大数据计量经济学

第一篇：大数据计量经济学

强化管理计量数据,促进企业健康发展

论文作者情况表

强化管理计量数据，促进企业健康发展

王芸马长宁戴敏(井下作业公司稠油试油作业大队试油14队)

摘要：加强能源管理，提高能源利用效率，是提高经济运行、改善环境和增强企业市场竞争力的重要措施，也是缓解当前经济社会发展面临的能源约束矛盾。做好能源管理，统计是基础，计量是关键。本文从建设节约型社会出发，结合企业能源管理现状及能源消耗状况进行分析，实行指导企业合理配备能源计量器具，加强能源计量监测数据的应用，实现经济社会可持续发展的根本保障进行阐述。

关键词：能源管理现状、利用效率、计量器具、准确度、节能降耗

2011年，是“十二五”的开局之年，国家把建设资源节约型社会摆在了突出的位置，把节约资源作为基本国策，明确提出要提高资源的利用效率，实现这一目标的关键是什么---是计量。

如何提高企业的管理水平,如何降低生产中成本以提高生产效率,成为一个企业兴衰存亡的关键。其中,能源消耗是所有企业必须要计入生产成本的重要支出项目,所以正确,合理地使用能源就成为了企业管理的重要内容。企业开展节能管理、能源统计、能源利用状况分析必须建立在准确的用能计量数据基础上，离开这些计量数据，节能就无从谈起;只有科学、合理、准确的计量，才能为企业的能源管理和节能工作提供正确的指导方向。只有依靠能源计量监测提供的客观数据，才能正确分析能源利用情况，为政府和企业节能管理提供科学准确的决策数据。

一、企业能源计量管理中若干问题分析

当前，国家对工业节能的要求不断深化，出台了一系列强化政策，建立了目标责任制管理体系，制定了各项标准和技术规范等。对于企业来讲，要做到贯彻落实，首先需要能源计量提供决策和管理依据。但是目前企业的能源计量手段已经明显不相适应。在能源计量的范围、能源计量器具配备原则等方面已经不能满足目前节能管理的要求。现分析如下：

1、设备老化、管理落后影响能源计量准确率

井下作业主要承担油田海陆勘探试油、油水井大修侧钻、地层测试、稠油试采、压裂酸化等任务，涉及面广，重点耗能行业多为粗放型，由于设备陈旧、管理水平低，能源计量的作用难于发挥。如燃料油计量：由于大型设备使用油料方面，受环境温度波动影响，油品密度变化不一，影响计量值。

2、三级计量配备不完善，不利于能耗定额考核

由于重点设备安装条件和运行方式所限，难于单机(台)计量。如机群设备共用电源、多台生产设备生产的产品供用计量装置、生产照明、空调和采暖用能难于生产用能分开等，使产品耗能、工序能耗和装置耗能难于实现单独计量，严重影响单位产品能耗、工序能耗和装置能耗定额的制定和消耗考核。

3、能源品种的能量计量问题

在购进柴油、汽油等油品时，往往不能对购进的油品进行检测，确定其品质是否符合使用要求。目前计量管理部门尚未将能源品种的能量计量纳入能源计量范围，提出计量配备要求。大部分企业目前并无煤炭等能量(热量)计量管理制度，配相应的计量仪器，从而使企业购入的能源品种的能量值的确定其法不一。如某单位购进的柴油由于油品质量的问题，实际使用的油量远远超过单位能耗规定所用的量。可见，能源品种的能量计量意义重大，从计量管理上亟待规范。

4、影响企业能源计量能力建设的若干因素

由于国产计量器具质量低下，维护管理工作量大;计量检定部门收取的检定、调修费用较高，抑制了企业对能源计量能力建设的积极性。企业往往为了节省资金，降低生产成本，不能对计量器具如期、如数送检。使部分计量设施形同虚设，只可应对政府有关部门的例行监督检查，而未发挥功能作用。

二、能源计量对能源统计及节能管理的影响

由于能源计量手段的不健全，提供的原始数据有误，给能源统计工作带来困难，导致贯穿于整个能源管理体系的统计数据链出现误差，直接影响着企业的能源管理秩序。同时，也给政府主管部门掌握企业能源利用状况和辖区工业系统能源统计带来难度和不确定性。能源计量的准确性，对能源统计工作产生如下影响：

1、能源计量与能耗统计的关系问题

由于能源计量系统的不完善，使生产统计环节不能提供准确的数据依据，导致企业难于核定能源消耗量和计划分配;难于制定合理的消耗定额，实行严格考核;难于把握自身的能源利用水平，分析和挖掘节能潜力。如企业统计部门要建立对外和对内两套统计台帐。一是根据一级计量(贸易结算计量)采集数据编制的统计台帐。以此为依据核定能耗总量和消耗定额，并上报政府主管部门和统计部门。二是考核企业内部能源管理的统计台帐。由于企业内部的能耗统计只能依靠不完备的次级计量的数据进行日报统计或根据生产经验进行估算，因此，所编制统计台账水分极大。企业的内部管理就是根据这样的统计数据进行能源计划分配(实际是分摊)和消耗考核。

