正常运行，有效的提高煤矿企业的经济效益。

5. 总结

综采是现代煤矿高效生产的标志，确保综采工作面机械设备的正常运行对采煤的顺利进行有十分重要的意义。采用先进的信息管理系统对综采机械设备进行维护，能有效的保证井下的安全生产，对综采工作面机械设备维护进行信息管理，能减少井下事故的发生率，降低煤矿企业的设备投入，有效的促进煤矿企业的发展。

参考文献

[1] 苗露露.浅淡煤矿综采工作面机械维护与改进措施[J].技术与市，2013，20（05）：193-195.

[2] 刘宏永.煤矿综采工作面安全管理分析[J].科技信息，2012，（32）：378.

[3] 杨洋.浅谈综采工作面机电设备管理[J].科技信息，2012，（34）：428.

[4] 杨志强.高产高效综采工作面机电设备管理浅谈[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2013，（01）：125-127.

[5] 许晋飞.高产高效综采工作面机电设备管理[J].机电信息，2011，（27）：98-99.

作者：王雯

煤矿安全生产信息管理论文 篇2：

智能预警系统解决煤矿突水问题

科学导报讯 记者耿倩 随着煤矿开采深度及规模的不断增加，矿井突水问题日益严重，研究开发煤矿防治水智能决策预警系统，对于有效解决煤矿突水防治问题非常重要。3月29日，记者从山西省科技厅获悉，太原理工大学项目团队针对这一灾害问题，经过努力，研制出了煤矿防突水智能决策预警系统，对于煤矿安全生产具有辅助决策价值。

如何根据矿区的水文地质特征辨识水害、采取预防措施是十分重要的课题。太原理工大学项目团队针对煤矿突水灾害问題，融合GIS技术开发了煤矿水文地质信息管理和显示平台；运用改进的可拓识别方法和改进的模糊综合评判方法，实现了矿井突水水源快速判别；构建了煤矿防突水智能决策预警系统。该系统具有煤矿三维场景显示、矿井突水预测及逃生路径规划等功能，对于煤矿安全生产具有辅助决策价值。

研究成果先后在山西西山晋兴能源斜沟煤矿、霍州煤电吕梁山煤电公司方山木瓜煤矿和方山店坪煤矿得到应用，为煤矿安全生产提供了有效的信息技术支持，取得了良好的经济和社会效益。

煤矿安全生产信息管理论文 篇3：

大数据在煤矿安全管理中的运用探讨

摘要：随着煤矿信息化程度的提高，煤矿安全形势趋向走好，特别是在安全监测、生产信息管理、生产自动化等方面的长足发展，为矿山安全生产提供了有力保障。随着煤矿自动化、信息化建设的不断深入，在煤炭开采的整个过程中产生了大量的生产信息、业务管理信息、监测监控、综合自动化等各种类型的数据，为安全生产管理提供了强有力的数据支撑。本文对大数据在煤矿安全管理中的应用进行了分析。

关键词：大数据;煤矿安全管理;运用

1.前言

随着煤矿信息技术的不断进步，煤矿安全生产管理技术得到了较好的发展，特别是在安全事故监测和煤矿生产经营管理方面，为我国煤矿安全生产经营提供了有力安全保障。现阶段针对海量煤矿数据还只能停留在简单的数据统计上，没有真正开展充分的数据分析，因此为了最大最高限度地发挥工业信息在煤矿安全生产过程中的重要作用，利用大数据信息技术有效解决大型煤矿企业生产安全数据的信息传输、存储和处理问题，有效支撑我国煤矿安全生产管理。

2.大数据技术煤矿安全管理特征

①生产数据存储体量巨大。煤矿生产管理过程中往往涉及大量的安全监测数据、设备正常运转管理数据、图形管理数据、方案解决措施等以及文档管理数据、流程质量管理等生产业务流程数据等。1个工业煤矿每天至少可同时产生约10GB安全图形监测数据;1个稍具规模的大型煤矿管理单位的安全图形监测数据经压缩优化管理后仍每天可达上百GB。传统的分析处理数据方法不能尽可能长期保存一个煤矿数十年的安全生产监测数据，特别针对是那些含有巨大数据分析技术价值的安全生产监测数据，传统处理做法往往是定期更新删除数据存档，造成巨大分析价值资源浪费。②数据类型繁多。有具体结构化信息数据如安全定位监测数据、人员安全定位监测数据、煤炭开采产量统计数据，以及带式采煤机、掘进机、液压传动支架、带式燃煤输送机等各种类型自动化监控设备的日常运行、控制、报警处理数据等;半具体结构化和非具体结构化信息数据，如采煤矿图图片资料、监控过程视频、规章制度、应急处理案例等，并且此类信息数据所需要占据的比例越来越高。③数据存储价值高且密度低。矿井安全生产管理过程中必然产生的工业结构化信息数据，大量数据内容少且无较大分析利用价值，也可能是目前造成我国煤矿生产大数据分析价值结构密度低的重要组成因素。

