地产销售数据报表

2022-06-26

第一篇:地产销售数据报表

“大数据”开启地产销售新时代

创意行销抢市

“大数据”开启地产销售新时代

来源:金融投资报

在能人辈出的房地产市场,你可听过这样的销售案例滞销项目接手当月卖出120套,回款1.6亿,随后连续5个月销售量保持30%的月增长率;45天蓄客,单天成交1000余套,回款10亿。这样的销售业绩就是在互联网“大数据”支持下,创新行销公司化腐朽为神奇的真实事件。5月20日,随着好屋中国成都分公司的正式建立,这样的新型行销模式也开始在成都上演。

从“坐销”到“行销”不止卖量更卖价

随着楼市发生巨大变化,传统的坐销与促销已经不再适应市场潮流。据成都某代理公司的一位一线销售人员透露,由于销售渠道的狭窄,成都楼市普遍存在“双代理”甚至是“多代理”的现象,且竞争正在逐渐白热化,甚至为了客户的归属权,可能会出现打架等恶性事件。

在6月27日召开的2013上半年成都房产代理机构业内讨论会上,作为一线市场的直接参与者,数十家房地产代理与中介公司一致认为,目前成都楼市的销售代理模式亟需变革,而创新销售渠道,开创新的房产服务项目是必由之路。

面临着巨大的挑战与考验,传统的坐销也开始升级换代。7月2日,记者对茶店子车站附近的华置西锦城、西岸观邸、万科金域西岭等多个楼盘进行走访,无一例外,几乎每个楼盘的门口都有代理公司的“大学生军团”与二手房中介助阵。

在如今走进店铺先询问WIFI密码的时代,创新行销的概念不仅仅停留在简单的PC,更多的是移动互联网的发力,主动出击、迎合客户需求开始成为主流。微博、微信、陌陌,各种社交APP均为房地产的新型营销提供了可能性。正如佳兆业营销负责人施涛所言,行销不只是为了卖量,更是为了卖价,保持势头,卖的更贵更快才是终极目标。

移动互联网创新营销 整合全民“大数据”资源

2012年,被称为社会化营销元年,房产电商的运作模式亦趋向成熟。以线上线下的推广和渠道服务模式 (O2O模式),通过优惠折扣的链条传导,令包括购房者、中介公司、开发商等在内的多方得利。而在成都房地产市场,房多多电商平台、好屋中国APP等平台尽管入驻时间不长,但已有不错的表现。

另一方面,随着代理商们另辟蹊径,资源与业绩之间的关系也越来越密切,新行销时代对“拓客”及数据库的升级换代提出了全新的要求。大数据令盲人摸象广撒网低回报的时代一去不复返,资源的有效集成与精准专业的分析有利于实现从粗放式营销到精准营销的转变,进而产生实实在在的利润与经济效益。

5月20日,以“国内首创房产社会化营销平台”为卖点的的好屋中国APP正式入驻成都市场,据悉,在一个月的时间内,其成都团队已与4家国企开发商确认了合作项目。

在6月28日的创新行销PK峰会上,好屋中国总经理陈兴表示,移动电子营销的基础在于对全民大数据的整合,以好屋中国为例,通过对房屋开盘优惠点的下移及可观佣金的支付,吸引大量的社会经济人士来提供身边购房需求者的信息,然后通过对这些碎片信息整合,建立基数奇高的资源数据库,进而实现有切实购房需求的人和房产项目之间的匹配,而具体的模式与平台的整合显然令这样的集成更加客观有效,作用于市场,甚至可以达到30%的成交增量。

而以“3000名保险经纪人”拓展房产代理市场的宝岛置业总经理潘东海也对“大数据”资源的作用给予了肯定,他指出,成交率的高低在于客户的精准,而他的方式就是,通过这3000名保险经纪人手中已建立信任关系的有效资源,根据项目定位精准匹配资源,保证了客户品质,提高了销售速度与成功率。