2、能源计量与新能源及资源综合利用能源统计

目前，工业企业的资源综合利用已非常普遍。新能源品种的消耗和购销关系已经形成了一个新的能源消费体系。由于新能源和资源综合利用不断深化，使能源消费体系变化，链条延长。因此，能源计量范围要扩展，计量器具配备原则要细化;能源统计方法要随之跟进。

三、思考与建议

加强企业的能源管理工作，必须发挥“计量先行”和“统计准确”的功能。要不断完善能源计量和能源统计管理手段，体现保证措施的作用。

1、建设能源监测体系，强化能源计量管理

⑴、企业生产活动中的大量数据主要分为一下几类：经营管理计量数据、能源管理检测数据、产品质量检测数据、工艺控制检测数据、安全环保检测数据等，依据强制性国家标准《用能单位能源计量器具的配备和管理条例》的要求，依据不同的数据来源，合理配备计量器具。企业能源计量器具的配备率应达到100%，有效率达到90%以上。计量器具的合理配备和正确使用，将为企业资源管理和节约工作提供准确可靠的指导方向，避免造成企业资源的严重浪费。

⑵、依据企业管理，健全企业管理网络。通过局域网搭建起企业计量网络管理体系，是实现企业计量管理规范化、信息化、科学化的一种最佳方式。通常由系统管理、权限管理、计量器具台帐管理、计量状态管理、计量检定管理、计量抽样管理、计量统计分析、计量配备管理、溯源管理、计量人员管理、报警系统等模块组成。

⑶、对企业能源计量器具进行登记，并将信息录入计算机，进行动态管理。企业配备能源计量管理人员每月进行一次账、物核实，确保账、物相符，受检率、检定合格率、抽检合格率作为计量考核中的一项重要指标。通过动态管理，可以使检定三率达到良好的效果，从而保证计量数据的准确性。

⑷、绘制能源计量网络图，依据网络图对各终端用户配齐合格的计量表。能源计量网络图能够清晰地表示出企业内部所有计量点的选取和计量器具的分布、数据、精度、检定周期，反映企业能源的分配和走向，计量器具的配备和选型是否合适。绘制能源计量网络图可以使管理人员快速掌握企业能源的计量状况，实现企业计量的科学管理。

2、加强能源数据分析，向计量管理要效益

在完善计量管理的基础工作后，向计量管理要效益才是我们的目的。过去企业注重计量器具管理多，对计量数据分析少，大量的计量数据资源，没有发挥其应有的作用。因此，企业要有意识的建立起能源管理系统，该软件应包括数据维护、能源表信息录入、查看日报和

月报，并与以前的数据进行核对，通过比对分析，进行数据优化。当实际累计量与前期的数据有较大变化时，系统将提示数据管理员对录入系统的数据正误进行核对，提醒用能单位做月度分析，查找问题。

这样，在大、中型企业可以通过人工记录数据到将数据录入计算机，再到仪表维护人员巡检解决能源计量器具存在的技术问题，能源管理员根据根据能源日报、月报，写成用能分析报告，采用科学的统计分析方法判断各种介质的计量数据是否准确，用能是否合理，从而准确的掌握过程控制中的资源计量。

准确计量的能源数据是节能降耗的依据，能为企业产生直观的经济效益。由于安装了计量仪表,管理者就可以对企业能源消耗的全过程进行跟踪计量,使得某项产品生产或加工全过程所需要消耗的能源数量有准确的数据,从而管理者可根据能耗与产出的比例看是否需要改造设备,进一步提高生产力,既节能又得到理想的经济效益。可见能源计量器具在有效配置企业资源上发挥了重要作用。

3、加大投入，重视能源计量器具的改造和创新

能源计量器具的好坏、先进与否，直接影响计量器具值的准确性，进而影响资源计量检测。因此企业必须重视能源计量器具的技术创新和技术改造，每年应安排一定的资金，对能源计量器具(油田企业主要用于水电气等方面)进行技术改造和设备更新，保证计量数据的准确。

为把有限的资金用在关键的测量点，计量管理部门每年应组织相关的技术人员调整分析能源计量器具的配置情况，通过对不同的计量表技术性能进行比较和跟踪检测，找出影响计量器具准确度的主要因素，对选型不合适、多次进行维修等问题进行登记。同时，根据资金情况，制定措施，分期分批进行更换。尽量选择准确度高、稳定性好、免维护的计量器具。

实践证明，计量管理和数据分析，可以充分发挥重要的、关键的基础性作用。在企业开展的节能降耗、推行成本核算中，为企业带来可观的经济效益。计量作为提高企业经济效益、增强市场竞争力的重要手段，已经引起越来越多的管理部门和企业足够重视和认真探讨。 参考文献：

