无线宽带通信网络论文

2022-04-16

摘要:作为通信网络安全建设的关键环节,大数据技术在通信网络安全建设中的应用具有极强的综合性,同时也要受到多方面因素的限制和影响。文章针对能够造成通信网络安全问题的几方面因素展开讨论,分析了其对通信网络运行安全的具体影响,同时详细论述了在大数据技术下更好地进行通信网络风险的预测防范与风险评估工作,希望以此促进通信网络安全的发展。以下是小编精心整理的《无线宽带通信网络论文(精选3篇)》相关资料,欢迎阅读!

无线宽带通信网络论文 篇1:

通信技术在宽带无线网络中的应用与进展

【摘要】 随着信息时代的来临,各种各样的通信技术不断发展。作为通信技术中广泛被使用的宽带无线网络,已逐渐成为人们生产生活中不可缺少的一部分。本文就当前通信技术发展为基础,对宽带无线网络的应用和发展前景展开分析。

【关键词】 通信技术 宽带无线网络 应用与发展通信技术作为信息时代发展的重要技术,不仅给人们的生产生活带来了便捷,更是在各种各样的领域中发挥着重要的作用。宽带无线网络通信技术是经过多年的研究并运用到实践中非常成功的综合性利用。比如传统的电报,运用了宽带无线网络通信技术后,逐渐发展成为无线通信,并被广泛的使用起来。伴随着通信技术的发展和宽带无线网络的规模不断扩大,也同时带动了我国经济的发展。

一、超宽带无线网络通信技术概述

事实上,我们将宽带无线网络中的通信技术统称为超宽带无线通信技术,该种通信技术应用较为广泛,对于人们生产生活的适应性也较强。而所谓的超宽带无线通信技术实际上就是利用大宽带作为媒介来传输数据和信息流的一种无线数据技术。通过高斯单脉冲的独特脉冲技术,这个技术与我们所见的正弦波非常相似,特别适应在相对较窄的脉冲信号传输时进行工作。另外,其接收端对于检测和识别信息的能力较强,正是由于这种特性,超宽带无线通信技术被广泛进行开发和利用,为我们的现代生活带来不了很多的改变。

众所周知,宽带无线网络应用通信技术的时间不长,最早,这种技术是应用在火花隙无线电技术中的,是一种以脉冲形式对莫尔斯进行传输的过程,从此也就研究出了无线传输技术。而这种技术最早只是因为其发射所需的功率太大,从而会对较窄的系统带来干扰而被停止使用。但随着社会的发展和通信技术的不断改进,通信技术在宽带无线网络中的应用也越来越多。

二、通信技术在宽带无线网络中的应用与发展

2.1短距离无线网络多媒体通信技术

短距离的通信亦将成为通信技术的一个研究重点,对于短距离的多媒体传输也成为我们生活中非常重要的技术,也是为我们带来便利的重要改变。自短距离多媒体通信发展以来,针对这种短距离的多媒体无线网络通信的理论知识与技术都开始有了很大的发展。尤其是该种技术以其耗电低和强大的便利性,可以通过较为便携的终端来满足我们日常的短距离信息传输需求。通过蓝牙、WLAN等等技术都可以实现短距离的多媒体通信,但其稳定性不强,会受到周围多种因素的干扰。而宽带无线网络中的通信技术不仅能够稳定的实现信息的传输,且受到周围干扰因素影响较小,目前已被运用在数码相机、笔记本电脑以及摄像机等家电之间的通信工作。

2.2应用于雷达定位和成像监控

除了短距离的多媒体信息传输外,宽带无线网络通信技术在雷达定位与成像监控方面也得到了广泛的发展。将宽带无线网络通信技术应用于长距离、低功率且数据传输速率较低的系统中,包括雷达定位、成像监控、遥感技术等都被广泛运用在国防、医疗等领域。当运用在雷达定位上时,主要运用在GPR设备上,这种技术具有较高的分辨度和较深的穿透能力,当然在使用过程中也是人工操作,所以会对检查结果有一定的影响。在定位方面,通信技术也表现在对GPS技术的补充运用上,作为一种卫星定位技术,其本身存在着很多的缺陷,宽带无线网络通信技术就是通过加设在通信设备之中的超宽带芯片来对GPS定位不到的地方进行准确的定位。而针对于成像监控方面,通信技术在很多领域都有所运用,通过研发高科技的产品,不仅实现了穿透墙壁、延误以及金属物体等的能力,更是在我国国防和医疗工作发挥着重要的作用。