事实上,大数据与创新行销的魅力早已得到市场的验证。据了解,5月25日中海独墅9栋开盘,推出934套房源,相当于苏州5月前半段10天左右的成交量,但当天现场参与选房的客户有3000多人,在苏城房产史上留下浓重的一笔。据好屋中国中海项目负责人介绍,自今年三月好屋中国进驻中海后,预约客户数量激增,通过好屋中国平台导入的客户达到了1300多组。

模式复制隐忧核心竞争力难维系

房企的目标很现实,那就是想通过强化营销来增加楼盘的销量从而获得理想的业绩。近两年来,几乎所有在成都居住的人们都感受到了楼盘销售手段的创新所带来的威力,密集的短信与电话销售、看房团购VIP优惠,各领域都在努力实现营销创新上的突破,创新行销公司就是在这样的背景下应运而生。

而其优越的成绩单更让成都的各家房企们蠢蠢欲动。据了解,7月5日,好屋中国合作的某国企开发商成都项目即将迎来新行销模式的进场,其究竟会带来怎样的奇迹,唯有看真实的销售数据。

不可否认的是,尽管打着创新行销牌的新兴代理公司以优良的业绩为硝烟弥漫的成都楼市注入了一股新血,但同样面临着许多难以逾越的问题。比如与本土代理公司的竞争问题。对此,陈兴表示:“好屋中国这样的创新行销公司并不向房企收取代理费,而是直接向购房客户收取团购服务费,盈利渠道不同,所以不会造成对本土代理公司市场额度的分割,甚至彼此之间可以有效共存、相互辅助,在多赢局面的推动下,通过创新行销,帮开发商快速去库存化,回笼资金,完成销售业绩。

另一个颇为严峻的问题是对相同模式的蜂拥与复制。业内人士指出,行销公司属于在夹缝中求利润的群体,不管是作为社会人员的组织者或渠道的上游,其商业模式的核心均在对多方利益链的满足,其中最主要的部分是高额的利益分成与强劲的激励政策。而“模式”没有专利,虽然陈兴对此表示“唯一不可复制的是团队立刻执行”。但如果面临恶意竞争,尽

管是第一个吃螃蟹的人,这些现行的创新行销公司没有绝对的制胜法宝。战火弥漫下,或者最大的赢家,依旧是因此赚的盆满钵满的开发商们。

第二篇:数据分析部报表明细

一、 超市事业部总监

每日所需报表:门店销售日报表、门店销售进度表、负毛利报表

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报表、畅缺商品报表、滞销商品报表、低库存报表

每月所需报表:门店销售月报表、门店销售完成情况分析报表、门店月同环比分析报表、门店月

ABC分析报表、供应商销售月报表、负库存报表、高库存报表、畅缺商品报表、滞销商品报表、低库存报表、门店月周转分析报表

二、 商品部经理

每日所需报表:品类销售日报表、负毛利报表、

每周所需报表:品类销售周报表、品类销售进度表、品类周同环比分析报表、供应商周销售报表、

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三、 采购部主任

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四、 门店店长

每日所需报表:门店销售日报表、负库存报表

每周所需报表:门店销售周报表、门店周同环比分析报表、负库存报表、高库存报表、畅缺商品报

表、滞销商品报表、低库存报表

每月所需报表:门店销售月报表、门店月同环比分析报表、负库存报表、高库存报表、畅缺商品报

表、滞销商品报表、低库存报表、门店月周转分析报表

第三篇: 农村信用社统计信息报表数据填报制度

联社各部室、信用社、分社:

根据工作要求,同时根据新会计准则和统计要求,结合我县自身业务数据的管理特点、报表填报职责的分工、以及部门人员岗位调整等实际情况,为进一步加强内部协调管理和信息系统建设,切实提高报表数据准确性。现将信用社统计信用报表数据填报制度印发,请遵照执行:

