影响旅游消费的论文

2022-05-14

今天小编为大家推荐《影响旅游消费的论文(精选3篇)》,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助!摘要:文章在分析国内外旅游消费研究状况的基础之上,运用单一计量经济模型(多元线性回归模型),同时考虑经济因素和非经济因素(闲暇时间、人口、突发事件),并使用岭回归技术解决诸多变量之间多重共线性难题的情况下,实证分析了影响国内旅游消费的诸多关键因素。

第一篇:影响旅游消费的论文

夜间文化旅游消费的影响因素研究

[摘 要]本研究基于北京地区高校的问卷调查数据,以消费者视角探究影响夜间文化旅游消费的因素,并根据消费者消费行为及研究结论为旅游企业与政府提出建设性意见。对夜间文化旅游消费影响因素的探究主要运用Excel软件进行数据预处理,运用SPSS软件做相关分析、多元回归分析,分析得出影响夜间文化旅游消费的主要因素。研究表明:生活幸福感和文化素养与夜间文化旅游消费呈显著的正相关关系。

[关键词]夜间出游;文化旅游;影响因素;回归分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.12.020

1 相关工作

近年来,许多学者综合夜游环境的现状及問题,经综合分析后,给予了开发建议。学者们大多整理了夜间旅游的概念、特征、现状以及存在的问题,针对问题提出可行性策略,[1-3]帮助政府厘清区域文化旅游发展思路[4]或研究出新型的文旅运作模式。[5]

也有许多学者从定量分析层面分析旅游消费的特征、影响因素等。王琪廷、韦佳佳(2018)[6]基于中国人民大学休闲经济研究中心调查数据,从收入和休闲时间角度研究旅游消费影响因素。构建分位数回归模型,得出增加收入能够有效拉动居民旅游消费等结论。王新越(2020)[7]选择了35个旅游城市作为调查对象,从静态和动态两个角度,运用动态因子分析法对不同区域的影响因素进行评价,表明影响我国旅游城市旅游业发展的因素主要有旅游内核因素、旅游交通因素、转型升级因素及经济支撑因素。刘珊,封福育,龚雅玲(2019)[8]采用PLS路径模型证明了文化产业发展对居民文化消费升级具有显著影响。

也有不少学者对文旅结合形式做出研究。人民智库课题组(2019)[9]经过调查发现:公众对文化和旅游的需求很大,“文化概念”是旅游最关注的地方,旅游也成了文化消费的重要载体,大多数公众对我国的文旅融合发展现状也表示满意。傅才武(2020)[10]总结了国家文化和旅游融合的战略、文化和旅游融合的内在逻辑,表明了文化和旅游是相互渗透、相互依存、相互促进的关系。

2 研究假设

文章将从文化角度切入,以消费者视角说明影响夜间文化旅游消费的因素,将影响因素划分为内生因素和外生因素来分析。内生因素包括生活幸福感、文化素养、夜间文旅产品(包括种类丰富程度、价格)。外生因素为夜间外部环境(包括交通便捷度、安全保障程度)。

以下是文章的理论假设:

消费者对生活越满意,自我认同感越强,其对夜间文化旅游消费的欲望会越高;消费者对地方文化很了解,文化素养很高,其会主动参与更多的文化旅游活动,感受城市的历史氛围,从而刺激夜间文化旅游消费。故提出以下假设:

H1:生活幸福感与夜间文化旅游消费呈正相关。

H2:文化素养与夜间文化旅游消费呈正相关。

消费者通常会看重文化产品与服务,夜间文旅产品种类的丰富度和质量的提高会促进消费者的购买行为,其对夜间文化旅游消费随之增加;夜间文旅产品的价格过高,会抑制消费欲望。故提出以下假设:

H3:夜间文旅产品的种类丰富程度与夜间文化旅游消费呈正相关。

H4:夜间文旅产品的价格与夜间文化旅游消费呈负相关。

由于夜间环境的特殊性,夜间出行交通便利或者夜间环境安全会促使消费者出行,进而刺激夜间文化旅游消费。故提出以下假设:

