中国工艺美术简史论文

2022-05-14

今天小编为大家推荐《中国工艺美术简史论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。萌芽阶段：系统内部知识重构（1978-2000年）关键词：演绎推理、专家系统作为人工智能技术分支，该阶段人工智能的实用化最为成功的应用是专家咨询系统，其主要基于演绎推理技术，拥有特定领域专家的推理能力，被广泛应用于农业、工业、电力及勘探等领域。该阶段已出现了一些商业化的专家系统开放工具。

第一篇：中国工艺美术简史论文

论冯友兰的教育思想及其《中国哲学简史》

冯友兰(1895.12.04—1990.11.26)，字芝生，南阳唐河县祁仪镇人，中国当代著名的哲学家、教育家。他所编纂的《中国哲学简史》作为教材在中外都享有盛名，对知识与文化的教育和普及起到了重要作用。

一、冯友兰的教育思想

教育自古以来是对文化与知识传播的重要途径，是知识传播的实验室，“哲学应成为教育的普遍原理，而教育应成为哲学的实验室”[1]30，教育就是通过老师对学生的强制影响过程，并努力达到教师所期望的目的。冯友兰认为：生活于道德境界的人是贤人，生活于天地境界的人是圣人。哲学教人以怎样成为圣人的方法……成为圣人就是达到人作为人的最高成就。这是哲学的崇高任务[2]286。哲学就是为了教育人成为圣人的方法，这里不仅肯定了哲学的价值，同时也说明教育的作用。

大学不仅是教学机构，也是科研机构。研究可以使文化得到提升，走向“高、精、尖”，而教学则将知识和方法教授给学生，达到知识的传播和普及。冯友兰曾任职清华大学文学院院长，这样论述大学教育：一个大学可以说是一个知识的宝库。它对人类社会所负的任务用一句老话说就是“既往开来”，古人常说“一物不知，儒者之耻。”但现在这句话可改为“一事不知，大学之耻。”[3]160

“一个真正的大学……他应该是一个专家集团，里面应该是什么专家都有。这一种专家集团，是国家的智囊团。……我所谓大大学，就是这一类的大学。我说大大学，因为在世界各国中，不见所有地大学都能负起这个任务。……严格地说，这些大学，不应该称为大学，不过事实上他们也称为大学，所以我们可以称真正地大学为大大学。”[4]457

对于大学教育，冯友兰的论述是精辟的。站在全局的立场上进行考虑，大学者为何，不应仅仅注重科研，也不能仅仅注重教学，两者要相互配合，才能真正推动学术的向前发展，才会提高全民族的文化素养，两者缺一不可。

教育更应该让更多的人学习到真、善、美。冯友兰先生对青年的成长给予很高的关注，期望用教育来指导他们追求完美的人格，并注重品质和个性的培养和发展。

真正的教育目的，是在于使人知人的应该是什么，并且使人照着“应该是什么”去做，但没有并不能对于任何人都有相同底功效，虽真正的教育是如此，况且并不是任何人，都受过真正底教育[4]421。

当然，教育学生学习知识，这是教育的必备环节，冯友兰先生希望将知识传递地更多的年轻人，使他们成为社会的栋梁。同时，教育还有更高层次的要求，就是要让学子学会发现真善美的能力，冯友兰说：

“就普通所谓真善美说，‘真’是对于一句话说的，‘善’是对于一种行为说的，‘美’是对于一种形象说的……人不能凭直觉，知道某句话是真，但知道某一形象是美，则是专凭直觉的，人知道某一行为是善，是不是专凭直觉。”[4]421

教育是一种工具，教育的根本目的在于让学生掌握一种方法，不仅要教育学生什么是真、善、美，培养学生的高尚的品德，还要教育学生如何发现真、善、美。而教育方式也不需要完全一样，诗歌、艺术、音乐等等都可以达到效果。如著名的教育家黄济曾说：“中国古代的美育思想，非常重视诗教和乐教，并把它与政治及伦理教育密切结合起来。”[5]冯友兰先生将这些都作为教育的工具，需要好好利用，实现其在教育方面应有的价值。