第一章 总 则

第一条 为进一步提高内部风险管理水平,树立审慎经营、风险为本的管理理念,确保统计报表数据上报的及时性、完整性和准确性,结合我县业务系统特点及数据管理模式和本年部门人员岗位变动情况,同时根据新会计准则和统计要求,特制定本职责。

第二条 县联社按规定成立以理事长为组长的统计工作领导小组,加强对统计工作的领导、组织和协调工作,明确统计工作归口管理部门、报表填制部门职责。统计报表责任人员必须按照本规定有关规定履行工作职责,确保报表的报送质量。

第三条 本分工职责适用于χχ县农村信用合作联社各部(室)、各信用社(分社)。

第二章 部门分工与职责

第四条 风险管理部为统计归口管理部门,负责系统数据的收集、审核及汇总上报工作,对报表的规范性、完整性、及时性以及报表的平衡关系负责,填报人员实行A、B角制度,其中A角为: ;B角为: 。复核人员: 。

第五条 业务发展部、稽核审计部、财务信息部、监察保卫部、营业部及各分支机构等部门负责填制相关基础报表或提供报表相关数据,负责报表数据的真实性、准确性和及时性,实行A、B角制度。其中:稽核审计部A角为: ,B角为: ;业务发展部A角为: ,B角为: ;风险管理部A角为: ,B角为: ;财务信息部A角为: ,B角为: ;营业部A角为:主办会计,B角为:内勤副主任;各分支机构A角为:网点会计,B角为:社主任。

第六条 财务信息部(科技部门)负责央行数据大集中系统各种软硬件的安装、配置、维护和安全运行管理工作,系统管理员实行A、B角制度,其中A角为: ;B角为: 。

第七条 统计报表中需要向联社各基层营业网点收集数据的,数据收集部门应向基层社明确数据收集、整理、报送的时间和质量要求。信用社(分社)负责人负责安排并督促填表人按相关部门要求填制、报送,不得拒绝和拖延,填表人要对数据的真实性、及时性和准确性负责,不得虚报、瞒报、迟报、漏报各项统计数据。

第八条 相关部门报表填制具体分工

(一)风险管理部

(一)风险管理部

1.G01附注第Ⅱ部分--贷款质量五级分类情况简表;

2.G01附注第Ⅶ部分--贷款分行业情况表(按贷款投向);

3.G01附注第Ⅷ部分--金融资产四分类情况表;

4.G11资产质量五级分类情况表(含第Ⅰ、第Ⅱ、第Ⅲ两部分);

5.G12贷款质量迁徙情况表;

6.G13最大十家关注类/次级类/可疑类/损失类贷款情况表;

7.G16抵债资产账龄情况表;

8.G53分地区情况表Ⅲ部分--贷款行业情况简表;

9.G53分地区情况表第Ⅳ部分--五级分类情况简表; 10.S42农村合作金融机构补充数据表(第Ⅱ部分财务包袱和不良贷款处置情况表中的不良贷款清收处置);

11.S48农村合作金融机构非信贷资产五级分类表; 12.S63-I大中小微型企业贷款情况表(月);

13.S63-II大中小微型企业贷款情况表(季);

14.S64-I小微型企业贷款分行业情况表(月);

15.S64-II小微型企业贷款分行业情况表(季);

16.S65-I大中小微型企业贷款分地区情况表(月);

17.S65-II大中小微型企业贷款分地区情况表(季);

18.S66保障性安居工程贷款分地区情况表。

(二)业务发展部

1.G01附注第Ⅵ部分--各项垫款情况表;

2.G02金融衍生业务情况表;

3.G06个人理财业务统计表;

4.G14第Ⅰ部分最大十家集团客户授信情况表、第Ⅲ部分最大十家客户贷款情况表;

5.G15最大二十家关联方关联交易情况表;