【1】、施吕彦，测量不确定度与表示指南，中国计量出版社，200

5【2】、张万路，王顺安.(GB17167-2006)《用能单位能源计量器具配备和管理通则》.北京：国家质量技术监督检验检疫总局，2006

第二篇：以计量数据管理为中心,加强企业计量管理刻不容缓

近年来，随着我国经济的持续快速发展，很多企业连续三年保持20%以上的高速增长，因此，以计量数据管理为中心，加强企业计量管理，是摆在所有企业面前的一大课题。随着我国社会主义市场经济的逐步建立和完善，企业自主权的扩大，企业生产、经营活动主要是靠市场调节和有关法律法规的制约，企业计量工作开始步入依法自主管理的轨道。面对我国将恢复关贸总协定缔约国地位的形势，国内外市场竞争日趋激烈，企业迫切要求采用先进的计量管理和计量保证标准，这些发展和变化对企业计量工作提出了新的、更高的要求。因此，加强企业计量工作，显然是当前的一项重要任务，是企业苦练内功的重要内容。而计量数据管理则是计量管理的一个中心环节。笔者现就新形势下,计量管理如何适应新形势的需要、如何以计量数据管理为中心加强计量管理工作等方面进行浅析论述，以共商榷。

一、以国家法律法规为依托,配置先进的计量器具,完善计量管理

“入世”于企业而言最根本的挑战当是提高产品竞争力。但很多企业不但未采用国际通行做法——把计量管理工作放在技术基础的首位，有的甚至根本不具备正常的计量手段。这直接导致这些企业在单位能源消耗和物料消耗等方面高于国外发达国家同类企业水平，严重削弱了企业在国际市场上的竞争力。有专家发出警告，企业不重视计量管理，“入世”后，这将会给企业带来灾难性的影响。计量管理直接影响“入世”后企业竞争力，加强计量管理刻不容缓。因此，要使企业立于不败之地，就必须积极贯彻国家计量法律、法规，建立并完善计量器具采购、验收、使用及管理等项规章制度，合理地设置计量机构和配备计量人员，采用先进有效的计量管理方式和方法，加强对企业内部计量工作的管理。计量管理是企业的灵魂，计量设施是保证，计量数据的采集是基础，数据的统计、汇总、分析是关键，要充分认识到计量管理在整个企业的管理工作中和企业的生产经营活动中的重要性。计量在企业的每一个环节都不可缺少，它承载着企业生产经营，承载着企业的每道工序、每台设备、每一个环节。科学的计量，是决策层和执行层为企业节能降耗，降低成本的基础保障。因此，要从制度上、管理上加以完善，确保计量设施连续稳定准确运行。

二、以计量数据管理为中心，做好计量数据的过程控制

对于一个企业来说都要有自己的产品，而对于统计人员来说，他的产品就是计量数据，计量数据定量的反映了企业各个生产环节的物理特性，企业根据计量数据进行分析、统计、判断、调整生产程序，如果不加强数据管理，放松了对计量数据的管理监督，那么对一个企业来说，它所生产的产品失去了质量的要求，这个企业最终会被社会所淘汰，而我们的数据如果失去了质量保证，也就失去了意义，将会给企业造成巨大的经济损失。搞好计量数据的过程控制主要从以下几个方面入手：

一是要从制度上加强管理，明确计量数据采集、统计、分析、汇总人员的职责，充分认识到计量数据的重要性。

二是要加强计量采集的管理，数据采集在数据管理中是决定数据价值的重要环节，至关重要，每一位数据采集人员都要有充分认识和高度的责任感，原始数据采集、记录要填写规范、清晰、数据真实，不得伪造、篡改原始计量数据。

三是计量数据的统计、汇总是数据管理的中心环节，统计汇总人员既是对数据采集人员所采集的原始计量数据进行审核监督，又是下一步工作数据分析的基础。因此数据统计汇总人员必须作到精心、精细、一丝不苟。

四是通过统计、汇总、分析，必须分析出影响结果的各种因素，指出生产中存在的问题，提出具有科学性的结果、建议和改进措施，以便加以改进计量数据管理中存在的不足。

五是要加强计量数据的反馈，为使计量数据更好的服务于企业生产经营活动，计量数据的反馈是是必不可少的一个重要环节，也是计量数据管理最后的一个环节。通过及时、准确的计量数据反馈，使计量数据发挥检验生产经营效果，指导和调整生产经营活动，使企业生产经营活动适时改进。