3.大数据在煤矿安全管理中的运用

3.1建立大数据模型，完善安全管理系统

在煤矿安全生产经营管理方面，大数据模型的构建对于数据的分析和应用非常重要，大数据模型的构建可以包括以下两个方面。煤炭安全控制生产管理相关规章制度和基本操作技术规范，以及掌握煤矿安全控制生产管理相关专业知识，对于促进大数据信息技术在我国煤矿安全管理生产过程中的广泛应用至关重要。基于煤气安全生产相关制度和标准，首先要建立专家知识库，建立安全生产知识体系。建立安全生产动态数据模型和评价标准，通过系统的不断更新和完善，提高专家知识库的应用有效性。其次是建设评价指标库。煤矿煤炭生产安全风险管理主要包括生产人员安全、生产管理系統安全、机械设备安全，每个关键环节都要尽可能同时存在多种生产安全隐患，但随着煤炭生产管理技术的不断发展，许多新型自动化生产设备已被应用于确保煤炭安全生产，不仅大大提高了煤炭生产管理效率，还增加了生产数据。因此，必须充分应用人工大数据等新技术手段来真正实现有效的安全生产过程监控。

3.2提升设备运行可靠性，实现设备动态监测

近年来，随着工业智能化、自动化等新技术设备在现代煤炭工业生产过程中的广泛应用，越来越多的智能先进设备被不断推广应用于现代煤炭工业生产中。在一些传统大型煤矿的开发生产经营过程中，通常在煤矿设备内部出现重大故障后才需要进行一些相应的养护维修，设备养护往往不足。在这种特殊情况下，维修煤矿难度更大，对影响煤矿正常生产的安全影响更大，同时也大大增加了可能发生煤矿事故的巨大风险。随着自动大数据处理技术的有效推广应用，可以在各种设备上自动安装不同应用类型的数据传感器并用来自动改变各种现有应用设备的数据运行处理方式，如自动记录收集相应的设备数据处理信息，分析和实时了解各种不同工况下的运行情况。同时数据分析将正常数据与异常数据进行对比，及时发现设备的异常情况，系统也能发出相应的预警，让企业及其员工采取必要的预防措施。与传统的煤矿关闭设备故障维修相比，数据采集和分析使用相对较低的能耗，可有效提高安全性。

3.3做好预防并强化事故分析

数据分析技术能够逐步打开分析技术视角，通过空气数据推测信息的全面收集分析能够寻找捕捉到空气相关变化规律，通过对空气抽样所采空气参数及其中空气质量参数等相关数据的实时收集与综合分析，在数据推测分析过程中能够形成各种相应分析结论。客观上而言，大数据的这种信息综合分析呈现方式应该具有较高的技术有效性与理论科学性，应该被广泛推广应用。采用手机云计算和手机大数据挖掘结合技术将煤矿灾害监测预警系统实时构建统一起来，可以对当前煤矿安全生产经营运行过程中的各种安全灾害数据实时分析收集、实时分析监测，并在手机云端将各种动态的煤矿知识库信息建立统一起来，通过云端运行这个知识库，就已经可以对当前煤矿安全发生问题情况进行实时分析和做出判断。煤矿化工企业的各种自然重大事故，诸如发电瓦斯突出、火灾、冲击地表高压以及特大水灾等等，都不仅可以根据企业发生重大事故的自然规律而将各种预警响应机制与其建立联系起来，同时可以制定和提出各种应对预防措施。

3.4建设物联网+云计算安全平台

加强对构建煤矿安全生产综合信息服务平台的人员调动管理督办，不断完善优化其顶层规划设计，利用煤矿物联网和煤矿云计算信息技术能够实现对煤矿地理位置信息采集数据、生产经营自动化管理数据、监控风险监测数据、紧急抢险救援管理数据以及煤矿社会风险数据的全面分析综合管理集成，完善煤矿安全隐患实时排查和安全日常生产管理规程，提高构建煤矿安全生产综合信息服务平台的技术适用性和工作实效性。最后，要认真落实对煤矿安全事故的隐患预警处理工作，在各煤矿井下水层设置的设有瓦斯废气浓度变化传感器、温度传感器、风速湿度传感器，重点通过分析统计研究矿井温度、湿度、气味、甲烷等与发生煤矿安全发生隐患事故爆发的各种相关因素关系，落实对矿井水位、水压、水泵量和流速等安全相关危险信息的实时收集和分析处理，以利于构建安全事故隐患预警处理模型，计算最优化的逃生安全路线，最大限度的有效降低发生煤矿安全发生事故隐患爆发时所可能带来的各种负面影响。

4.结语

大数据信息技术的广泛应用能够提升煤炭企业综合生产力和经营管理水平。大数据采集技术在我国煤矿企业生产安全信息管理工作中的广泛应用，可以有效改善整个煤矿的生产基础信息设施和煤矿数据采集管理，在煤矿数据采集和煤矿应用分析方面的技术优势非常明显。通过行业大数据实时监测和综合分析，实现煤矿安全生产预测，为事故预测和分析提供数据和理论支持，进一步提升煤矿安全管理水平。

参考文献

[1]丁振， 张麟. 浅析大数据技术助力煤矿安全管理[J]. 中国煤炭， 2015（10）：121-123.

[2]王云枫. 大数据在煤矿安全管理中的应用研究[J]. 建材与装饰， 2018， No.524（15）：222-223.

[3]郑磊. 大数据在煤矿安全管理中的应用研究[J]. 无线互联科技（11期）：133-135.

[4]王卫涛. 探讨大数据在煤矿安全管理中的应用价值[J]. 纳税， 2018， v.12;No.202（22）：146.

作者：王彬 周焘