H5:夜间环境的交通便捷度与夜间文化旅游消费呈正相关。

H6:夜间的安全保障程度与夜间文化旅游消费呈正相关。

3 研究设计

3.1 变量设计

本研究变量主要是依据消费者视角下影响夜间文化旅游消费行为的内在因素和夜间环境作用的外在因素来设计的,包括生活幸福感、文化素养、夜间文旅产品的丰富程度、夜间文旅产品的价格、交通便捷度及安全保障程度六个变量。

3.2 问卷设计

通过Campbell幸福感指数量表来衡量被调查人群的生活幸福感、通过文化知识的掌握程度和对文化素养的自评来衡量被调查人群的文化素养、通过“多开展夜间文化活动会吸引消费者夜间游玩消费的符合情况”“消费会考虑夜游产品价格的符合情况”的问题来描述文化产品的丰富程度和价格对消费者的影响、通过“交通的不便是否动摇夜游的决心”的问题来描述交通便捷程度的影响、通过设置“安全是否为夜间出行的考虑因素”的问题来描述安全程度的影响。同时将设置夜间文化旅游的其他相关问题,探究消费者的行为特征,同时让被调查者提出意见及建议。

3.3 数据来源

选择通过网络渠道发布问卷,研究主要针对的群体是北京地区的高校师生。共收集到278份问卷,回收有效问卷265份,有效问卷占95%。

4 数据分析

4.1 描述性分析

4.1.1 被调查者基本信息描述

在性别分布上,女性群体占比较大。回收的有效问卷中,女性占比为74.72%,男性占比为25.28%。根据阿里研究院发布的《数字点亮夜经济(2019)——透过数据看12城市夜经济》报告显示:女性夜间消费的活跃度普遍高于男性。从而说明,女性应该作为本次调查对象中的重要群体。因此,样本中女性占比高不会对研究造成很大偏差。

在年龄分布上,年轻群体占比较大。问卷按照从“60后”到“00后”的顺序对年龄段进行了划分,其中“90后”占到66.8%,“00后”占到29.8%,即年轻群体是样本中的核心组成部分。根据旅游局发布的《夜间旅游市场报告2019》数据显示:从年龄层次来看,18~24岁和25~34岁代表群体的夜游消费意愿较高。因此,在年龄分布上,此次调查也大部分覆盖到了年轻群体,可以保证研究结果具有说服力。

在教育程度上,被调查者的教育程度达到本科/大专及以上的人数累计占比高达99.2%。说明参与此次调查的人群教育水平较高,不会对本次问卷中的问题产生较大的理解偏差,更加有助于提高本次问卷结果分析的准确性。调查群体基本可以反映夜间文化旅游消费市场的主流意见和影响因素。

4.1.2 夜游者在季节偏好上的选择较集中

对被调查者季节选择上分别进行频数统计后发现,选择在夏季夜间出游的人数高达178人次,选择春季和秋季的人数均为略低于半数;相反,选择在冬季夜间出游的人数仅达15人次,根据数据看出夜间旅游具有季节特殊性。可以将季节偏好的占比排名结果汇总为:夏季>春季>秋季>冬季,可以看出人们更愿意在夜间温度较高时选择夜间出游。

4.1.3 与朋友结伴出游意向较大

被调查者中出游结伴意向精确地将百分比进行排名的结果可以汇总为:朋友>家人>情侣>独自一人,可以看出人们还是很愿意将夜游活动当作一种社交的途径,在夜游过程中希望有能一同前行的伙伴,其中朋友更是成为首选。

4.1.4 文旅活动选择中,偏好餐饮方面

调查数据显示,在与文化夜游相关的活动中,餐饮成为最受欢迎的选择,可以看出被调查者更喜欢在夜间文化旅游过程中去吃一些地道的北京小吃、逛夜市,同时相当一大部分消费者想要参观景区,去体验特色文化活动,如主题灯会、游船等。当然,也有一部分人会选择图书阅览等形式参与到夜间文化旅游当中。