三、转变观念，完善计量数据管理体系，促进企业发展

据计量专业管理人士介绍，除采取措施进一步加强企业计量数据管理意识外，一方面将实现计量数据管理从器具到企业数据、从单纯生产到全方位、从分散式到按国际标准模式的三个转变;另一方面，将扩大计量数据保证体系确认范围，将之由生产领域扩至流通和服务领域，力图随着科技的发展，将许多以前无需和无法计量的纳入计量数据管理体系。因此，计量数据管理部门要带头转变观念，要指导企业学习和采用国际先进的计量保证模式，完善已有的计量器具分类管理、计量数据管理、计量工作计算机管理等方法，逐步实现企业计量管理科学化、规范化和与国际惯例的接轨。综上所述，在企业各项管理中，企业计量工作涉及企业生产经营中原材料检测、工艺控制、产品质量检验、物料和能源核算、安全和环境监测、责任制考核、技术改造和技术进步等方面，是企业生产和经营管理中一项不可缺少的重要技术基础。企业只有用准确的计量数据指导生产和经营管理，才能达到提高产品质量、提高经济效益的目的。

第三篇：那些人适合学大数据 成都大数据培训

那些人适合学大数据 成都大数据培训

成都国信安大数据班由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。

成都国信安独具特色的5R体系

5R系统是实训解决方案和学员中国电科、中国网安服务的指导原则。即“真实的企业环境(Real Working Environment)”、“真实的项目案例(Real Training Projects)”、“真实的项目经理(Real Project Managers)”、“真实的工作压力(Real Work Pressure)”和“真实的工作机会(Real Job Opportunities)”。

(1)真实的企业环境

成都国信安IT培训基地建于成都高新区，按照成都国信安IT培训基地的功能布局和风格进行实训环境设计，包括实训教室、实训工位和会议室三大功能区，让学员在实训的过程中感受到大型软件公司的真实工作环境。

(2)真实的项目案例

基地根据高校的培养计划和需求，遵守客户的保密法律要求，从中国电科、中国网安的业务中精心挑选了数十个大、中型实训项目案例进

行改造，保留关键的技术点，适合在1~3三月内学生通过团队合作来完成。

(3)真实的项目经理

成都国信安IT培训基地拥有50余位年轻精英型学位研究生导师、120余位IT企业项目总监和70余位平均6年以上实战开发经验的专职讲师等。项目实战训练对师资的技术经验、项目管理经验和授课水平均具有很高的要求，成都国信安的师资均为资深技术主管或项目经理，参与了母公司中国电科、中国网安的多个中、大型项目的开发，具有丰富的项目开发和团队管理的经验。

(4)真实的工作压力

在项目实战过程中，模拟客户代表给予项目组施加真实的项目压力，例如需求变更、新技术风险、工期变更、人员变动等问题时，让实训学生来应对，从而培养学生承受压力的能力，为以后走上工作岗位可以从容应对各方面的压力而成为企业的栋梁。

(5)真实的工作机会

为了解决学生的就业问题，基地建立了人才服务部，收集企业的人才需求，基地根据企业需求对学生进行定向培养，培养符合企业的要求，同时实训基地同样注重对学员职业规划和职业道德方面的教育，有计划的组织母公司中国电科、中国网安及合作伙伴企业到实训基地进行现场招聘和面试，满足学生就业需求。

成都国信安IT培训基地有真实的软件开发为背景，学习之后可以直接入职中国电科、中国网安，与其选择苦苦对比各大培训机构，不如直接搭上成都国信安这条大船，直接与IT企业对接。

四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。每到中考季，很多初中生总是为自己的未来前途担心，尤其是一些学习成绩不好的初中生，他们不知道中考没考上怎么办。同时许多家长也担心，自己的孩子年龄还小，进入社会显然不合适。这个时候职业培训学校更加适合，放眼众多学院，四川国信安职业培训学校无疑是非常合适的。

一说起it培训，很多人都表示苦不堪言，总有人被虚假信息坑过。很多人表示自己对其一窍不通，实在不知道怎么办才好。别着急，让小编为你奉上这些必备小技巧，带你快速简单的上手。接下来就让小编带你来看看it培训的相关情况吧~带你了解it培训~

年年都是有毕业季就业难得问题，为什么有的人就业那么轻松?选择真的大过努力吗?今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术，如果没法进入这个专业，你的选择是培训学习，那么大数据培训机构有哪些呢

那么对于刚刚高考，选择专业的同学，要注意了，“大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好：

当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? “热门专业”填报，有哪些注意点?

接下来科多大数据就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗?

对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大?

根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?

提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成;

数据分析人才仍然极度匮乏。

4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?

基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。

在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩?

王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”

需要什么样的大数据人才?

今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大

学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。

大数据人才培养涉及到两方面问题：

交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配; 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。

对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在?

职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”

大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。

LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”

另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。

王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”

因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。

面对热门专业，志愿填报需要注意啥?