无形教育，是冯友兰先生所极力提倡的。他认为教育学生在课堂听讲，在实验室里做实验，在图书馆里读书，是传统的有形教育。而无形教育是通过潜移默化的手段，让学生在不知不觉中实现教育的目的。事实上，中国传统文化传承的如此久远，积累的如此深厚，民俗文化如此浓厚，很大程度上都是依靠无形教育。冯友兰先生说：我们现在太注重有形的教育了。例如教学生读书，作实验，听讲等等，都是所谓有形的教育。有形的教育，固然是不可少的，但所谓教育者，却并不只限于此。另外有一种所谓无形的教育。这种教育，并不靠学生读书，听讲，而只用另外一种方法，使学生潜移默化，改过迁善，而不自知。大概关于知识方面的教育是非用有形的教育不可的;至于关于道德方面的教育，若专靠有形的教育，恐怕是不能有什么功效的。“声色之化民末也。”这是一句老话，但却是一个真理。严格说来，我们不能只“教”人，使他成为道德的;我们还要“化”人，使他成为道德的。青年学生，平日在学校所受的教育，大部分是有形的教育，在暑假中間我们应该与他们以机会，教他们受一点他们平日在学校里所不能受的无形教育[4]146。

无形教育是一种潜移默化的手段，学生通过一些现实生活中的例子，口耳相传即可达到，且效果较好。冯先生希望多重视无形教育，即使学生远离课堂，也在时时处处受到教育。无形教育和有形教育一样，显然是重要的、必要的。无形教育对于文化的传播与传承，对民俗文化的形成是至关重要的。当然，学校也要组织或鼓励学生多多参与无形教育，给学生以精神熏陶。冯先生还举出具体的事例来说明问题，他说：“我们若能使多数青年学生，都到过秦皇、汉武的陵寝一次，对于青年精神上的效力，要胜过派许多民族扫墓专使。我们若能够使多数的青年，都到过孔子的故乡去一次，对于青年精神上的效力，要胜过举行多少次的丁祭。我们若能够使多数的青年，都实际见到政府建设的努力与成绩，对于青年精神上的效力，要胜过许多宣传部的宣传。”[4]148

二、《中国哲学简史》的编纂及影响

《中国哲学简史》原本是冯友兰为西方读者了解中国哲学而用英语写就的一部哲学教本，“我在宾夕法尼亚大学用英文写了一部讲稿，于1947年离开纽约时，把它交给纽约的麦克米伦(Macmillan)公司出版，书名《中国哲学小史》，后来有法文、意大利文、南斯拉夫文译本，直到1984年才出中文本”，当然还有其他语言的翻译本，如日文、西班牙文等等，成为国外了解中国哲学的重要书籍，至今仍然是世界众多大学的哲学通用教材。在中国，虽然经历了曲折的过程，在此书出版后几十年内并没有在中国传播，“到了冯先生晚年……这部书才由冯先生早年的学生涂又光先生翻译成中文”[6]218，需要注意的是，此书在美国出版时，命名为《中国哲学小史》，而出版时将其命名为《中国哲学简史》，原因是早在20世纪30年代，冯友兰为了应对国内的需要，已经写成了一部简易的《中国哲学小史》，为了不与之重名而导致混淆，故而将此翻译稿命名为《中国哲学简史》。随后，又有赵复三先生翻译的《中国哲学简史》问世。涂译本和赵译本在思想内容上，并无二致，只是语言有所不同而已。值得注意的是，赵译本的版本前，附有《英文版编者引言》，其作者是布德，他是英文版书稿的编辑者。从布德教授的引言中，可知西方人对中国哲学的了解还不够，他说：“即使是受过良好教育的美国人，如果请他们列举中国的主要哲学家，除非是汉学专家，大概能举出的中国哲学家只有孔子，或可能再加一个老子。这个看法，甚至对于一般哲学教师来说，恐怕也不为过。”“有关中国哲学的英文书籍和文章为数并不少，但通常若不是太专门，就是通俗到了乏味、没有价值的地步。读者现在手持的这卷书堪称是第一本对中国哲学，从古代的孔子直到今日，进行全面介绍的英文书籍。这样一本书出自中国知识界公认的最优秀学者之一的笔下，就它的问世，有了更大的意义。”冯友兰的《中国哲学简史》问世，对西方的影响是巨大的，陈培基先生的亲身经历也足以说明，“他于2001年去美国时，在美国的书店里见到了冯友兰先生的这部《中国哲学简史》，他说，在美国的书店里同时道家介绍中国哲学和中国文化的书籍并不是很多，只有冯先生的《中国哲学简史》在美国的书店里赫然醒目”[6]220。冯友兰先生的著作在国外的影响可见一斑。据网络报道，韩国第一位女总统朴槿惠也对《中国哲学简史》有深厚的感情，“在我最困难的时候，使我重新找回内心平静的生命灯塔的是中国著名学者冯友兰的著作《中国哲学简史》”[7]。

冯友兰所著《中国哲学简史》在中国出版后，随后又不断再版，曾出版过此书的有新世界出版社、三联书店、北京大学出版社、天津社会科学出版社、世界图书出版公司、江苏文艺出版社、香港三联、世界图书出版公司、后浪出版公司、外语教学与研究出版社、长江文艺出版社、中华书局，等等，有的出版社不仅印次多，而且还出了不同的版本，如果没有足够的市场，何以会反复的出版，何以会一版再版!