4.1.5 喜欢夜间文旅的原因主要集中在放松心情和文化因素

问卷结果显示:高占比排名前三的原因分别是:“放松心情”占92.08%,“感受城市的文化气息,喜欢体验风俗民情”占77.36%,“文化活动更丰富,有趣好玩”占66.79%。可以看出夜间文化旅游是人们放松心情的好选择,并且人们还是很看重夜游城市以及夜游活动的文化氛围。

4.2 相关分析

由表1所示,置信度为0.05时,夜间文化旅游消费分别与生活幸福感、文化素养、交通便捷度、夜间文旅产品丰富程度之间有显著正相关关系,而夜游文化旅游消费分别与安全保障程度、夜间文旅产品的价格之间没有显著的相关关系,可去除了安全保障程度、夜间文旅产品的价格两个变量。

4.3 回归分析

根据上述相关分析的结果,以夜间文化旅游消费为因变量,以生活幸福感、文化素养、交通便捷度及夜间文旅产品的丰富程度为自变量,进行多元线性回归分析。

根据SPSS输出结果显示,VIF全部小于5,四个自变量之间不存在多重共线性。回归方程显著,F=5.200,P<0.001,意味着四个自变量中至少有一个可以显著影响因变量(夜间文化旅游消费)。

将每个自变量单独来看,生活幸福感可以显著正向影响夜间文化旅游消费(β=0.155>0,P<0.05);文化素养可以显著正向影响夜间文化旅游消费(β=0.125>0,P=0.058,近似小于0.05);交通便捷度不能显著影响夜间文化旅游消费(P=0.441>0.05);夜间文旅产品的丰富程度不能显著影响夜间文化旅游消费(P=0.506>0.05)。

排除两个不能显著影响因变量的自变量,因变量与剩余两个自变量之间得到的最佳回归方程为:Y=-182.202+3.237X1+20.453X2,其中X1代表生活幸福感,X2代表文化素养。意味着,当人们的生活幸福感或文化素养提高时,夜间文化旅游消费的金额会增加,旅游企业想要促进消费就需要先从这两方面入手。此外,交通便捷度和夜间文旅产品的丰富程度均不会对夜间文化旅游消费产生显著影响,因此,要在提升前两个自变量的基础上,再考虑这两方面的改善措施。

最终结果显示:生活幸福感、文化素养对夜间文化旅游消费有显著正相关关系。根据本次研究的结果来看,开篇的研究假设H1、H2是成立的。既然人们对生活满意的时候会刺激消费,思考如何提高人们的生活幸福感就变得至关重要;随着人们文化素养的提高,文化旅游会变得更加有吸引力,因此应该考虑如何在人们的生活中进行文化熏陶和文化渗透。

5 对政府及旅游业的建议

5.1 结合季节、地方文化特征打造特色夜间文化旅游景点、产品

由于气候因素,北方夜间的文旅活动季节性较强,冬季时消费者的参与度并不是非常高,这一特点可以作为旅游业的突破点。在主题、布景、灯光等方面结合北京的文化底蕴展现北京城四季的不同韵味,结合自身旅游资源特点再去打造受不同游客青睐的夜游产品,不同类型的夜游地点应该拥有不同的夜游产品推出方案。

5.2 完善配套设施

优化完善夜游集聚区的公共设施,提供一个良好的夜间环境。在交通方面,加密公交车辆运行班次,延长公共交通运营时间,在一些北京城文化消费地标,如南锣鼓巷特色创意街区、三里屯文化一条街等周围可设置夜间旅游交通专线。

在照明方面,可延长夜间灯光的照明时间,在夜游集聚区的夜景照明设计上要主题突出,可以展现一座城市的特色文化氛围,同时确保和谐性和安全性,从而使消费者可以沉浸夜间文化旅游之中。

5.3 结合VR技术,线上引流线下

在深受新冠肺炎疫情影响的2020年,线下实体游览深受影响,但也是大力推动线上夜游的好机会,在线上用VR的形式参观景点、街道等,结合用户不同设备展示夜间文化旅游内容,同时配合讲解产生游览兴趣。同时大力宣传“夜间文化旅游”,将夜间文化旅游打造成北京的“新名片”,吸引游客在疫情结束后前来实际体验。

参考文献:

[1]岳超,荆延德.中国夜间旅游研究综述[J].旅游论坛,2013,6(4):71-76.