了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：

报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。

选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。

志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去

三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。

最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。

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第四篇：大数据时代的“数据解读”

褚宝福 鲍静 摘 要：大数据时代提高学生解读数据能力是我们提升教学有效性的新课题。面对《经济生活》教材中的众多经济数据，我们不能止步于浅层次的文本阅读，还需要将它们从“知识”“情感”和“思想”三个维度上进行解读，使其融入知识、能力及情感态度价值观“三维”目标之中，为拓宽学生知识视域、提升学习能力、培育正性情感、树立正确价值观服务。 关键词：经济数据 知识性解读 能力性解读 思想性解读 褚宝福，男，浙江省嘉善高级中学，中学高级教师;鲍静，女，浙江省嘉善高级中学，中学一级教师。 大数据时代，学会正确解读数据已成为人们应具备的重要技能之一。因此，培养和提升学生解读数据能力就成为我们提升教学有效性的新课题。普通高中思想政治课教科书中设置了大量的数据，仅人民教育出版社2014年3月第6版普通高中必修

一、经济数据的知识性解读 所谓知识性解读，指的是教师在教学时，能够从纵横两个视角引导学生对《经济生活》中的数据进行解读，让学生获取相关的经济学知识，以达成思想政治课的知识目标。 1.基于纵向视角的知识性解读。从纵向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对一定的经济数据进行历史性考察，并据此解读出相应的经济学知识。如对教科书第10页“2010年4月8日人民币对美元的汇率中间价为682. 59，2013年4月8日人民币对美元的汇率中间价为626.5”这一数据，我们的历史性考察分两步：首先是选择四个典型的历史时期来考察汇率情况。一是1953年到1972年，国家实行计划经济，实行严格管制和固定不变的汇率政策，使人民币对美元的汇率基准价长期稳定在246.1上。二是1981年至1993年，国家实行对外开放，发展社会主义市场经济，为扶持出口，增加外汇收入，人民币对美元的汇率基准价控制在149和195.8之间。其中1985年至1993年国家为平衡国际收支，实行官方牌价与外汇调剂价格并存的政策，使人民币对美元的汇率基准价由293.6逐渐上升到576.2。三是1994年至2005年，为进一步完善发展社会主义市场经济体制，国家逐步形成了以市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制。人民币对美元的汇率基准价保持在835与819间浮动。四是2005年7月21日起至今，实行以市场供求为基础的、参考一蓝子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。人民币对美元的汇率基准价水平由797上升到619，并呈稳中有升的特点。其次，在上述四个时期考察的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本的经济学知识：一是我国的汇率政策是为适应并促进不同时期经济社会发展的需要而制定的，期间经历一个由严格管制向市场逐渐过渡的历史过程，并呈日趋市场化开放化的发展趋势。二是汇率是以另一国货币来表示的本国货币的价格，其高低最终由外汇市场决定，但同时也会受到国家政策等因素的影响;三是一国汇率数据的变动会对该国经济发展和居民生活带来一定的影响。我国人民币汇率总体呈上升趋势，这对我国经济发展和人民生活既有利也有弊，需要我国防范汇率风险等。 2.基于横向视角的知识性解读。从横向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对经济数据横向间的各类关系进行分析，并解读出其中所蕴涵的经济学知识。如对教材第66页“财政收入”这一数据，我们的知识性解读也分两步进行：首先将教材上“2012年财政收入”来源项目细化，并选择典型项目进行横向分析。一是分析财政收入、税收收入、非税收收入的数量及关系：2012年财政收入117210亿元(不含债务收入)，税收收入100601亿元，非税收收入16639. 24亿元，分别占全部财政收入的85. 83%和14. 20%。二是分析税收中几个主要税种的数量及关系：国内增值税26415.5亿元、国内消费税7875. 58亿元、营业税15747. 64亿元、企业所得税19654亿元、个人所得税5820. 28亿元、关税103.5亿元等，其中国内增值税已成为我国目前税收的主要来源，企业所得税次之，营业税居第三，然后是国内消费税和个人所得税，关税数量较少。三是分析非税收收入中主要项目数量及关系：行政事业性收费4579. 54亿元、国有企业利润1154. 02亿元、罚没1559. 81亿元等，其中行政事业性收费最多位居第一，而国有企业上交利润相对比较少，低于各类罚没收入。四是几类主要国有企业利润数量及关系：烟草企业252. 64亿元、石油化工企业308.