此书也受到了极高的评价，如全国政协前新闻发言人、中国人民大学新闻学院院长赵启正曾说：“冯友兰先生的《中国哲学简史》，是非常重要的书。”著名学者、清华大学国学院院长陈来认为：“中国哲学里，我推荐冯友兰先生的《中国哲学简史》，部头很小，讲中国哲学发展的基本过程和问题。它本来是写给美国人的，非常通俗易懂。对于所学专业不是哲学的学生是最基本的。在世界上还没有见过第二本这样的书。”一句“非常通俗易懂”道出了此书的真谛。冯友兰写这部书，起初就是为了教育教学的，是向美国学子传授中国哲学的讲义稿。从布德教授的话语中，也可以得到佐证，他认为既通俗易懂，又不是非常专业，适合那些不了解中国哲学的外国人来阅读。

事实上，冯友兰编纂这部书，就是为了传播和普及中国哲学。他在序言中，这样写到：“著小史者，意在通俗，不易展其学，而其识其才，较之学术巨著尤为需要”，冯先生认为，学术巨著固然重要，是展示才学识之地，但通俗易懂也是必须的，这样才可以启发和引导后学，“读其书者，乃觉择焉虽精而语焉犹详也”，使初学者从此步入治学的目的。“历稽载籍，良史必有三长”，史学三长是史家需要具备的，而“小史”更能让世人明白文化真谛。同时，冯友兰也对认为，“小史者，非徒巨著之节略，姓名、学派之清单也”，麻雀虽小五脏俱全，小史也一样，并不是巨著的随意节略，而是有一套非常系统的体系，通过这部小史，可以基本了解中国哲学。当然，小史毕竟是通俗读本，是人们了解哲学的重要渠道，“以为导引可也”，如果要想全面了解中国哲学，还要都去巨著《中国哲学史》，“欲知其详，尚有拙著大《中国哲学史》”[8]。自序可见，《中国哲学简史》是一部学习哲学的入门书，是一本通俗易懂的哲学简本，其在中国的影响也是深远的。

冯友兰的《中国哲学简史》至今仍是影响中国的重要哲学著作，版本的众多自不必再说，印数的庞大也透露出读者的众多，成为中国人学习哲学的重要普及读物。如清华、北大学生必读、应读的120本图书中，就有《中国哲学简史》。综上所述，“冯友兰先生的《中国哲学简史》恐是学习中国哲学，特别是中国哲学史的最好选择之一”[9]372-374。北大清华是中国最高等学府的代表，在推荐的数目中将此书列入，并给予高度的评价，认为其是学习中国哲学最好的著作之一。由程悦等编著的《重点高校名师推荐》[10]系列，无论影响大学生的100部经典，还是影响中学生的100部名著，都将《中国哲学简史》列入其中。大学图书馆作为知识的宝库，众多莘莘学子从这里汲取营养，提升文化素养。莘莘学子是学习文化的主体，《中国哲学简史》在中国学子中掀起阅读的浪潮，无论是文科生还是理科生，都将其作为重要的读本，虽不能尽数了解中国哲学史的深层内涵，却在无形之中影响到每一位学子，将中国哲学思想、中国优秀文化深深的络印在学子的心中。莘莘学子也是传播知识与文化的重要力量，在他们的倡导下，文化的魅力会随着高校学子尽情的展现。