[2]邹统钎. 我国夜间经济发展现状、问题与对策[N]. 中国旅游报,2019-04-16(003).

[3]趙永波.中国城市夜间旅游发展研究[J].旅游纵览(下半月),2017(1):148-149,152.

[4]侯兵,黄震方,陈肖静,等.文化旅游区域协同发展的空间认知分异——以南京都市圈为例[J].旅游学刊,2013,28(2):102-110.

[5]张海燕,王忠云.旅游产业与文化产业融合运作模式研究[J].山东社会科学,2013(1):169-172.

[6]王琪延,韦佳佳.北京市居民旅游消费影响因素研究[J].北京社会科学,2018(8):120-128.

[7]王新越,芦雪静,朱文亮.我国主要旅游城市旅游业发展影响因素分析与评价[J].经济地理,2020,40(5):198-209.

[8]刘珊,封福育,龚雅玲.新时代文化产业发展对居民文化消费升级的影响——基于PLS路径模型[J].商业经济研究,2019(11):58-60

[9]人民智库课题组,尹泽轩.调查报告:文旅融合发展,公众有哪些期待[J].国家治理,2019(12):3-21.

[10]傅才武.论文化和旅游融合的内在逻辑[J].武汉大学学报(哲学社会科学版),2020,73(2):89-100.

[作者简介]张凯露(1999—),女,安徽人,在读本科生,研究方向:信息管理与信息系统;韩薇(1999—),女,北京人,在读本科生,研究方向:电子商务;孙一鸣(1999—),男,北京人,在读本科生,研究方向:电子商务;万章洪(1998—),男,安徽人,在读本科生,研究方向:软件工程;宋绍义(1986—),男,辽宁人,博士,讲师,研究方向:电子商务及信息经济管理。

作者:张凯露 韩薇 孙一鸣 万章洪 宋绍义

第二篇:影响国内旅游消费因素的实证分析

摘 要: 文章在分析国内外旅游消费研究状况的基础之上,运用单一计量经济模型( 多 元线性回归模型),同时考虑经济因素和非经济因素(闲暇时间、人口、突发事件),并使 用 岭回归技术解决诸多变量之间多重共线性难题的情况下,实证分析了影响国内旅游消费的诸 多关键因素。

关键词:国内旅游消费 实证分析 岭回归

旅游业的迅猛发展引起了社会各界的广泛关注,许多国家和地区都把旅游业作为支柱产 业, 但对旅游市场的研究却是一个薄弱环节。因此,深入分析影响旅游消费的因素无疑对促 进 旅游业发展有重要价值。本文重点探讨客源地和旅游者本身因素与国内旅游之间深层次的内 在关系,希望能够为有效引导旅游业和激发旅游消费提供理论上的指导。

一、综述

使用计量经济学分析影响旅游消费的各种因素在国外广泛盛行。例如Askari把引发旅游 消费的前因归结为一系列因素;Pyo运用模型分析价格、收入、时间等因素对旅游消费的影 响;Crouch等人都对影响旅游的某些因素进行了量化分析。在国内,一方面由于国内旅游 发展时间尚短,另一方面由于长期买方市场的巨大惯性,学术研究仍然侧重于供给和支持系 统,忽略了对需求系统尤其是国内旅游市场需求的研究。加之旅游研究方法主要以传统定性 方法为主(占80.4%),在旅游消费影响因素方面的研究也不例外;少数几个研究也采用定量 方法,例如钟海生等应用数量经济学方法分析了影响国内旅游消费的各种因素,但由于历 史数据比较少,使结果可信度降低;李银兰和范红、张运来等使用一元回归证实了国内旅 游消费和GDP存在高度相关。总体上,这些研究考虑的因素较少,而且方法上也存在不完善 之处,如使用时间序列数据过短等。

正是鉴于目前研究存在的不足,本文在考虑经济因素的同时,将其他社会因素也纳入模 型之中,并使用岭回归技术解决了传统回归分析中的多重共线性问题,从而识别出影响国内 旅游消费的关键因素。