2.3宽带无线网络通信技术运用在矿井作业上

伴随着通信手段和技术的发展,宽带无线网络通信技术还被运用到了矿井作业中,帮助作业人员的实施相互通信,并成为了主要通信手段。宽带无线网络通信技术的运用不仅提高了矿井作业的安全性和高效性,更是促进矿体生产效率的重要手段。因矿井的地理环境较为特殊,所以通信只能依靠有线通信方式来进行,具有很多限制。再加上矿井使用的通信设备价格远远高于普通通信设备,因此,宽带无线网络通信技术的运用不仅实现了信息的便捷传输,且其好能少、抵抗衰落的能留较强,系统结构较为简单、造价也比有线设备低,因此受到了众多矿业开采企业的青睐,从而被广泛使用起来。

三、结语

综上所述通信技术在宽带无线网络中的应用迅速发展,不仅运用在了简单的工业生产通信中,更在国防、医疗等领域也得到了广泛的利用。相信在未来,通信技术在宽带无线网络中还能用于更多的领域,在不断完善自我的同时,帮助人们解决更多的通信需求和问题。

作者:邓尚伟

无线宽带通信网络论文 篇2:

大数据在通信网络安全中的应用

摘 要:作为通信网络安全建设的关键环节,大数据技术在通信网络安全建设中的应用具有极强的综合性,同时也要受到多方面因素的限制和影响。文章针对能够造成通信网络安全问题的几方面因素展开讨论,分析了其对通信网络运行安全的具体影响,同时详细论述了在大数据技术下更好地进行通信网络风险的预测防范与风险评估工作,希望以此促进通信网络安全的发展。

关键词:大数据技术;通信网络安全;应用

0 引言

伴随着通信网络的不断发展,社会各层对通信网络的运行安全问题的重视程度在不断加深。大数据技术是当前网络通信行业广泛应用的先进技术之一,能够有效地提升通信网络的风险防范工作。对于确保通信网络的安全与用户信息的安全,保障通信行业的发展都有着非常重要的作用。目前大数据技术在通信网络安全中的应用还不够成熟,存在一定的问题需要进一步进行完善与改进。

1 通信网络安全隐患的原因分析

1.1 通信网络与设备

通信网络本身具有十分复杂的结构,在通信过程当中包含了数据的传输、交换以及无线通信、卫星等多种信息传播方式,利用用户终端通信设备一级应用程序,建立一个有机的通信体系[1]。5G网络时代的到来,为通信行业的发展带来了全新的变化,相关的通信设施建设也进行了大规模的建设。这也导致了国内几大运营商之间的竞争激化,由于相关管理的缺失导致竞争的无序化也就使得网络建设产生了大量的重复现象,这让国内的通信网络变得更加复杂[2]。国家建立了基站公司对几大运营商的无序竞争现象进行一定的管理,但是在通信网络建设过程当中还是不可避免地会出现各种各样的问题。同时由于用户通信设备种类繁多,在设备的各项性能与标准上没有一定的规范,通信设备所承担的任务就会变得非常繁重。在通信网络的管理过程中,很难做到面面俱到,容易产生一些疏忽,从而导致用户通信安全问题的出现,从而导致安全事故的发生。

1.2 通信网络安全评估

通信网络的不断发展,使得人们对网络的安全性需求越来越高。通信网络的相关安全数据评估目前还没有找到一个有效的数据分析方法进行可靠的分析判断[3]。人们对通信网络的依赖性随着网络设施的发展完善而不断加深,网络的后端积累着大量的用户数据,需要进行处理,目前数据处理只能依靠网络后端的管理中心进行,这就为网络通信的安全带来了极大的管理风险。同时,在网络安全评估上还没有有效的数据分析方式,网络通信的风险等级还只能依靠相关分析人员的经验与直觉进行判断。而这样的风险评估方式并不具有精确性,也很难对风险进行及时的评估。