冯友兰的《中國哲学简史》不独是学校学子的入门之书，也是公众学习中国文化的基本读本。如江川主编的《建设学习型党组织领导干部大讲堂》，就将《中国哲学简史》作为读本以供中国共产党的同志学习和了解中国历史与文化。在介绍推荐理由时，编撰者认为，“作为介绍中国传统文化的入门之书，《中国哲学简史》的最大特色就是深入浅出”，所具有的特点，一是言简意赅;二是视野开阔;三是文体畅晓，通俗易懂。正是因为如此，此书成为广大读者的首选，“成为近一个世纪以来，由中国人介绍中国文化的著作中，流传最广、影响最大的一部”[11]。推荐理由之充分，评价之高，可见一斑。即使是不懂中国哲学与文化的读者，在读完《中国哲学简史》之后，也会对中国哲学与文化有一个粗略的了解，如张平顺认为“对冯先生的《中国哲学简史》一书，我还是推崇备至的。虽然，我还是个哲学的门外汉，并且可能一辈子只能在哲学的门口徘徊，但冯先生研究哲学的角度、态度和方法却让我终生受益”[12]269。冯友兰著作《中国哲学简史》，其目的就是为了教育、传播和普及中国哲学，使中国文化深入人心，让中国优秀文化在传播的基础上，积累的更加厚重、更加博大精深。

参考文献

[1]吴俊升.教育哲学大纲[M].北京：商务印书馆，1934.

[2]冯友兰.三松堂全集第6卷[M].郑州：河南人民出版社，2001.

[3]冯友兰.三松堂全集第14卷[M].郑州：河南人民出版社，2001.

[4]冯友兰.三松堂全集第5卷[M].郑州：河南人民出版社，2001.

[5]黄济.中国美育传统与时代要求[J].高等师范教育研究，1989(3).

[6]刘长城.哲学大师冯友兰[M].西安：太白文艺出版社，2011.

[7]李家琪.韩总统读《中国哲学简史》：找回内心平静的生命灯塔[N].武汉晨报，2013-03-09.

[8]冯友兰.中国哲学简史·自序[M].北京：北京大学出版社，2013.

[9]编委会.思想的经典[M].北京：新世界出版社，2007.

[10]程悦，叶立文，桑靖宇.重点高校名师推荐[M].武汉：长江文艺出版社，2005.

[11]江川.建设学习型党组织领导干部大讲堂·历史文化卷[M].北京：红旗出版社，2010.

[12]徐建敏，管锡基.穿越生命的流光[M].北京：教育科学出版社，2011.

★作者孔永红就职于黄科科技学院社科部、南阳师范学院汉文化研究中心，郑州大学历史学博士后。

作者：孔永红

第二篇：中国人工智能发展简史

萌芽阶段：

系统内部知识重构

（1978-2000年）

关键词：演绎推理、专家系统

作为人工智能技术分支，该阶段人工智能的实用化最为成功的应用是专家咨询系统，其主要基于演绎推理技术，拥有特定领域专家的推理能力，被广泛应用于农业、工业、电力及勘探等领域。该阶段已出现了一些商业化的专家系统开放工具。

技术概况：自动推理技术取得突破

自1978年“智能模拟”纳入我国国家研究计划以来，我国不断地增大对人工智能相关领域的研发项目支持，并先后成立了中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会（1979年）、中国人工智能学会（1981年）、中国计算机学会人工智能和模式识别专业委员会（1986年）等学术团体。该阶段的研究主要集中于定理证明、自然语言理解、机器人和专家系统等方面。

1984年，吴文俊凭借几何定理的机器证明成果，成为世界自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化被誉为“吴氏方法”。

应用领域：专家系统发展高潮迭起

作为人工智能技术分支，专家系统存储某专业领域中的经过事先总结并按某种格式表示的专家知识，拥有类似于专家解决问题的推理机制。

专家系统经历了80年代的高速发展，在上世纪90年代进入了商业化阶段，当时全球约有2000个不同类别的专家系统，美国约占3/4，日本和欧州各占1/10。我国也开展了一些工业领域的专家系统研究和设计。1986年，华中理工大学研制了链传动设计专家系统软件，以及初步完成的汽轮机总体方案设计专家系统，该系统有9个推理器，具有正向、反向和混合等推理策略。上海交通大学研制了船舶设计领域的专家系统软件，可实现从正向推理确定初始目标和修改目标，从反向推理验证所得目标是否符合设计规范，并研制了开发工具DEST。

商业模式：开发工具

进入20世纪80年代，专家系统的研发趋于商品化。90年代已出现市面上销售的专家系统开发工具，如“天马”专家系统开发环境、CLIPS等，利用这些开发工具可以敏捷开发出特定领域的专家系统。“天马”开发环境由中科院数学所、浙江大学、武汉大学、机电部15所、湖南师范大学、化工部兰州自动化所合作研发，具有常规、规划、近似等多种推理机，具备机器学习、图形添加、自然语言接口界面及演绎数据库等。