二、模型分析

采用经济计量学方法,即因果模型中经济模型。该模型的理论基础是拓展的凯恩斯消费 模型及其变形。具体方法是多元回归中的岭回归。

1.变量选择、数据来源与说明。基于符合经典的经济学需求理论、国内旅游的特殊性和研究 可行性等原则选取变量,具 体变量如下:国内旅游消费指本国居民在境内的旅游消费。我国物价变动幅度尽管较大,但 由于GDP指标与国内旅游消费指标同向变动,所以均未做调整。旅游产品是商品和服务的集 合体,加之旅游者消费的产品组合的比例及总量变化差异较大,所以很难界定旅游产品的价 格。世界旅游组织曾做了第一次尝试,随后Martin和WiTt也为此做出了努力,但所得数 据一般不能利用或至少不能充分利用。当然最理想的方法是编制旅游产品价格指数,这个方 面国外曾经做过,诸如旅行价格指数、航空指数、特殊服务指数等等,但大都没有广泛应用 。学者们广为接受的做法是用消费者价格指数(CPI)替代。为了保持数据可比性,以1984 年 作为基期进行调整。收入是决定旅游的最重要的因素,它具有最大的解释力。因为旅游消费 中包括商务旅游,同时我国不存在真正意义上的消费信贷,使用可自由支配收入作为因变量 考虑便有失偏颇,所以本文采用国际上通用的方法,即用上一年人均GDP代替。余暇时间的 计算单位是小时。这里必须指出,虽然我国《劳动法》规定国家实行带薪假期制度,事实上 仅限于机关工作人员和部分企事业单位,没有得到推广和执行。所以,计算时没有考虑带薪 假期。人口数量使用的是年末人口数量。突发事件主要指非典等。本文使用共25年时间序列 数据,数据来源 于中国统计年鉴和国内旅游抽样调查资料汇编。

2.模型分析。 (1)影响旅游消费总量的因素初步分析。

本文最初采用加法(线性)模型,采用逐步回归方法对上述五个变量进行识别。由于Tt

不显著,最终没有进入模型 ,即

Ct=(-4.9E+11)+(6.8E+07)GDPt-1-(8.7E+10)CPIt-(4.6E+10)Dt+519.70 2Pt+εt

Ct第t年国内旅游消费;GDPt-1第t-1年国内生产总值;Pt第t年年末人口总数;CPIt 第t年居民消费价格指数;Tt第t年余暇时间;Dt 突发事件;εt 随机扰动项。参数检验表 明:GDPt-1、CPIt和Pt 的方差膨胀因子VIF(12.07、31.12、28.17 )均大 于10,Pt的条件数(207.00)大于30,GDPt-1与CPI、CPIt与Pt、CPIt与Pt的之间的P earson 系数均大于0.9(Sig=0.000),表明模型存在明显的共线性问题,利用最小二乘法估计无效 。

(2)影响旅游消费总量的因素的岭回归分析。

从岭迹图1中可以看到,当岭参数k≥0.1时,回归系数趋于平稳(以水平直线为渐进线) ,故选岭参数为0.1,其标准化回归方程:Ct=0.2706Tt+0.3431Pt +0.3437GDPt-1 ;岭参数为0.1时的原变量回归方程为:Ct=1.982Tt+0.6270Pt+0.6302GDPt-1

三、结论

旅游消费和前期人均GDP之间存在着正相关关系。作为一种奢侈消费的消遣性旅游,正 常情形需求收入弹性通常大于1,例如国际官方旅游组织联盟估测为1.88,Crouch 计 算 过去30年间学者所得的77个需求收入弹性的平均值为1.76。但本文发现消费收入弹性 系 数为0.63。究其原因,可能是GDP替代可自由支配收入较差,另外就目前而言国内旅游 还没 有发展成为国民真正的生活必需品,需求的收入弹性较小。旅游消费的时间弹性系数(1.98 )显著大于1,这表明影响旅游消费因素中时间的巨大价值,这为实行职工带薪假期制度提 供了理论支持。旅游消费与人口数量之间存在显著的相关关系,弹性系数为0.63。事实上, 人口的增长可能造成人均GDP的下降,同时收入弹性又大于人口弹性,所以国内旅游消费的 增长部分是由于人口基数过大造成的。一般认为价格与需求成反比,但本文多变量模型却没 有发现价格的影响。这可能主要是由于使用CPI替代旅游产品价格造成的。