45、电力企业76. 74亿元、煤炭企业106. 54亿元、电信企业106. 90亿元、电子企业1. 65亿元、金融企业0.33亿元、转制科研企业1.88亿元等，其中石油化工、煤炭、电力等资源类国有企业利润占总利润的42. 61%，而科技为主的国有企业利润只占总利润的9.5%。其次在上述分析的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本经济学知识：一是税收是依法取得财政收入的基本形式，是财政收入的主要来源。二是增值税、营业税、企业所得税等是国家收入的主要来源，但也直接影响企业的生存和发展。当前的税收改革特别是“营改增”，对国家税收总量及企业发展与竞争力影响甚大。三是非税收收入中行政事业性收费太多，而国有企业上交利润偏低，与国有经济的性质、地位及作用不匹配。四是国有企业利润结构不合理，其中资源类国有企业的利润占利润总量过高而科技类国有企业利润偏低，这表明我国仍需要大力推进经济发展方式的转型升级。

二、经济数据的能力性解读 所谓能力性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生运用比较、综合两种方法对《经济生活》中的经济数据进行解读，提升学生分析数据和概括数据的能力，以达成思想政治课的能力目标。 1.基于比较方法的能力性解读。运用比较方法对经济数据进行能力性解读，强调的是对不同的经济数据，依据一定的标准进行相应的比较，以培养和提升学生分析数据的能力。如对教材第82页虚线框中的“农村居民人均纯收入”和“城镇居民人均可支配收入”数据的能力性解读，可分下述两种情况：首先，对同一经济主体在不同时间点上的数据进行纵向比较性解读，以培养学生纵向分析数据的能力。如可将教材82页上“农村居民”和“城镇居民”两类经济主体的经济数据，分别补充上2013年和2014年的最新数据，形成下述比较表格： 依据上述表格数据，引导学生分别分析从2009年至2014年农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入数据变动的特点：城乡居民人均收入逐年增加，但农村居民收入增长速度快于城镇等。其次，对同一时间点上不同经济主体的数据进行横向比较性解读，以培养学生横向分析数据的能力。我们同样可依据上述表格，引导学生分析我国在2009年至2014年期间，每年农村居民和城镇居民人均收入数据的差异情形：城镇居民收入高于农村居民，绝对差距数据在拉大等。 2.基于综合方法的能力性解读。运用综合方法对经济数据进行解读，强调的是在一定的范围内对不同经济主体的经济数据进行相应的综合，以培养学生的数据概括能力。一般我们可选择两种主要范围展开综合性解读：首先就同一教学单元中的经济数据进行综合性解读，以培养学生从单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”中的主要数据，我们按照因果联系的逻辑原则，将“我国主要产品产量居世界位次”、“城乡居民储蓄存款余额”、“储蓄存款利息和股票价格”、“投资理财的分配数额”、“保险理赔数额”等数据进行综合，形成下述数据体系：依据上述体系，引导学生对①②③④四组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：随着我国我国经济不断发展、经济实力不断增强，居民储蓄余额不断增加，同时由于国家经济的发展和居民储蓄余额的增加，会引起居民投资理财途径的多样，而这会进一步提高了居民的储蓄余额和国家经济的发展，由此在居民投资与国家经济发展间形成了相互促进的良性互动。总之，一国经济的发展与投资间存在着密切的关系，需要我们正确地处理。其次对教材中不同单元中经济数据进行综合性解读，以培养学生从不同单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”和第三单元“收入与分配”中的众多数据，我们同样可依照因果联系的逻辑原则，进行综合，形成下述综合体系： 依据上述体系，引导学生对①②③④⑤⑥六组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：第一，随着我国经济的发展，不仅带来居民投资增多和日趋多样，而且还促使国家财政收入、企业收入和居民收入不断提升及财政支出数量的增加。第二，我国居民投资和财政投资的增加，必然促进我国经济的发展。第三，国家财政收入的增加、企业利润、居民收入的不断提升，也必将推动我国经济的发展。第四，在国家财富一定情况下，投资的增加会引起收入的减少，而收入的增加会引起投资的减少，两者存在此消彼长的关系。第五，国家、企业和个人之间收入分配结构的变化会影响国家经济的发展，同样国家投资结构和居民投资变动也会影响国家经济的发展。总之，一国经济的发展既需要投资的作用，也需要消费的作用，因此必须协调好投资与消费的关系，实现经济的转型与持续发展。