起步阶段：

互联网浪潮助推行业发展

（2000-2012年）

关键词：互联网、机器学习

随着互联网和信息技术的蓬勃发展，信息和资源呈现爆炸式增长，海量的信息带给人们更多元化选择的同时，也增加了人们在搜索信息方面的难度和成本。该阶段我国诞生了百度、搜狗等搜索引擎，技术趋势是由人工目录分类检索向“机器爬虫+排序算法”方向发展，机器学习技术在信息搜索、个性化推荐等方面起到了关键作用。

技术概况：机器学习技术取得突破

前一阶段的人工智能系統（专家系统）大多都是基于演绎推理技术，通常不具备归纳推理的能力，不能自动地获取和生成知识。

随着机器学习理论和技术发展迅速，基于统计学习理论的支持向量机、随机森林、Boosting、概率图、基于正则化理论的稀疏学习模型等方法相继被提出。搜索引擎由人工目录分类检索快速向“网络爬虫+排序算法”演进，并且变得越来越能够理解自然语言和处理关键词含义，能够根据人们的兴趣定制网页重要性权重。该时期推荐系统发展如火如荼，如网上购物推送广告信息、购买意向预测等，能够根据人们的购物或浏览历史行为，对人们的潜在兴趣点进行预测。

商业模式：推荐系统

机器学习在推荐系统中有着广泛的应用，主要有基于商品的推荐算法、基于用户的推荐算法及混合推荐算法等。

比如，淘宝、京东等在推荐系统上进行了大量投入，帮助用户能够更快地找到意向商品。再比如，2009年4月百度正式推出搜索推广专业版（“凤巢”推广系统），通过机器学习技术提升广告点击率准确度。

应用领域：

智能机器人、人机博弈、手写体识别

该阶段我国将人工智能相关技术成功应用于智能工业机器人、博弈、手写体识别等领域。

在智能工业机器人方面，我国成功研发出一系列智能工业机器人。例如，放射源操作机器人、移动印刷机器人、切割机器人、激光焊接机器人、锁螺丝机器人、码垛机器人、涂胶机器人等。2001年由中科院沈阳自动化研究所研制的自动导引运输装配系统通过验证，并成功应用于我国汽车产业。

在人机博弈方面，2006年8月举行的“浪潮杯”首届中国象棋人机大赛上，浪潮天梭以11比9的成绩打败柳大华、徐天红、卜风波、张强、汪洋五位象棋大师。

在手写体识别方面，2010年我国自主研发出能够识别中文地址的新一代信函分拣机，在地址库驱动下，实现了信封上汉字地址的高效识别，其识别技术主要是机器学习算法。

成长阶段：

计算能力提升打下坚实基础

（2012年-2015年）

关键词：深度学习

随着云计算技术和芯片（GPU、FPGA及TPU）处理能力的迅速发展，深度学习为代表的人工智能核心技术突破，使得图像识别、语音识别、自然语言处理等前沿技术的能力和应用效果得到了较大幅度的提升。

该阶段，人工智能相关领域增长迅猛，国内的互联网巨头企业纷纷加大了人工智能领域布局，构建了一系列人工智能开放平台。

技术发展：

计算能力、大数据、深度学习

GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程门阵列）及TPU（张量处理器）等芯片的快速发展，使得基础计算能力大幅提高。

当前应用较为广泛的是“CPU+GPU”模式，相比于单纯使用CPU，GPU拥有更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。比如，AlphaGo与李世石的围棋比赛中，AlphaGo的配置是280颗GPU和1920颗CPU。

FPGA作为一种半定制的集成电路，优点是根据应用特征来定制计算和存储结构，具有较高的性能功耗比，重构功能也方便了算法调优。百度大脑的专用AI芯片主要基于FPGA。

TPU是谷歌专门为人工智能打造的一款芯片，二代TPU的每秒浮点运算量据称可达180tera FLOPS，比GPU Tesla V100的120tera FLOPS高出50%，TPU当前主要应用于谷歌内部。

应用领域：图像识别、语音识别

百度在2012年底将深度学习技术成功应用于自然图像OCR识别和人脸识别等，并推出相应的桌面和移动搜索产品。深度学习模型被成功应用于图像的识别和理解，错误率降低了30%，人脸验证的准确率则超过98%。深度学习正在取代传统的“人工特征+机器学习”的方法而逐渐成为主流图像识别方法。同年，百度上线了基于深度神经网络技术的语音搜索系统，采用深度学习技术进行商业语音服务。

