电力系统自动化中智能技术的应用研究

2023-02-06

1. 将智能技术应用在电力系统自动化中的意义

智能化技术对于电力系统的发展有很重要的意义, 能够将二者结合使用有很多的优点。首先能够将电力系统的工作效率上升到一个新的高度, 电力公司可以最大可能性的降低投入资金却能够获取高额的经济利润, 使电力公司在激烈的市场竞争模式中占有更高的地位。其次。智能化的系统处理能够充分满足人类对电力的要求, 把人类生活提升到更高的品质上。智能系统还能够完成电力系统向远程监控方向发展的要求, 为电力系统的管理提供了更加广阔的空间, 电力系统中经常会出现很多变化的因素, 但是智能系统的应用却轻松解决了这项问题, 使电力系统的工作更轻松可靠。目前我够已经成功的掌握智能系统应用的技术, 使其工作的安全性能越来越高, 电力在输送的过程中会产生能量的损耗, 智能技术的应用可将损耗减少到较低的情况。如今的电力系统已经越来越依赖于智能技术, 二者已经成为不可分割的整体, 是增加电力系统稳定性的重要组成部分。电力系统自动化是对整个系统进行计算机操作, 这样可以减少人员的使用, 是电力工作更加轻松快捷和高效, 有了计算机的帮助, 很多工作都能够实现自动调节, 比如自动的配电, 发电及电网自动调控。

2. 智能技术的具体应用

2.1 模糊控制。

模糊控制简单的将就是具有推理功能的一种智能化的控制技术, 这种技术是在原有的理论基础之上使用语言及推理进一步完善智能技术。模糊本身是具有不确定概念的, 是人类根据现实情况或者自身实践经验得到的不十分清楚确定的判断, 并不一定是最真实准确的事实, 但是对行为的执行能够提够一定的参考价值。但是这种模糊控制在电力系统的自动化控制中得到应用之后, 却将自动化的工作效率提高了很多, 能够减少工作的时间。模糊控制在电力系统中的应用主要依据是人类的思维能力及推理能力, 因此此项技术可以算是一种模拟人类思维行动的技术, 因此提高了自动化的管理程序的运行。此系统能够对自动输入系统内的模糊量主动进行模拟的推理工作, 并且执行有效的决策控制, 在模拟中能够得到模糊数据, 工作人员可以以模糊数据作为参考更快更好的对电力系统的运行得到了解。模糊数据在理论上是有不确定因素, 但是得到数据的推理和思维过程却是科学的, 这也是保证模糊数据具有很高的参考价值的依据, 这些数据还是有很高价值存在的。正是因为这种不确定因素可以使人类的思维得到解放, 可以更好的发挥自己的想象, 对于电力系统中无法解决的问题得到解决办法, 例如经常遇到的噪声问题。电力系统在不断发展中将自动化系统更加完善, 因此模糊数据的推理能够向真实结果越来越接近, 这对工作人员的研究工作提供了更加可靠的数据支持, 对于以往比较难解决的问题可以更好的运用科学办法得到答案。

2.2 专家系统。

能够将电力系统的自动化专家智能控制运用专家两个字来形容, 主要还是由于它的功能和对电力系统中经常出现的情况解决的能力变得比以前更加强大。例如电力系统在以往的工作中经常会遇到严重的问题, 但是工作人员可能由于某些因素无法及时的出现解决, 将专家系统引入到智能化控制之后, 系统能够对所出现的问题在第一时间内自动做出解决, 将最危险的情况发展方向控制住, 为工作人员之后的挽救及处理工作争取到宝贵时间, 同时挽回了最大的损失。此系统不仅能够对技术问题做出更好的解决办法, 还能够将系统快速的恢复, 这项技术是保证供电平稳的基本保证, 更是对人类提供生活质量的基础。专家系统还有一个功能就是状态转换分析, 这项技术对电压控制及出现故障部位的隔离工作和安全分析等问题都提供了有力帮助。但是专家系统也不是完美的, 它的缺点是工作只能在一定的范围内部进行, 它的专家功能是存在局限性的, 机械的运行只能是对已经设置好的程序进行自动化的处理技术, 并不可能如同专家一般轻松应对各种突发的情况, 对故障及时准确的做出判断和解决。向要解决这方面带来的困扰真正的提高工作效率, 就必须对系统不定期的进行数据的更新, 专家系统的应用还处于一个比较低级的阶段, 很多学习的能力还不健全, 对于出现的问题只是会做出设定好的简单处理, 自主的学习能力更加无法完成。目前想要专家系统更好的为电力事业工作就只能不断完善, 将专家软件不断更新, 使这款软件能够跟上电力系统不断发展的步伐, 这样它的功能和作用才会更加完善。

2.3 神经网络。

众所周知, 人类的神经是人类完成思维及各种社会活动最主要的条件, 如果人类失去神经将无法存活。目前很多专家就根据这种现象开始了对神经系统的研究, 并且发明了模拟神经系统的软件, 称之为人工神经网络。这个系统在很多行业中得到了应用, 正处在不断完善的阶段, 目前在计算与模型构造方向进步神速。电力系统的自动化计算中也应用了神经网络系统, 这项计算能够提高自动化处理问题的能力, 对危机问题的处理将更加到位, 最主要的是为电力系统提供了自己的神经--能够自我组织和学习, 这使电力系统的运行向人性化管理又迈进了一步。电力系统的自动化向着多维方向发展, 其空间结构正在完善过程中, 能够将系统的自我学习能力提升到新的高度对于电力系统的自动化和智能化都是更好的帮助。

2.4 线性最优控制。

这项技术较为常见, 主要解决较长距离中的运输调控问题, 对于电力系统中输电状态油改善作用, 能够对电力系统的经济效益有更高的提升空间。

3. 结束语

更高的经济效益和社会效益是未来电力发展的方向, 智能化系统的应用是电力系统能够更加安全的运行, 并且在原有基础上提高了工作效率, 也是电力系统发展的一项重大突破。如今已经初步看到这项应用的效果, 将来一定会加大科研力度, 解决出现的问题, 相信在未来的发展中智能系统会得到更加广泛的应用, 为电力系统发展做出更大贡献。

摘要：电力系统作为我国重要的动力能源供应系统, 一直在不断的创新发展, 将智能技术成功应用到电力系统自动化程序中后, 更能高效、安全的为广东群众提供优质服务。

关键词：电力系统,自动化,智能技术,应用