参考文献:

1.Askari.Demand for Travel to Europe by American Citizens.Economia Intern azionale[J],1973

2.Sung Soo Pyo.A linear Expenditure Model for Tourism Demand[J] .Annals of Tourism Research 1991,(8):443-454

3.Geoffery I Crouch. Effect of Income and Price on International Tourism [J]. Annals of Tourism Research,1992,19: 643-664.

4.张宏梅,陆林.国内旅游研究方法的初步分析.旅游学刊,2004(3)

5.钟海生等.中国旅游时常需求与开发.广东旅游出版社,2001

6.李银兰,范红.国内旅游消费模型初探.重庆商学院学报,2002(3)

7.张运来.我国国内旅游需求影响因素分析及趋势预测方法应用研究.东北林业大学 硕士学位论文,2002(4)

8.SF Martin,CA Witt.Econometric Models for Forecasting International Tou rism Demand. Journal of Travel Research, 1987(25)

(作者单位:大庆油田技术培训中心 黑龙江大庆 163254)

(责编:芝荣)

作者:张永胜

第三篇:国内居民旅游消费对经济增长的影响研究

摘 要:旅游消费是人们的收入水平达到一定阶段后出现的一种较高层次的消费形式,是居民消费的重要组成部分。近年来,在我国居民消费率持续下降,消费倾向不高的情况下,城乡居民国内旅游消费以其强劲的发展态势受到人们的广泛关注,被认为是当下刺激内需、缓解消费不足、带动经济增长的消费热点,被许多省市作为“新的经济增长点”来培育和发展。

关键词:国内居民;旅游消费;经济增长

一、引言

改革开放以来,我国一直致力于工业化和市场经济的建设,逐步由“短缺经济”时代转向“过剩经济”时代,随着居民收入与消费水平的不断提高,消费需求成为经济增长的主要制约因素和拉动经济增长的最根本动力。特别是进入21世纪以来,消费需求对经济增长的影响逐渐增强。旅游消费行为的兴起和发展,是一国社会、经济、文化和居民生活水平达到一定程度时的必然产物。

二、旅游消费影响经济增长的理论分析

旅游消费是一种高层次的居民消费,从宏观的经济影响的角度来看,旅游消费从属于居民消费,是最终消费需求的一部分,所以,对经济增长具有与一般消费相同的拉动作用。基于此,本文以一般消费影响经济增长的机理为基础,结合旅游消费的特点,认为国内旅游消费主要从两个方面影响经济增长:一是旅游消费总量对经济增长的影响,二是旅游消费结构变动对经济增长的影响。

旅游消费总量主要从三方面影响经济增长:一是旅游消费作为最终消费的一部分,对经济增长产生直接的拉动作用;二是旅游消费需求总量的增加导致旅游消费品生产的增长,诱发旅游业和相关行业增加投资,从而拉动经济增长;三是旅游消费需求总量的增加,带动旅游业及相关行业就业,促进经济增长。

旅游消费结构变动也主要从三个方面影响经济增长:一是旅游消费结构变动影响消费总量,进而对经济增长产生拉动作用;二是旅游消费结构引发产业结构的变动,促使产业结构趋于合理,提高资源配置效率,从而对经济增长产生积极影响;三是旅游消费结构的变动引发就业结构的变动,使从业人员从生产率较低的产业流向生产率较高的产业,提高整体劳动生产率,从而促进经济增长。

三、国内居民旅游消费现状分析

近年来,随着人们可自由支配收入的提高,闲暇时间的增多以及国家一系列利好政策的出台,国内旅游日益兴盛。本文将从国内旅游人数及旅游消费支出情况、国内游客增长率及旅游消费增长率情况两个方面对国内居民旅游消费的现状进行分析。