企业分析：积极布局人工智能

百度、腾讯、阿里巴巴、华为等国内企业积极布局人工智能领域。

百度正在从互联网公司过渡到人工智能公司，2014年在硅谷成立人工智能研究中心，发布整合大数据、百度地图的智慧商业平台，并与宝马签署共同研发自动化驾驶技术的合作协议，成立自动驾驶汽车事业部。

腾讯在2015年成立智能计算与搜索研究室，推出撰稿机器人dreamwriter。阿里巴巴致力于底层平台搭建，推出人工智能平台DTPAI，并联合富士康向机器人公司SBRH进行战略注资。

华为在2012年成立诺亚方舟实验室从事人工智能研究，主要在数据挖掘领域，并研发出神经应答机，发布了基于深度学习的单轮对话生成模型。

商业模式：

以开放平台方式构筑产业生态

该阶段的主流商业模式是开放平台，以“云+端”的形式向用户提供智能服务接口。

例如，科大讯飞于2010年发布其开放云平台，该平台免费向开发者提供科大讯飞的语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解等智能服务，已与腾讯、滴滴、高德、优必选、美的等企业建立合作关系。2014年，图谱科技搭建了基于深度学习技术的图像识别开放云平台，为企业和开发者提供包括图像内容审查、人脸识别、文字识别、自然场景识别、图像风格化、图像搜索等接口。

投资热点：快速上升

随着人工智能应用范围的扩大，我国人工智能行业的投融资快速升温，2015年我国人工智能领域的相关投资额已经达到2012年的23倍。人工智能领域的获投率为67.65%，获投率整体数值高于其他行业2-3倍。从分布来看，应用类占比71%，技术类占26%，数据资源类占3%。在技术类中，计算机视觉、数据平台类企业获投率较高。

快速发展阶段：

政策与资本的强力助推

（2015年至今）

關键词：政策助推、资本进入

2015年至今，受政策和资本的强力助推，我国人工智能技术和产业呈爆发式增长态势。目前，我国三大互联网公司纷纷推出了自己类人脑研发计划以及人工智能平台，并已经在客服、金融等领域取得了一定程度应用。

技术发展：爆发期

我国人工智能研究正处于爆发期，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，位列全球第二。

我国在计算机视觉、语音识别技术方面已处于国际领先水平，技术成熟，相关革命性应用产品有望持续推出：

在语音识别技术方面，百度、Google、Sound Hound等国际巨头的语音识别准确率在 2015年便均已超过90%。以2016第四届CHiMEChallenge结果来看，大部分参赛团队在六麦克风条件下识别错误率已低于7%，国内龙头科大讯飞甚至已降至2.24%，准确率正在向接近99%的人际交互质变阈值。

在计算机视觉方面，以2016年ImageNet图像识别赛为例，我国学术界和工业界团队包揽了多项冠军。比如，商汤科技和港中文获得目标检测第一，公安部三所获得目标定位第一，海康威视获得场景分类第一。ImageNet的冠军团队识别错误率已经下降至2.99%，低于人类正常水平，这表明计算机视觉技术已是日趋成熟。

政策概况：多项支持政策落地实施

自2015年以来，我国出台了多个人工智能相关的政策。2015年7月，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一。《中国制造2025》重点领域技术路线图中也构建了中国机器人产业发展蓝图。2016年3月，两会授权发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，提出“重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术”。2016 年5 月，国家发改委在《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到 2018 年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。2016年12月，国务院印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》要求，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领域的基础软硬件开发。

市场规模：发掘潜力

随着人工智能技术的不断突破，交通、医疗、教育、制造业等场景应用模式快速发展。

随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将保持持续高速成长。根据麦肯锡预计，中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长，远远超过全球市场20%的复合年增长率。根据前瞻研究院预计，到2022年中国人工智能行业的市场规模将达到680亿元。

产业链格局：趋于完善

人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。

在芯片方面，我国从两方面进行推进。一是龙芯系列，龙芯中科公司发布了龙芯二代，包括主频达1.5GHz的3A3000/3B3000处理器，其产品性能已经超过英特尔凌动系列和高端ARM系列。二是类人脑芯片，2015年由浙江大学计算机学院牵头，浙江大学与杭州电子科技大学的学者合作研制出了国内首款基于硅材料（CMOS）的支持脉冲神经网络的“达尔文”类脑芯片。2017年“寒武纪”课题组着力于研究下一代人工智能芯片的架构、算法以及在虚拟现实/增强现实等场景的应用。在服务器方面，浪潮与百度联合发布了面向更大规模数据集和深层神经网络的超大规模AI计算平台—SR-AI整机柜服务器。该方案最大支持64块GPU，峰值处理能力为512TFlop。