三、经济数据的思想性解读 所谓思想性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生从现象和原因两个层面对《经济生活》中众多经济数据进行解读，让学生接受情感熏陶和价值观教育，以达成思想政治课的情感态度价值观目标。 1.基于现象层面的思想性解读。经济数据本身较为抽象枯燥，缺乏情感，但与数据形成、变动相关的经济现象却是具体、丰富的。教学时，我们可借助这些现象进行情感性解读，让学生接受情感熏陶、培养学生积极向上的正性情感。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们在教学时可分两种情形进行：首先选择与“投资对gdp增长贡献率”的经济现象进行解读，如列举各省市县政府投巨资建设“美丽乡村”，培养学生热爱乡村的情感。其次，我们选择与“消费对gdp增长贡献率”数据相关的经济现象进行解读，如例举因书香社会建设而形成的“阅读消费”现象培养学生热爱读书的情感喜好。 2.基于原因层面的思想性解读。经济数据本身反映的是一种客观事实，显得呆板和冷漠，缺乏生动的教育性。但数据产生及变动背后的原因，却值得人深入思考。教学时借助这些数据背后的原因，我们可以让学生了解党和政府所做出的各种努力和探索，进而借此进行价值观教育，以帮助学生树立正确的价值观。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们可以对其进行补充扩展并形成下述表格，然后分两种情形进行解读。 首先选择“投资对gdp增长贡献率”数据进行原因性解读。我国2000年至2014年“投资对gdp增长贡献率”呈现由低到高、再由高到低的变动特点，主要原因有二：一是我国投资政策由偏向追求发展速度转向追求发展质量与效益，二是投资结构由偏重经济建设转向民生发展。这样的解读，不仅可使学生认识到我们党和政府立足经济发展的实际，制定和实施科学的投资政策，实现了经济的平稳运行，而且还能体会到政府在制定和实施投资政策时始终坚持“以人为本、以民为本”的出发点和落脚点，从而有利于学生树立乐于为国家、为民众奉献的正确价值观。其次选择“消费对gdp增长贡献率”数据进行原因性解析。自2010年后我国“消费对gdp增长贡献率”保持持续增长态势，其背后的重要原因是政府贯彻落实科学发展观，扩大内需、提高城乡居民生活水平，努力实现经济发展方式的转型。这样的原因解读，不仅让学生认识到政府根据经济发展的客观规律，充分发挥消费对经济的拉动作用，实现经济发展方式的转型，而且还能真正体会到政府在制定和实施消费政策时同样始终坚持提升人民生活水平、满足人民需要这一社会主义生产的本质与目的，从而有利于学生树立以人民利益为最高的价值标准和价值追求。 学会筛选、分析、解读数据，是大数据时代生存发展的必备技能。普通高中教科书中的数据，作为一种教学资源，不应该只停留于浅显的阅读文本层次上。我们需要站在培养学生适应时代发展要求的新高度来解读，将知识、能力、情感态度价值观等目标融入经济数据的教学之中，让枯燥的、抽象的，甚至是呆板的、冷漠的经济数据富有灵性，充满情感。 (责任编辑：刘丹)

第五篇：学大数据,选择成都大数据培训学校要慎重

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学大数据，选择成都大数据培训学校要慎重

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大数据的火爆，让很多企业都意识到发展大数据的重要性，那么是不是所有企业都可以成为大数据公司?

美国麦肯锡公司近期开出了一张书单，列出利用大数据进行自我发展的一些潜力行业，其中就有电信、金融、保险、信息、交通、医疗等，都可以利用大数据技术，从中获得很大的发展空间。

大数据将是软件产业一个非常重要的发展方向。

我们知道，现在从IT时代走向DT时代，也就是数据技术的时代。将来每一家公司都有可能成为一家大数据公司，大数据将成为一种核心的竞争力。刚刚在贵阳召开的数博会显示，大数据将成为中国“十三五”期间重点规划的产业，这将是坚定不移的战略。

在2016年第二十届中国国际软件博览会专题论坛上，华盛顿大学陈一昕教授表示：一些行业通过与大数据有机结合，比如在电信行业，电信运营商的中国移动、中国电信、中国联通(600050)，包括一些其他的公司，比如亚信、东方国信(300166)等等，作为电信运营商，都能做好大数据的变现业务。 目前而言，电信行业其实面临着非常大的挑战，随着国家提出降费的要求，运营商的流量被管道化，公众因此就会利用微信等工具，进而导致运营商可能面临着新的发展困境，竞争也由此更加激烈。

在电信运营商看来，他们的数据其实是一块非常重要的资产，也就是说，公众可以看到电信运营商拥有稳定的数据源，每个人手机上时刻产生大量数据，包括用户的套餐、和谁通话、基站位置、地理位置、有没有欠费等数据，以及数据的变现问题。陈一昕说：“电信运营商拥有着一座巨大的数据金矿，但是，如何把这些金矿当中的矿石打造成金戒指，这是运营商面临的巨大挑战。” 医疗行业和大数据结合，会有非常大的潜力。关于这一业务，第一次驱动力是医保核算，以医院的需求为指导。第二次是互联网+医疗，通过新医改，医疗信息化，特点是以政府需求为主导，以共享为核心的区域医疗信息化。目前，第三次浪潮的驱动力应该说是移动医疗、大数据分析，其特点是健康管理，不光是在医院内部，同时也在医院外部。 国信安教育基地

我们可以看到随着医疗行业的重大变化，它的数据量是越来越大了，其从原来简单的结构化数据，到现在的医疗大数据，其中包含了大量的非结构化的数据，比如说像图像、文档。中国一个中等城市50年积累的数据达到10个PB，如何处理和分析挖掘这些数据价值，相信这里面有巨大的市场。

