医学图像处理技术分析管理论文

摘要：今天，多媒体和通信技术发展迅速，具有大量数据内容的数字图像处理技术也随着这些技术的发展有了更新的进步，所以必须对之进行及时的了解。文章从数字图像处理的概述、发展现状及发展趋势几个方面对之进行了基本论述。下面是小编为大家整理的《医学图像处理技术分析管理论文(精选3篇)》，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助！

医学图像处理技术分析管理论文 篇1：

计算机图像处理技术特点及应用研究

摘   要：在科技发展和社会进步的背景下，计算机已经被广泛应用在诸多领域，在很大程度上推动了我国社会与经济的发展。计算机图像处理技术作为科技时代下的产物，能利用计算机模拟三维立体模型、设计图像等，直接关系到社会的发展，需要关注此方面的分析和研究，紧跟时代发展步伐，找准未来发展方向，从而发挥出计算机图像处理技术在各个领域的应用价值，进一步加快其发展。文章针对计算机图像处理技术特点及应用展开分析。

关键词：计算机;图像处理技术;特点;应用

随着信息技术的不断发展和进步，计算机图像处理技术也取得了显著的发展。计算机不仅能对物象信息进行检测，还能将检测的物体转化为数字图像，对其进行后期的分析、加工和输出[1]。近年来，计算机图像处理技术在工业、工程建设、农业、广告等诸多领域都所有应用，且应用范围不断拓宽，具有其他图像处理方法所无法比拟的优势，能快速、便捷地获取信息，将图像予以真实还原，进而满足工程领域对图像的相关要求，提高工作效率。

1    计算机图像处理技术的特点分析

计算机图像处理技术主要是指利用计算机来处理图像，涉及对数字图像的加工、处理、分析等，在各个行业领域都有所渗透。计算机图像处理技术的实现需要数字技术的大力支持，如信息技术、摄像机技术等，以便分析、运算、处理特定图像，确保图像的清晰度，其运行原理是：借助图像采集装置获取图像，在此基础上将其转化为数字图像，并用BGR灰度值来表示，然后通过相关计算机工具进行相应的输出、处理、分析。通常计算机图像处理技术具有如下特点：

（1）再现性好。在图像处理中采用传统的工作方法，往往会降低图像质量，但利用数字化的方式处理图像，能使图像长时间维持原有现状。在实际处理环节，传输、储存、复制等各个环节的工作都是通过计算机自动完成，有利于提高图像的整体表现效果和真实性，确保最终输出的图像不会出现变化。可以说，计算机图像处理技术的再现性较强。

（2）精准度高。在科学技术日新月异的背景下，计算机图像处理技术有了显著提高，利用该技术能实现图像的数字化，使其成为一个二维数组，通过计算机设备的图像数字化处理来任意变化二维数组的大小，甚至能借助现代扫描仪器让每个像素灰度达到16位，进而提高计算机图像处理技术的准确度，满足人们多样化的实际需求。

（3）使用范围广。计算机处理的图像多种多样，不仅包括波谱图像，如射线图像、超声波图像、红外图像等不可见光图像，也包括可见光图像。当然图像所反映的實际物体有较大的体积差距，既有航空图像、遥感图像、天文望远镜图像，也有显微镜图像[2]。虽然图像的信息源有所不同，但这些图像通过数字化处理都会转变为数字编码，进而成为二维数组的灰度图像，借助计算机加以处理。针对类型不同的图像，需要选用恰当的图像采集方式，方可由计算机进行后续分析和处理。

2    计算机图像处理技术的应用

2.1  工业方面的应用

在工业领域应用计算机图像处理技术，能有效缩短工业自动化的进程，为工业的持续、稳健发展提供强有力的技术支撑。目前计算机图像处理技术在工业设备、工业机器、工业生产线、相关识别系统、零件构成图等方面的应用相对广泛，如该技术能形象地展现出系统的内部结构，精准且灵活控制设备，并结合图像来维护管理设备，提高工业自动化的可行性操作，实现系统的程序化操控。同时，工业领域中计算机图像处理技术的应用也表现为无损检测生产中部件和产品的检测，主要是利用该技术对产品的重量、形状、质量、数量等进行三维立体检测，借助计算机的处理功能来自动化地筛选和监督产品质量，切实提升产品质量[3]。由此可见，计算机图像处理技术在监督工业产品质量和管理工业设备等方面发挥着重要作用，且其应用范围会随科技的发展而愈加拓宽。

2.2  遥感图像方面的应用

现阶段，我国遥感技术有待进一步发展，需要与先进的计算机技术相结合，以此完善遥感技术，满足现代化发展需求。一般而言，遥感数字图像的清晰度取决于计算机图像处理技术的水平，利用遥感技术来获得清晰与高品质的数字图像，能保证信息的获取以及运行系统的自动化[4]。遥感技术对图像处理有极高的要求，遥感技术的飞速发展使得图像处理的作用愈加多样化，为图像处理应用范围的拓宽提供了便利条件。如不同波段的同一数据通过图像处理，会形成新的、有价值的数据，经过计算机图像处理技术的处理，遥感获得的数据图像信息能自动化快速成图，而所获取的不同波段的遥感数字图像能用于军事活动、环境保护、气象监测、牧、农、渔、林等领域。