在平台方面，百度牵头的“中国深度学习技术及应用国家工程实验室”已正式成立，将推出深度学习平台、生物特征识别平台、听觉感知平台、视觉感知平台、新型人机交互平台、知识产权平台和标准化平台。腾讯AI实验室也正式成立，推出机器人开放平台，将腾讯的计算机视觉等AI核心技术共享给用户。阿里云也正在向人工智能转型，计划打造ET大脑平台，如ET工业大脑将在流程制造控制、工艺改良、故障预测等方面发挥作用，帮助企业实现智能改造升级。

资本市场：投资逐渐升温

我国资本市场对人工智能领域投资逐步升温。

2015-2016年，我国有200多家相关公司受到资本市场青睐，总融资额超90亿元，其中平均单个公司的融资额超过四千万元。

在细分领域中，计算机视觉、机器人、自然语言处理三大领域的投资额分别达到10亿元，智能家居、智能安防、智能驾驶、智能金融等领域的投资额分别达5亿元。

应用领域：

智能客服、速记、金融审核

我国出现了一些人工智能应用，能够胜任规则相对明确、机械性较强的脑力劳动任务。

2016年3月，阿里巴巴推出智能客服机器人“阿里小蜜”，它基于语音识别、语义理解、个性化推荐、深度学习等人工智能技术。在双十一中，阿里小蜜累计接待消费者数超632万，相当于5.2万客服连续工作24小时。

同年9月，浙江省高级人民法院宣布将上线智能语音识别系统，该系统能够快速、准确地完成庭审记录，该系统曾在西湖区人民法院试点，准确率高达96%。

蚂蚁金服采用机器学习技术甄别虚假交易行为，使得虚假交易率降低了十倍。

支付宝的证件审核中采用自动识别技术，证件校核时间从一天缩短至一秒，通过率提升了30%。

中国银行将文本分析、图像识别、机器学习等人工智能技术应用于反洗钱核查之中，对贸易交易过程中的货物单价、交易对象、货运船只真实性等内容进行识别并交叉验证。

中国人工智能行业发展趋势

政策环境逐步完善。相比于火热的技术产品市场，我国在人工智能政策法规制定等方面的步伐相对滞后。人工智能涉及众多技术与产品门类，由于缺少行业规范与技术标准，产品质量難以保障；也有企业打着“人工智能”的旗号，增加吸引力。行业规范与技术标准的制定，既是完善市场环境、提高产品质量的必要手段，也是提高我国产业国际竞争力的重要路径，已成为完善人工智能行业发展环境的重点课题。建议相关企业尽快开展、参与行业标准制定工作，树立行业质量标杆，提高人工智能领域国际话语权。

行业发展加快布局。我国人工智能技术虽然起步晚于欧美等国，但近年来已经走在了世界前列。国内的人工智能领域创业公司已达数百家，国内BAT等互联网巨头、商业资本纷纷从大数据、云服务、机器学习、智能硬件等领域加速布局人工智能相关领域。不过值得注意的是，部分地方与企业存在“跑马圈地”的现象，缺少杀手锏级的产品与应用。未来，随着产品与技术路线逐步成熟，对高端人才、优秀产品的竞争将更为激烈，目前一些缺少创新能力、盲目跟风的企业，将存在被洗牌的风险。

新产品、新应用加速涌现。人工智能在国内金融、医疗、教育等领域出现了很多优秀的尝试，显示了巨大的潜能。我国拥有广阔的消费市场和多样化的需求，随着人工智能与各行业更为深入广泛的融合，将会催生出更多样的产品应用，激发更大市场潜力。不过，人工智能将引发行业发生颠覆性改变，可能短时间内对既有产品进行快速替代，导致既有行业迅速萎缩。为此，企业要树立战略思维，提前布局，适时地提高对人工智能技术的适应与融合能力。

随着技术进一步提升，人工智能将有望成为我国产业升级的重要支撑力量，应用场景不断丰富，应用领域向纵深拓展，人工智能领域将逐步形成人机共融的发展局面。

作者：张洪国陆平邵立国念沛豪

第三篇：《中国IT产业文化简史》教材开发的实践与探索

[关键词] IT产业;网络教学;行业文化

一、产业文化进教育的必要性

文化育人策略即“所谓教书育人、管理育人、服务育人、环境育人，说到底，都是文化育人”。文化“三进”即“把工业文化融入职业学校，做到产业文化进教育、工业文化进校园、企业文化进课堂”。

