基于维吾尔文文本水印的文档传播追踪问题研究

2022-12-08

一、文档传播主要问题

(一) 侵权问题

文档传播中所面临的主要问题便是侵权问题, 文章著作打印成为纸质文档后, 经过扫描录制将其中的信息提取进行二次利用, 如果此时并没有得到援助者的同意与认可, 便被认定为侵权行为。侵权行为严重影响到文学著作者的切身利益, 也是当前文档传播制作中重点解决的问题。通过水印技术来使文档具有不可盗用的标识, 这样既能够保证已经刊登文章的安全性, 同时也能避免其他作者滥用杂志名义冒充发表文章的情况出现。侵权问题在文档传播中, 需要通过追踪技术来预防控制, 而追踪技术更是离不开水印的支持。文档传播追踪功能实现, 借助水印技术来形成具有追溯功能的源码, 文章的来源便能够更为清晰的得到追踪。

(二) 篡改滥用问题

所打印的纸质文档如果没能设置有效识别码, 经过扫描二次存储后很容易被篡改滥用。篡改滥用问题严重影响到文档信息的正常使用, 也对文档传播造成了不必要的干扰, 虽然目前已经提出文本水印技术应用来预防文章篡改滥用现象发生, 但在实际执行操作过程中, 受多种因素影响仍然存在水印识别性不强的情况, 并不能达到预期控制效果。文档传播中所存在的问题也是未来文本水印技术提升的主要方向, 当前技术已经从文本水印的制作技术方面做出强化, 最大程度降低文章被篡改滥用现象产生。

二、维吾尔文文本水印应用特点

(一) 更具有图像认证功能

维吾尔文文本水印应用在文章传播追溯系统中, 与常规汉语语言文字相比较更具有识别性, 经过文本水印技术将其打印在文档中, 所形成图形更加特别。无论是文档船舶追踪还是后期使用, 都能够通过维吾尔文文本水印来识别出具体的文档归类。文字作为一种带有信息的图像型号, 任何情况下使用都能够通过这种方法, 来判断文本文档的唯一性。维吾尔文文本文档打印制作中, 需要在计算机文档软件中生成维吾尔文图形文字, 通过打印以及源码嵌入技术, 来将其体现在文本文档中。作为文档的背景来使用, 维吾尔文文档水印并不会影响到常规文字的打印。由于其中具有独特的源码, 经过嵌入一其他处理技术制作后, 如果想要识别其中所保存的信息也可以直接进行扫描, 扫描系统也是根据维吾尔文文档水印特别生成制作的, 经过扫描后能够将其中存储的特别信息展现出来, 进而达到文档追踪效果。水印链流程实现框图见图1。

(二) 不容易被篡改识别性强

维吾尔文文本水印还具有不容易被篡改的识别性, 维吾尔文字身在线条结构上比较复杂, 想要模拟或者仿制需要制作出与之完全相同的文本水印。而维吾尔文文字, 并不是所有办公软件中都拥有的, 需要经过特别制作。制作后仅在特定的系统中能够使用, 因此仿制的难度十分大, 在使用中更不容易被篡改识别性也十分强, 维吾尔文文本水印应用在文档传播追踪中, 经过扫描技术能够对其中保存的信息进行查阅。如果想要通过扫描来对水印进行仿制, 却并不能达到使用效果, 仿制后在维吾尔文文字的细节上也很容易被发现存在偏差。这种差异性是能够通过软件技术发现的, 维吾尔文文本水印识别性特征是常规汉字所不能达到的, 也正是由于这种文字语言不具有通用性。将其应用在文档传播追踪技术中, 才能够达到使用中的安全要求。鉴于以上特征, 将维吾尔文文本水印与文档传播追踪技术相互结合, 更能够达到文档信息安全识别的效果, 在所构建的文档中, 也能够形成独特的标识, 避免文档信息的安全性受到影响。