教育行业，也是我国信息化战略的重要组成部分。陈一昕表示，目前在线学习市场，也是非常大的市场，在线教育市场以年均18%的速度在增长，2017年预计在线学习人数达到1.2亿人，基础教育一年的数据量也是非常庞大的，我们可以看到一年的数据量达到ZB级别，利用教育的数据、互联网的技术，以及云计算等等，这些技术促使在线教育繁荣。陈一昕觉得，未来教育还是线上线下相结合的模式。就像以前的计算机技术收到追捧一样，在DT时代，大数据培训开始受到重视。

金融行业，在大数据的技术来看，我们可以看到金融行业是大数据技术，相对而言，它是走在前面的行业，因为金融行业更依赖于数据。很多层面上，金融业的大数据技术是走在其他行业前面的，包括银行要对用户进行风险分析，精准控制。保险业更需要通过大数据，对用户进行分析，进行潜在用户的挖掘，对欺诈行为进行预防。另外在证券行业，现在量化交易也是发展非常快，对股价的预测、对投资的趋势等等都可以用大数据的技术来进行管理，进行优化。 陈一昕同时强调了医疗养老数据的安全隐私这一块，数据不会丢失，数据不会恶意的泄露或者盗窃，从数据安全角度来看是非常重要的。

四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。如今在广大农村地区，越来越多有前瞻性的家长鼓励自己的孩子去学习一门技术，因为他们已经意识到：技术人才在就业方面更具优势。在这个拼爹的时代，拼背景?拼人脉?我们并没有优势，只有掌握一门技术，才能在就业场上拥有自己的一席之地。俗话说的好：掌握一门技术，走遍天下都不怕。那么，学什么技术有前途呢?

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大数据技术的发展方向很多，如果想做大数据可视化的朋友注意了，可视化正面临这样的挑战。

拓展性和动态分析是可视化的两个主要的挑战。举例来说，对大型动态数据，原本A问题的答案和B问题的答案也许在同时应对AB两个问题时就不适用了。基于可视化的方法迎接了四个挑战，并将它们转化成以下的机遇。 多源：开发过程中需要尽可能多的数据源。

体量：使用数据量很大的数据集开发，并从大数据中获得意义。

质量：不仅为用户创建有吸引力的信息图和热点图，还能通过大数据获取意见，创造商业价值。

高速：企业不用再分批处理数据，而是可以实时处理全部数据。

大数据可视化的多样性和异构性(结构化、半结构化和非结构化)是一个大问题。高速是大数据分析的要素。在大数据中，设计一个新的可视化工具并具有高效的索引并非易事。云计算和先进的图形用户界面更有助于发展大数据的扩展性。

可视化系统必须与非结构化的数据形式(如图表、表格、文本、树状图还有其他的元数据等)相抗衡，而大数据通常是以非结构化形式出现的。由于宽带限制和能源需求，可视化应该更贴近数据，并有效地提取有意义的信息。可视化软件应以原位的方式运行。由于大数据的容量问题，大规模并行化成为可视化过程的一个挑战。而并行可视化算法的难点则是如何将一个问题分解为多个可同时运行的独立的任务。 国信安教育基地

高效的数据可视化是大数据时代发展进程中关键的一部分。高维可视化越有效，识别出潜在的模式、相关性或离群值的概率越高。 大数据可视化还有以下几点问题：

视觉噪声：在数据集中，大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。

信息丢失：减少可视数据集的方法是可行的，但是这会导致信息的丢失。 高速图像变换：用户虽然能观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。 大型图像感知：数据可视化不仅受限于设备的长宽比和分辨率，也受限于现实世界的感受。

高性能要求：在静态可视化几乎没有这个要求，因为可视化速度较低，性能的要求也不高。

可感知的交互的扩展性也是大数据可视化面临的挑战。可视化每个数据点都可能导致过度绘制而降低用户的辨识能力，通过抽样或过滤数据可以删去离群值。查询大规模数据库的数据可能导致高延迟，降低交互速率。

在大数据的应用程序中，大规模数据和高维度数据会使进行数据可视化变得困难。当前大多数大数据可视化工具在扩展性、功能和响应时间上表现非常糟糕。可视化分析过程中，不确定性是有效的考虑不确定性的可视化过程巨大挑战。

可视化和大数据面临许多的挑战，下面是一些可能的解决方法：

1. 满足高速需要：一是改善硬件，可以尝试增加内存和提高并行处理的能力。二是许多机器会用到的，将数据存储好并使用网格计算方法。 2. 了解数据：请合适的专业领域人士解读数据。

3. 访问数据质量：通过数据治理或信息管理确保干净的数据十分必要。 4. 显示有意义的结果：将数据聚集起来到一个更高层的视图，在这里小型数据组和数据可以被有效地可视化。

5. 处理离群值：将数据中的离群值剔除或为离群值创建一个单独的图表。 成都国信安专业的大数据培训机构，成都国信安温馨提示：更多大数据学习资料关注成都国信安官方网站。 国信安教育基地

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