(一)2004-2013年国内旅游人数及旅游消费支出情况

从表1中可以看出,除特殊年份以外,城乡居民国内旅游出游人次、旅游消费支出均表现出强劲的增长态势。从国内游客人数来看,由2004年的1102百万人次增加到2013年的3262百万人次,年均增长12.81%。其中城镇居民游客人数从2004年的459百万人次增加到2013年的2186百万人次,年均增长18.93%;农村居民游客人数由2004年的643百万人次增加到2013年的1076百万人次,年均增长5.86%。从旅游总花费来看,由2004年的4710.7亿元增加到2013年的26276.1亿元,平均每年增长2156.54亿。其中城镇居民旅游總花费从2004年的3359.0亿元增加到2013年的20692.6亿元,平均每年增长1733.36亿;农村居民旅游总花费由2004年的1351.7亿元增加到2013年的5583.5亿元,平均每年增长423.18亿。

(二)2004-2013国内游客增长率及旅游消费增长率情况

国内游客增长率和旅游消费增长率可以根据表1中的数据计算得出,其计算公式如下:

某年国内游客增长率=本年出游人次-上年出游人次上年出游人次×100%(1)

某年旅游消费增长率=本年旅游消费支出-上年旅游消费支出上年旅游消费支出×100%(2)

计算结果见图1、图2所示。

图1 2004-2013年城乡居民国内游客增长率

图2 2004-2013年城乡居民国内旅游消费增长率

图1显示了城乡居民国内游客增长率变化情况。从图1中可以看出,各年的游客增长率上下波动起伏,有的年份城镇居民与农村居民的游客增长率相差较大。例如2009年城镇居民国内游客增长率为28.4%,而农村居民国内游客增长率为-1.0%,相差近30个百分点;2011年城镇居民国内游客增长率为58.4%,而农村居民国内游客增长率为-8.1%,相差近68个百分点。

图2显示了城乡居民国内旅游消费增长率的变化情况。从图2中可以看出,各年的旅游消费增长率变动幅度较大,显现先升后降的趋势,2011年以前整体呈上升趋势,2011年以后下降趋势非常明显。其中城镇居民国内旅游消费增长率从2005年的8.8%上升到2011年的57.5%,然后又从2011年的57.5%下降到2013年的17.1%;农村居民旅游总花费增长率从2005年的20.6%上升到2011年的41.6%,然后又从2011年的41.6%下降到2013年的11.0%。

四、国内居民旅游消费对经济增长的影响

从前文旅游消费影响经济增长的理论分析得知,国内旅游消费主要从两个方面影响经济增长,一是旅游消费总量对经济增长的影响,二是旅游消费结构变动对经济增长的影响。接下来将从这两个方面来分析其对经济增长的影响。

(一)国内居民旅游消费总量对经济增长的影响

国内居民旅游消费总量对经济增长的影响有很多衡量指标,而这里将从旅游消费率和旅游消费贡献率这两个指标来进行分析。

1.旅游消费率分析

国内旅游消费率是指一定时期内,某国家或某地区国内旅游消费支出额占国内生产总值的比重。它反映该国家或地区居民国内旅游消费的强度,也反映国内旅游消费对经济增长影响的大小,其计算公式如下:

国内旅游消费率=国内旅游消费总支出GDP×100%(3)

例如2008年国内旅游消费率=8749.3316751.7×100%=2.8%,其它计算结果见表2所示。从表2中可以看出,2004-2013年间我国城乡居民旅游消费率保持小幅上升态势,波动较小。从2004年的2.9%上升到2013年的4.5%,仅上升了1.6个百分点。

2.旅游消费贡献率分析

旅游消费对经济增長的贡献率是指一定时期旅游消费需求总量的增加量与当期GDP增量的比值。它反映旅游消费需求增量对GDP增量的贡献程度,其计算公式如下:

国内旅游消费贡献率=旅游消费支出增加量GDP增加量×100%(4)

例如2008年国内旅游消费贡献率=8749.3-7770.6316751.7-268019.4×100%=2.0%,其它计算结果见表2所示。从表2中可以看出,2004-2013年间我国居民旅游消费对经济增长的贡献率有较大幅度的上升。从2005年的2.3%上升到2013年的6.6%,年平均贡献率为4.45%,即GDP增长的4.45%是由国内旅游消费引起的,但总体来看,现阶段我国国内旅游消费对经济增长的贡献还较小。