(一)“中国制造2025”和“工匠精神”急需产业文化

为了有效工作必须敬业、负责和诚信，必须具有团队意识和合作能力，必须具有环保意识和能力。教育应该为学习者能够终身持续地学习各种知识、价值观、态度、能力和技能创造条件。职业教育应成为丰富人的精神世界的一种方式，受教育者不只是被开发的对象和增加财富的源泉，而且要成为发展的中心和终极目标。

(二)职业院校产业文化建设的缺失

职业教育在规模快速扩张的同时文化建设严重落后，已经并且必将会严重制约我国职业教育甚至是我国经济的快速发展。我国职业教育已经进入大规模、批量化地培养高素质技能型人才的阶段。目前职业教育最主要的矛盾是经济快速健康的发展的劳动力需求与落后的职业教育人才培养质量之间的矛盾!职业教育培养的人才大部分要走向企业的一线岗位，而现代企业需要的员工，不仅要有熟练的技术，还必须有较高的文化修养，因为企业的生命力越来越需要文化的滋养。所以职业院校加强企业文化教育是大势所趋。

二、《中国IT产业文化简史》开发的实践

我院是信息技术类职业院校，开设的专业主要有电子信息工程、应用电子技术、通信工程、计算机网络等IT 类专业。我院在办学过程中自觉地加强与工业文化的对接，践行高校文化育人的根本要求，深化实践，使校园文化建设特色鲜明。几年前，我院就率先在高职院校中尝试开设了“行业文化”课程。

(一)组织精兵强将、吸纳企业人员组成编写队伍

从我院计算机学院、通信学院、电子工程学院等选择经验丰富、专业背景强、教学能力好的教师组成教材编写团队，并且聘请了电信公司、移动公司、联想电脑公司的工程技术人员作为顾问。

(二)召开论证会，听取专家意见，确定编写原则

(1)以事说史，史中见人，突出标志性人物、事件;(2)图文并茂。要有史图、數据表格等，史论要精辟;(3)脉络清晰、深入浅出，可读性强;(4)透过表象，看出本质;每章结尾有小结点评等。

(三)广泛走访企业，到企业实地调研，确定编写提纲。(1)文献研究：查阅与课题相关的国内外文献资料，包括历史著作、考古发现、行业企业志、地方志以及重要的人物传记，将这些资料汇集起来，梳理出历史的延续和发展线索。 (2)比较分析：通过对同一产业在不同环境下，或不同产业在相同环境下的比较分析，既看到其中的差别，又能找到具有普遍意义的共同特征和规律。(3)实地调研：通过参观博物馆、走访企业、访问企业员工等方法，近距离地获取生动、翔实的历史信息，增强学习的现场感，深化对历史的认识。

(四)开发数字化资源、进行网络教学

为拓展产业文化史教育的多样化学习方式，提高学习的有效性和便捷性，应将教育内容向行业企业和社会拓展，利用现代信息技术对上述课程、教材和资源进行数字化开发，建立中国IT产业文化史的教育资源库，搭建数字化网络学习平台。收集查阅第一手权威系统的文字、图片、视频等资料。

三、《中国IT产业文化简史》教材开发后的新探索

在产业文化进教育方面，我院迈出了关键扎实的一步，已经取得了一些成绩，在高职院校中具有一定的影响。除了已经开发出了《中国IT产业文化简史》教材，今后还有一系列新的举措等待我们去实施。

(一)建设IT文化展馆

培养学生的职业认同感和归属感，营造专业文化。第一部分为IT技术发展史，以各阶段信息产业设备等典型产品展示IT产业和网络技术的发展，以图片、展板、多媒体演示等形式展示信息技术的发展。第二部分为IT典型企业文化，展示联想、华为等不同阶段的代表性产品。

(二)企业化的实训文化建设

引入企业运行机制，加强实训中心的建设。尽可能地给学生创造各种仿真的工作环境，实训场所要最大化地模拟企业场景，实训器材的摆放、规章制度的要求、教师的演练都要与企业岗位的工作环境相一致，并通过实物、标语、展板、易拉宝、文化墙的形式展现企业精神和工作气氛。

(三)在校园内设立企业文化长廊

设立优秀企业家及名人名言宣传灯箱，楼宇内摆置合作企业标识，教师办公区按照企业格局设置，使学生在真实或模拟的职业环境中学习技术、熟悉工作流程。

参考文献：

[1]余祖光.先进工业文化进入职业院校校园的研究[J].职业技术教育，2010(22).