1.3 风险评估方法

通信网络的安全运行很大程度上受到通信网络目前的复杂结构以及用户通信设备的繁多种类制约。另外,还会受到天气变化以及通信设备所处的环境因素而产生一定的问题[4]。目前网络通信的故障警报系统是根据网络管理系统的不同而进行分类。但是,在获得警报的同时,并不能直接确定其故障原因,只能在获得警报之后利用人工分析进行故障的种类判断。在分析出通信故障的种类之后,通知相关维护部门进行针对性的处理。这样的故障处理方式效率低下,并且耗费时间较长,会导致通信网络长时间的中断。

2 大数据支持下通信网络安全的风险预测

2.1 建立基于大数据的网络风险评估系统

鉴于目前通信网络结构的极度复杂性以及管理难度,应该在大数据技术的支持下,将网络风险评估系统建立起来。大数据技术的发展是当下的热点,随着该技术分析能力的不断成熟,在通信网络的风险评估系统建设过程中可以进行有效的利用,以解决网络安全问题[5]。中心系统安全风险分析系统的建设过程中,可以对大数据技术中的分析工具进行高效利用,同时可以引用风险评估算法以及相关的网络模型,对通信网络所收集到的数据结果进行全面的分析。同时,应该在风险分析系统的建设过程中,将数据分析的标准进行明确,以便数据分析人员对相关数据进行提前测试,将测试结果进行及时保存,同时利用大数据分析技术将相关数据进行提取。根据测试结果对当前的网络通信安全风险等级进行评估,以得到准确的结果[6]。

2.2 运用大数据分析技术及时发现沟通障碍

大数据技术的应用能够对相关的数据信息进行快速准确的分析。在通信网络中,对故障进行检测是十分困难的。而大数据分析功能的使用能够有效地解决这一难题。利用大数据信息收集技术对用户的相关通信数据进行收集,能够对通信故障进行有效的排查。通信故障的高效排查与解决,能够有效地提升用户的通信信息安全,对可能出现的安全风险也有了较好的防范[7]。

3 大數据在通信网络安全风险中的应用

3.1 网络安全

通信网络是由软件设施与硬件设施共同组成的。其中硬件设施包括了通信终端设备、信息传输系统以及信息交换系统,硬件设施是通信网络所存在的实体部分,而软件设施就是为了使通信网络的硬件设施能够进行沟通协作而制定的各项规定与方案,具体而言就是各种网络协议、结构、标准等。网络安全就是利用各种防御手段与措施保证通信网络运行的安全,其中就包括对通信网络进行加密、认证以及各种安全技术和网络安全管理手段。

大数据技术在网络安全维护的应用上,首先就需要对资源网络模型以及风险评估方式进行建设。利用大数据技术对风险分析工具进行不断的完善,加强网络安全风险分析体系的建立。从多个层次全面立体地对通信网络各项信息数据进行分析,加强警报信息的判断以及故障风险数据的统计。故障发生处理之后,还需要利用大数据技术进行关联分析,对故障出现的原因以及导致故障出现的因素进行实时的关注。加强对通信网络的风险分析与故障判断智能化建设,同时根据通信网络的复杂结构以及网络运行模式的特点,对网络的管理模式进行优化升级。针对信息网络设备的运行状况以及可能导致风险发生的各类因素进行实时监控,并对相关数据进行动态分析,对设备故障频发的节点以及薄弱环节进行高度重视,加强风险的识别与分析判断能力。

目前通信网络最主要运用的传输介质是光缆,光缆在使用过程中很容易出现故障问题。在大数据技术的应用下,对不同类型光缆所出现的故障进行信息的整理与分析发现其故障发生的频率具有差异性,因此在进行网络安全风险分析的过程中应该注重人为因素与环境因素两个方面。光缆故障的人为因素,通常是由于安装过程中对于电缆的保护不够到位,运输过程中出现了损害以及人为的破坏等问题。在环境因素导致的光缆故障中,主要是由于潮湿灰尘、植被等问题对光缆造成了破坏。利用大数据技术对影响光缆运行安全的相关因素进行分析,需要进行风险评估指标的设置,并进行相关的测试,将测试结果进行储存。在日常的管理与维护过程中,根据风险评估的结果进行重点防护。