(二)国内居民旅游消费结构变动对经济增长的影响

旅游消费结构是指旅游者在旅游消费过程中消费的相关消费资料的比例关系。按照旅游消费资料用途的不同,可以将旅游消费结构划分为吃、住、行、游、购、娱等六个方面的消费需求,而根据其重要性和必要性的程度又可以将其划分为基本旅游消费和非基本旅游消费,并将餐饮、住宿、交通、景区游览归入基本旅游消费,将购物、娱乐及其他服务归入非基本旅游消费。一般而言,非基本旅游消费被看作是衡量一地旅游消费水平的重要标志,其在旅游消费中的比重越大,比重提高速度越快,消费总量的增加就越快,旅游消费对地区经济增长的影响就会越大。

1.城镇居民国内旅游消费结构变动对经济增长的影响

从表3中可以看出,2004-2013年间,城镇居民国内旅游消费支出主要集中在餐饮、交通、购物这三个部分,约占总消费支出的60%左右。其中,基本旅游消费的比重整体呈现上升趋势,从2004年的66.3%上升到2013年的77.7%,交通支出的比重上升比较明显;非基本消费的比重在下降,从2004年的33.7%下降到2013年的22.3%,其他支出的比重在2010年以后下降较快。说明这10年来城镇居民国内旅游消费结构不太合理,对经济增长的影响在减小。

2.农村居民国内旅游消费结构变动对经济增长的影响

从表4中可以看出,2004-2013年间,城镇居民国内旅游消费支出主要集中在交通、购物这两个部分,约占总消费支出的50%左右。其中,基本旅游消费的比重整体呈现上升趋势,从2004年的48.8%上升到2013年的71.0%,餐饮支出的比重上升比较明显;非基本消费的比重在下降,从2004年的51.2%下降到2013年的29.0%,其他支出的比重在2010年以后下降较快。说明这10年来农村居民国内旅游消费结构不太合理,对经济增长的影响在减小。

城乡比较来看,农村居民非基本消费比重高于城镇居民,这说明农村居民旅游消费结构要高于城镇居民。

五、结论

旅游消费的经济影响研究是旅游学界的焦点问题,同时也是一个难点问题。本文采用比较分析、统计分析等定量分析方法,从理论和实证两方面对我国城乡居民国内旅游消费对经济增长的影响进行了简单的定量研究。理论方面,以一般消费影响经济增长的机理为基础,结合旅游消费的特点,构建了国内旅游消费影响经济增长的理论分析框架。实证方面,在全面分析我国城乡居民国内旅游消费现状的基础上,依据理论分析框架,从旅游消费总量和旅游消费结构两方面,对我国城乡居民国内旅游消费对经济增长的影响进行了较为全面的研究。(作者单位:1.湘潭大学旅游管理学院;2,3.武汉检安石化工程有限公司乙烯维护分公司)

参考文献:

[1] 周文丽.城乡居民国内旅游消费特征统计研究[J].旅游论坛,2011,4(4):35-42.

[2] 张丽峰,柳彬德.我国居民旅游消费对经济增长的影响分析[J].技术经济,2009,28(5):81-85.

[3] 李一伟,夏林根.国内城镇居民旅游消费结构分析[J].旅游科学,2004,18(2):30-32.

[4] 郑群明.农村居民的旅游态度和出游特征研究[J].旅游科学,2004,18(2):9-14.

[5] 顾雅清.农村居民旅游特征分析及其市场开发策略[J].商业时代,2009,(3):102-103.

[6] 王文瑞.我国农村居民国内旅游基本特征分析[J].云南师范大学学报(社会科学版),2009,40(4):120-124.

[7] 赵磊,全华.中国国内旅游消费与经济增长关系的实证分析[J].经济问题,2011,(4):32-38.

[8] 徐勇.中国国内旅游业发展及其与经济增长关系的计量分析[D].大连:东北财经大学,2012.

作者:陈志勇陈丽芬刘棣

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