6.S42农村合作金融机构补充数据表(第Ⅲ部分贷款情况); 7.S45农村合作金融机构支农服务情况季报表;

8.S60最大十家衍生产品交易业务情况表;

9.S61商业银行个人理财产品统计表。

10.S62贷款按三个办法、一个指引执行情况表。

(三)财务信息部

1.G01资产负债项目统计表;

2.G01附注第Ⅰ部分--表外业务情况表;

3.G01附注第Ⅲ部分--存贷款明细报表

(一);

4.G01附注第Ⅳ部分--存贷款明细报表

(二);

5.G01附注第Ⅴ部分--人民币备付率报表;

6.G01附注第Ⅸ部分存贷款月日均情况表;

7.G03各项资产减值损失准备情况表;

8.G04利润表;

9.G05所有者权益变动表;

10.G14第二部分最大十家金融机构同业授信情况表;

11.G17银行卡业务情况表(分第Ⅰ部分和第II部分);

12.G18债券发行和投资情况表;

13.G22流动性比例监测表;

14.G23最大十家存款客户情况表;

15.G24最大十家金融机构同业拆入情况表;

16.G31有价证券及投资情况表;

17.G33利率重新定价风险情况表(第Ⅰ部分--交易账户,第Ⅱ部分--银行账户);

18.G53分地区情况表第Ⅰ部分--资产负债简表;

19.G53分地区情况表第Ⅱ部分--利润简表;

20.S41农村合作金融机构业务状况表;

21.S42农村合作金融机构补充数据表(第Ⅰ部分股权及机构状况,第Ⅱ部分财务包袱和不良贷款处置情况); 22.S44农村合作金融机构财务损益表。

第四篇:XX乡镇统计报表数据质量审核评估制度

(一)审核评估范围

月报、季度、年度统计报表的主要指标数据均应进行评估。

(二)审核评估内容

1.统计范围中,全面统计的调查单位是否全面,非全面调查的样本单位、重点单位是否具有代表性。

2.统计数据同国民经济核算体系中相应或相关的数据是否一致或衔接;同业务部门相应或相关的数据是否有出入,有出入的原因是否清楚合理。

3.反映的增长速度、结构比重的变化是否清楚合理;同社会经济发展的客观情况是否吻合。

(三)审核评估步骤

1.统计人员按上述要求提供数据质量审核评估报告,当期报表,以及主要指标数据与上年的对比表。

2.召集相关部门和领导对数据质量进行审核评估。

3.经审核评估发现有重要差错或疑问的数字,由统计人员负责查对核实或调整,再由主管领导审定。

4、报表经过审核评估无误后由主管领导和统计人员签字,并加盖单位公章。

(四)审核评估时间

1.月报数据如出现陡增陡降或趋势性问题等,随时召开审核评估会。

2.每季对有明显趋势变化的统计数据,写出审核评估报告或书面说明,交分管领导审定,如有问题可随时召开评估会。

3.年度数据质量审核评估报告应在上报前二天内提出,交主管领导审定。

第五篇:财务会计报表电子数据采集管理模块内部培训提纲

一、 流程图

《财务会计报表电子数据采集业务流程图》

二、 大集中系统相关操作

《大集中系统财务会计报表电子数据采集管理模块操作指引》

1、 [查询、确认应报送财务会计报表纳税人名单]

2、 [财务会计制度及核算软件备案]

3、 注意事项

三、 网报后台管理系统相关操作(测试数据准备) 《测试数据准备指引》

手工开通网报,准备测试数据。

四、 纳税人相关操作

《纳税人报送财务会计报表电子数据操作手册》

1、 填写《财务会计制度及核算软件备案报告书》

2、 报表上传及查询

3、 注意事项

五、 相关编码及测试地址

《测试数据》

网报测试环境:http://150.18.27.15:11011/wsswszs/

网报后台管理测试环境:http://150.18.27.15:11011/admin/ 大集中测试环境:http://150.18.31.29:7050/