3.2 人员安全

一般来说,通信网络建设过程中所涉及的人身安全问题是没有规律可循的,因为可能导致人身安全事故发生的原因十分复杂[8]。在大数据分析技术的支持下,对人身安全事故的数据进行不断的收集与整理,在数据数量不断积累的过程中,数据呈现出了一定的顺序相关性,可以分析出网络安全运行过程中容易导致人员安全故障发生的因素,从而根据分析结果进行重点防范与管理,以确保通信网络中人员的安全。

4 结语

简而言之,网络通信安全问题随着互联网的不断普及与应用得到了人们越来越高的关注。现阶段的通信网络安全通信网络结构的复杂性、通信设备种类、风向评估方式等因素导致网络通信存在安全风险隐患。笔者针对网络安全风险的成因以及目前通信网络建设的具体情况提出几点大数据技术在通信网络安全中的应用措施,从数据安全人员安全以及网络安全等层面分析大数据技术在网络安全风险防范过程中的应用,不断提升网络安全等级。

[参考文献]

[1]叶丽佳.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字技术与应用,2018(4):178-179.

[2]莫小旋.浅议大数据在通信网络安全中的应用[J].中国新通信,2018(3):125.

[3]郭宁.通信网安全风险的判别与大数据的应用分析[J].通讯世界,2016(9):21.

[4]王研,李晓燕.通信网络安全中大数据技术的应用研究[J].卫星电视与宽带多媒体,2020(11):59-60.

[5]雷鸣.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].通讯世界,2018(7):55-56.

[6]张守超.大数据挖掘在通信网络预测中的应用与研究[D].南京:南京邮电大学,2016.

[7]李佳.基于大数据的电力通信网的安全防护系统探讨[J].中国战略新兴产业(理论版),2019(22):1.

[8]董凌帆.大数据在通信网络安全领域的应用探索[J].中国新通信,2020(16):39.

(编辑 傅金睿)

Application of Big Data in communication network security

Shao Dongyang

(Jilin Animation Institute, Changchun 130000, China)

Key words:Big Data technology; communication network security; application

基金項目:2021年度吉林省高教科研一般课题;项目编号:JGJX2021D653。

作者简介:邵冬阳(1991— ),女,吉林松原人,助教,硕士;研究方向:大数据。

作者:邵冬阳

无线宽带通信网络论文 篇3:

大数据技术在通信网络优化中的应用现状、 问题及对策研究

摘  要:随着我国经济的快速发展,大数据技术的发展非常迅速,大数据技术促进了各行各业的资源配置和优化。作为承载大数据传输的通信网络,大数据技术面临着前所未有的机遇和挑战。通信网络传输速度快、时延低等优点,将加速数据的指数级增长,文章分析了大数据技术在通信网络中可行性应用,将有利于通信网络服务的优化和提升。因此,将大数据技术融入通信网络,将全面提高网络通信系统的发展水平和运营水平。

关键词:大数据;通信网络;通信大数据

Research on the Current Situation ,Problems and Countermeasures to Application of Big Data Technology in Communication Network Optimization

Yang Peilin

(Chenzhou Sustainable Development Promotion Center,Hunan,Chenzhou,423000)

Key words:Big data;Communication network;Communication big data

大数据网络时代迎来了更高速的5G时代。数据量的暴增及其表现形式不断地改变着人们的生活方式。5G通信网络,又称第五代移动通信网络,是在总结前几代移动通信网络的基础上进行增强的,具有传输速率高、移动宽带时延低、可靠性高、覆盖范围广的特点。在物联网时代以及各种智能终端的普及,数据流量不断增长,对各行各业产生了深刻影响,也推动了时代向多元化、宽带化、集成化、智能化发展。信息化社会正在迅猛发展,通信网络的传输速率与数据安全要求变得越来越高,大数据时代为优化通信网络提供了新技术,充分利用大数据技术实施通信网络优化可以有效提高网络优化效果。因此,对大数据技术在通信网络优化中的应用进行研究很有必要[1]。

一、大数据技术与通信网络的概述

(一)大数据技术

从整体上看,大数据技术是指充分利用各种资源对庞大的数据进行深度提取、处理和分析的技术。当今社会,大数据技术已经成为企业和社会共同关注的战略资源,企业需要使用大数据技术来制定科学发展计划,社会各个领域的发展还涉及数据资源的使用。