三、基于维吾尔文文本水印的文档传播追踪措施

(一) 水印提取与检测

基于维吾尔族文本水印所构建的文档船舶追踪系统, 首先需要对水印进行提取检测。水印提取过程也可以理解为是水印嵌入逆过程, 需要使用水印嵌入时应用的密码钥匙, 对维吾尔文文本水印制作中所使用的算法进行提取, 这样才能够将水印中存储的信息。通过文本算法应用来提取出来, 为避免水印文本中所存储的信息泄露, 加密过程中会设置双向密码。并对密码提取过程中的算法进行主要特征提取, 这样在对水印内部信息进行检测时, 也能够按照所确定的算法特征快速识别其中数据。即使存在泄漏情况也能够及时发出警报, 并利用提取检验技术来对其进行弥补。其次是对于数据的单次样本记录, 该种技术应用主要是用于后期的批量处理, 这种方法也能够在短时间内快速确定服务器读取信息时的连接形式, 发现与文本水印特征相近似的文本时会停止下载, 对其进行详细分析, 达到特征提取分析的效果。特征提取分析图见图2。

(二) 水印特征分析

文本水印的特征分析, 需要完善的系统来帮助实现特征表述。经过特征提取后, 所形成的各项文本信息内容, 在传播中会根据网络扫描进行来自动追踪。水印应用在不同类型的文档中, 也能跟根据使用需求来存储不同的信息。维吾尔文文字自身具有复杂性, 也因此能够存储更多的信息内容。在对水印进行信息特征提取时, 应用该种技术方法, 可以构建成为独特的文本水印翻译系统, 经过识别码溯源分析, 了解其中所存储的信息内容。初期分析所得到的信息内容, 并不能直接翻译出来, 而是需要通过特定的翻译语言来将其表达出来, 从而形成能够与系统特征转换相一致的算法模型。水印特征分析与提取可以在同一系统内完成, 但在构成系统中需要考虑文档传播问题, 包括传播方向以及传播后的数字追踪。通过水印提取特征分析检验出规文本水印是否正确, 通过这种文本水印传播方法, 控制最终的水印分析模式。水印算法优化流程图见图3。

提取分析过程中, 发现水印特征中存在需要继续优化的部分, 可以在此基础上进一步强化, 避免在水印分析中出现误差被通过的情况。对于文本研究中, 特征的探测与对比, 在系统中会自动作出融合, 进而达到文本水印控制的效果。网络无疑已经成为盗版侵权的重灾区, 因此在开展文本水印传播追踪中, 也应该重点从网络层面上来开展, 预防网络侵权问题继续发展严重。单纯的文本水印技术主要面向的是本地的数字作品, 并不检测数字作品在网络传播过程中是否被篡改、非法复制和分发;其次, 由于互联网的开放性, 提供侵权资源的网络服务站点泛滥, 侵权作品借助论坛、下载、技术等在网络中肆意传播显然, 在数字作品传播渠道多样化的网络环境下, 这种基于举报进行文本水印验证的版权保护技术具有局限性。将本文水印技术与侵权控制结合进行, 技术自身也将会得到明显的更新进步。

四、结语

综上所述, 文章阐述当前数字作品版权保护的现状, 并针对日趋严重的盗版侵权问题, 提出了一种基于文本水印的侵权追踪方法该方法用文本水印技术和网络爬虫的嗅探功能, 自动检测并追踪数字作品的传播途径, 克服了单独依靠举报的版权保护技术的缺陷, 增加了数字版权保护的灵活性, 实现了对数字作品的良好保护实验结果证明该方法具有较好的可行性和有效性。

摘要:基于维吾尔文文本水印的文档传播。与常规文本水印相比较, 能够预防控制更多种侵权问题。文章分析了维吾尔文文本水印的应用特点, 结合文档传播中常见的问题, 整理出构建维吾尔文文本水印追踪系统的措施方法, 可帮助提升维吾尔文文本水印的传播追踪质量, 预防文章著作侵权问题发生。

关键词:维吾尔文,文本水印,文档传播追踪

参考文献

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