2.3  农业方面的应用

计算机图像处理技术的信息保存等功能强大，有着广泛的应用范围，尤其是在农业领域的生产方面。如加工与收获农产品时，应用计算机图像处理技术能通过机械自动化操作来优化农作物的采摘、培育、种植等过程，提高工作效率，减轻人力负担。当前计算机图像处理技术在农产品收获与加工方面所体现的优势获得了国家相关部门的认可，且在农产品生产中开始广泛应用计算机技术控制机器，以此实现农作物的自动采摘和收割，减少对农作物的伤害，确保产品质量。另外，计算机图像处理技术在农业领域的应用，也体现为对农产品的研究和分析等方面，如国外利用的鲜虾加工操作控制系统分析虾的结构特征，在此基础上通过处理剖析来提出相应建议，确保虾的完整性，减轻劳动负担，提高工作效率。

2.4  临床医学方面的应用

有些学者针对计算机图像处理技术在临床医学领域的应用提出了相关意见，借助计算机技术能保证较高的精确度且不会出现疲劳，有利于辅助诊断。通过不断研究和发展，计算机技术在乳腺癌早期诊断工作中有了广泛应用，可以在很大程度上降低误诊情况出现的概率[5]。将计算机图像处理技术应用于临床医学领域，医护人员能获得患者身体的二维图像，以此为依据进行分析和处理，为后续医疗设计提供依据。同时二维图像能清晰展现出患者身体的内部空间位置及几何形状，具有透明化的特征，切实提高诊疗工作的安全性与准确性，有利于加快医学技术的发展速度。

2.5  武器军事方面的应用

在计算机技术不断发展的趋势下，军事设备趋向于自动化和科学化的发展，而计算机图像处理技术在分析、处理军事图像方面发挥着极其关键的作用，如军事指挥系统、军事模拟训练、侦察图片分析、导弹制造等方面都会运用相关的技术。同时计算机图像处理技术在公安系统中也有一定的应用，如公安机关侦破案件时，在图像的识别与视频的处理等环节需用到该项技术，以便有效发现可疑嫌疑人，促进侦查效率的提高。

2.6  交通方面的应用

计算机图像处理技术渗透到人们日常生活的方方面面，尤其是交通领域，如交通摄像监控系统中对计算机图像处理技术的运用，有利于管理和监控道路交通。十字路口出处安装的道路交通摄像监控系统，能够拍照获取路上经过的车辆信息，一旦车辆有违规操作行為，能通过自动拍照的方式来自动存储和反馈违规操作信息，以此维护道路交通秩序。同时，当道路中发生车祸等突发情况时，交通管理部门能根据监控摄影系统的反馈功能来及时处理事故，保证道路的畅通和交通秩序的良好。

3    计算机图像处理技术的发展趋势

在新时期背景下，计算机图像处理技术的发展步伐明显加快，应用的范围和领域愈加广泛，有着更加广阔的市场应用前景。要想进一步提高计算机图像处理技术的使用效率，将其图像处理作用效果加以充分发挥，必须要强化该技术的发展，对其未来发展趋势加以关注，具体包括：（1）各种算法趋于完善。针对计算机图像处理技术的应用，相关技术人员正逐步加大研究其所需的算法，如小波分析、形态学、神经网络、分形几何分析、遗传算法等，促使这些算法得以完善，进而提高图像处理的效率与精度[6]。（2）集成化的处理功能。当前计算机图像处理技术为适应新时期的发展要求，其处理功能趋向于集成化发展，极大提高了图像处理的效率。（3）“实时动态图像技术”的快速发展。在图像处理环节具有良好的实用性、较高的处理效率和精度，将会成为计算机图像处理技术未来发展的一大趋势。

4    结语

随着科学技术的飞速发展，计算机技术在各行各业都获得了广泛应用，且计算机图像处理技术的应用范围不断扩大，从传统的家用、宣传、设计等层面拓展至工业、遥感图像、农业、临床医学、交通灯多个领域。为此，针对时代发展的实际需要，必须要高度重视计算机图像处理技术的研究与应用，将其作用与功能加以充分发挥，进而满足科技发展与经济建设的需求，进一步推动社会和经济的长足发展。

[参考文献]

[1]张鑫.计算机图像处理技术特点及应用研究[J].电大理工，2018（2）：31-32.

[2]张学钦，张文鹏，孙军安，等.计算机图像处理技术特点及应用研究[J].数码世界，2017（9）：52.

[3]朱林.计算机图像处理技术特点及应用研究[J].山东工业技术，2015（12）：130.

[4]王尚荣.计算机图像处理技术的应用研究[J].科技展望，2017（23）：17.

[5]李桂芹.浅析计算机图像处理技术的发展及展望[J].小作家选刊，2017（23）：270.

[6]陈艳.探讨计算机图像处理技术的发展趋势与展望[J].科技资讯，2017（4）：16，18.