大数据技术在社会各个方面都有其定义,但表述上既不详尽也不标准,在权威领域中,目前尚无针对此技术的准确而完整的专业解释。通常所谓的大数据技术,主要是使用适当的分析技术来获取海量数据,以及对这些数据进行专业而深入的处理和分析,以确保充分合理地利用各种资源。只有掌握精确的数据资源,才能洞悉今后的发展方向,并提高其在市场经济中的竞争力。

(二)通信网络

随着互联网行业的发展和增长,越来越多的人要求更高的网络传输速度,高速移动通信技术应运而生。移动通信技术是第五代通信技术。基于4G,它已经转化为目前传输速率极高的手机通信标准,并将成为未来人们日常生产生活中所依赖的网络。网络架构只有充分利用大数据技术,才能够满足人们的信息和检索需求。在这种基于大数据技术的网络架构内,可以协调各种网络服务。因此,很有必要不断加强大数据网络体系结构的设计研究、设计水平,以确保其可擴展性,以充分利用其实际价值,大数据技术与5G通信网络架构可以互相促进[2]。

(三)大数据分析在通信网络优化中应用的优势

网络信息主要通过人为或物质控制,大数据技术能有效地概括和分析通信网络中的特定数据。为了确保信息的完整性和真实性,还必须使用网络中的安全监控技术为数据信息创建安全的环境,以确保安全性和可靠性。借助大数据技术,可以收集和分析用户体验,对现有问题进行有效的故障排除,从而有助于改善用户体验。尤其是5G时代已经到来,有必要对其进行升级,利用大数据技术,促进更高质量和更高效率的网络优化目标的实现,以确保良好的通信稳定性,并提高通信网络的带宽和干扰能力。

二、大数据技术在通信网络优化中的应用现状及存在的问题

(一)大数据技术在通信网络优化中的应用现状

1.通信网络技术的应用前景

随着通信技术的不断发展,其应用范围在不断扩大。它不再局限于交流,而是渗透到日常生活中,促进了更多相关产业的发展。在大数据时代,信息传输的数量和速度不仅给人们的生活带来了便利,也给人们带来了安全风险。例如,互联网上的信息会包含个人隐私和日常生活,互联网的传播速度和数量会让人们担心个人信息泄露的问题。因此,通信网络技术不仅要保证数据传输的速度和容量,而且在一定程度上要把信息安全放在第一位。

2.无线通信技术

随着科学技术的不断进步,时代正朝着多元化、智能化的方向发展。汽车行业已经衍生出油电混合动力汽车和自动驾驶汽车等新兴产品。其中,自动计时汽车在5G通信技术的支持下,能够快速做出驾驶回应的协调支持,使得自动驾驶汽车在中央控制器、十字路口甚至他人沟通交流产生干扰时,都能及时做出反应。5G通信技术在自动驾驶汽车中的应用,很好地实现了既满足实际驾驶又能高于实际驾驶安全的需求,一定程度上为交通出行驾驶提供了便利,还相对减少了人为分心导致的安全事故,有利于更好地发展交通,保证通行顺利。

(二)大数据技术在通信网络优化中的应用存在的问题

1. 通信网络的数据问题

随着通信网络的迅猛发展,用户数量的激增,给通信网络带来了庞大的信息数据,导致在优化通信网络时,大数据技术无法达到预期的效果。大数据技术可以在当今的Internet安全中广泛使用,主要是因为它可以提高网络安全信息分析系统的存储容量。现如今互联网上的信息非常复杂且庞大,借助大数据技术虽可以对其进行集中分析和记录,但在通信网络的数据存储链中,存储时间通常非常有限,无法迅速地分析和处理特定的数据信息。

2. 通信网络的数据存储安全保障问题

数据安全问题在大数据技术优化通信网络的过程中更为常见,因此需要特别注意。随着时代的发展,数据的存储由传统的本地存储升级为云存储,网络数据安全变得更为重要。大数据技术获取的海量数据,以及对这些数据进行专业而深入的处理和分析而得出的数据,都被存储在云存储平台中,而平台的安全并非固若金汤,一旦遭到恶意软件和程序入侵,造成相关数据泄露或删除,后果不堪设想[3]。

3.大数据技术安全处理问题

现如今的通信网络用户数量十分庞大,通过大数据技术存储、分析、处理海量数据应用价值很大,但大数据本身还不成熟,过大的数据量导致数据保护相对简单,某些漏洞很容易被黑客利用,窃取用户信息,从而引起安全问题。由于大数据技术现阶段的研究还不完善,相关技术无法有效地支持通信网络的优化。

(三)完善大数据技术在通信网络优化中应用策略

1.建立大数据技术在通信网络优化中的管理制度

完善的大数据管理体系,是将大数据技术应用到通信网络优化过程中的基石。一是要制定明确的、可量化、可监督考核的工作标准,要求员工严格执行,以实现大数据技术在通信网络优化中的应用;二是要建立培训制度,提高人员专业素质,通过多种途径对工作人员进行全面的培训;三是要建立监管队伍,切实加强监管体系建设,建立健全网络安全管理工作责任制及责任追究制度,确保通信网络安全,防止信息泄露;四是要建立奖惩制度,以调动其工作潜能和工作积极性,从正反两个方面保证大数据技术在通信网络优化中目标的实现[4]。

2.加强通信数据存储功能保障

在通信网络与大数据的结合中,数据的存储是一个重要的问题。因此,为了优化通信网络,需要深入研究大数据存储功能。网络用户不仅每天都在变化,大量数据也将带来管理和存储问题。因此,在大数据存储功能的积极支持下,可以利用虚拟存储功能合理转化现实中的存储问题,将不同组织的数据汇总到同一信息平台上。这不仅方便了数据的统一管理,而且大大降低了数据的动态变化能力,节省了数据存储的更多能量,从而降低数据管理的成本。为了促进大数据技术与通信网络的有效结合,并确保大数据技术的充分利用,在通信网络的后续阶段必须采用不同的应用策略。例如,在准备通信网络的阶段,首先,必须组合大数据技术以阐明优化目标,选择合适的优化工具和材料。其次,测试通信网络的过程,测试人员必须有适当的数据记录,然后进行比较和执行测试,以测试大数据技术是否可以达到预期的应用效果。再次,对通信网络的分析,相关人员必须对信息覆盖和交流等大量存储的数据内容进行优化和分析,一旦发现问题,应提出立即解决方案的策略,以确保分析结果的完整性。最后,通信网络的优化和调整过程主要是基于天线的射频和背景参数的调整,以确保通信效果和网络稳定性,以免由于通信故障的发生而影响通信行业的可持续发展[5]。

3.灵活利用大数据分析技术

为了优化通信网络,还需要灵活使用大数据分析技术。技术人员可以执行的关键任务包括大数据技术简单的优化和测试。在端到端优化阶段,技术人员需要结合大数据技术的实际应用,仔细分析信号覆盖范围、切换等问题,提出改进策略,保障各项业务发展质量。尽管具有大数据技术的通信网络的特定应用可以帮助优化通信系统,但是这也将导致通信网络面临与常规企业相同的问题,即数据安全性问题。在这方面,通信公司还必须积极结合大数据技术的特点,建立科学、完善的技术管理体系。在具体应用过程中,结合自身实际情况,动态调整大数据的具体应用,有利于提高大数据技术应用的安全性,保障数据信息的安全,促进大数据技术作用的充分发挥。

三、结论

综上所述,大数据时代的到来以及通信技术的研发应用,极大程度地推动了智能时代的发展进步,不仅提高了数据的传播速度和传播容量,给用户带来了更好的体验感,也推动了各行各业的进步,彰显了我国科技的力量。因此,为促进通信技术的更好发展,切实落实通信技术的应用规范,保障通信技术的应用安全,需在通信网络优化中建立大数据技术的管理制度,加强通信数据存储功能保障,靈活利用大数据分析技术。

参考文献:

[1]周国亮.浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用[J].科技视界,2019(32):115-116,120.

[2]姚永波,张振杰.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].装备维修技术,2020(02):59.

[3]刘蕊,刘宏嘉,王鑫炎.大数据技术在通信网络优化中的应用[J].技术与市场,2020,27(04):47-48.

[4]侯鹏军.大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用[J].电脑知识与技术,2020,16(02):3-4.

[5]赵然.大数据技术在通信网络优化中的应用[J].通讯世界,2019,26(12):151-152.

作者:杨沛霖

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