作者：王子健

医学图像处理技术分析管理论文 篇2：

浅谈数字图像处理技术的现状及发展

摘要：今天，多媒体和通信技术发展迅速，具有大量数据内容的数字图像处理技术也随着这些技术的发展有了更新的进步，所以必须对之进行及时的了解。文章从数字图像处理的概述、发展现状及发展趋势几个方面对之进行了基本论述。

关键词：数字图像；处理技术；电子信息

随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。无论在哪个领域中，人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系，因此，数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。

1　数字图像处理技术概述

计算机的特点是能处理各种数据，图像经过采样、量化后变为数字存储在计算机中，使用计算机对数字图像进行去噪、增强、复原、分割、特征提取等处理，就称为数字图像处理。数字图像处理既涉及到计算机软件，也和硬件相关。计算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长与图像处理技术的发展密切相关。上个世纪60年代，计算机图像处理的技术发展迅速，应用也逐渐增多，人们使用计算机数字图像处理技术完成对图像的预期处理。

随着计算机周边技术的发展，现在的数字图像处理技术已具有了以下特点：

1）　图像处理的多样性。编写不同的算法及程序施加在数字图像上，得到的效果也截然不同。

2）　对图像处理的精度越来越高，图像的再现性也越来越好。计算机进行图像处理的本质是编写各种算法对图像数据施加各种运算。随着计算机技术的飞速发展，保障了计算的精度和正确性；此外，各种算法施加在同一图像上，得到的结果具有相似或相同性，使其具有良好的再现性。

3）　多学科技术的交叉和综合。数字图像处理的基础是数学和物理，此外，数字图像处理技术还与通信技术、计算机技术、电子技术、电视技术相关。

4）　数据处理量大。图像中有大量的信息，既有有用的信息，也有冗余信息，可以通过图像处理技术去除冗余得到图像中的有用的信息。

2　数字图像处理技术的发展

数字图像处理的最早应用之一是在报纸业，20世纪20年代，Bartlane电缆图片传输系统（纽约和伦敦之间海底电缆）传输一幅图片所需的时间由一周多减少到小于3个小时。为了用电缆传输图像，首先要进行编码，然后在接收端用特殊的打印设备重构该图片。20世纪50年代，随着计算机的发展，数字图像处理才真正地引起人们的巨大兴趣。50年代中期在太空计划的推动下开始相关技术的研究。其重要标志是1964年美国喷气推进实验室正式使用数字计算机对“旅行者7号”太空船送回的四千多张月球照片进行了处理。自此之后，图像处理技术应用于各行各业，逐渐形成和完善自己独立的学科理论，发展到今天已成为独立的学科和研究领域。20世纪70年代初，　CT（计算机断层扫描）医学技术的诞生，成为数字图像处理发展史上的里程碑。在以后的时间，数字图像处理技术的成果百花齐放：1977年白血球自动分类仪诞生；1980年CT立体重建完成。有人认为计算机图像处理在医学上应用最成功的例子就是X射线CT，其主要研制者Hounsfeld（英）和Commack（美）获得了1979年的诺贝尔生理医学奖。

随后，在更多的领域（如工业检测、遥感、侦查等）里也使用到数字图像处理技术。在工业检测方面，使用数字图像处理技术对生产线的产品及部件进行无损检测。在遥感领域方面，对卫星传送回来的图像应用数字图像处理技术获取有用的信息。而这些信息可用于探测地形地质、矿藏，调查森林、水利等资源，预报自然灾害，监测环境污染，处理气象卫星云图以及识别地面军事目标。在侦查领域方面，应用数字图像处理技术，侦查机构可进行现场照片、指纹识别、手迹识别、印章识别、处理和辨识模糊人像。此外，图像处理技术所涉及的领域还主要有产品质量检测、生产过程的自动控制、CAD/CAM等。在产品质量检测方面，应用图像处理技术对食品、水果进行质量检查，对金属管道进行无损探伤，检测焊缝质量或表面缺陷。这些领域都大量应用到数字图像处理技术。发展到今天，图像处理技术不再仅仅满足于图像的简单识别和处理，图像理解和计算机视觉技术为图像处理带来了新的挑战和课题，人们对图像不再仅仅停留在识别阶段，还需由计算机做出相应的图像理解行为，计算机视觉技术也为电影、艺术的发展带来新的生命。现在，全世界许多国家都投入了大量资源来研究和发展图像理解和计算机图像视觉技术，虽然成效甚微，但我们坚信不久的将来会给我们带来新的惊喜。

我国在20世纪50年代着手于图像处理技术的研究，现在，我国在计算机数字图像处理技术上的成效也是显然的。首先，对卫星传送回来的图像应用数字图像处理技术获取有用的信息，可以及时有效地获得气象、水利、森林和地质等方面的相关数据，加之后期分析处理，能有效预防各种灾害。另外，我国在建筑、通信工程和生物医学工程方面，计算机数字图像处理也应用广泛和活跃。在某些领域，我国计算机图像处理已经领先世界其他国家水平。

3　数字图像处理技术的发展趋势

计算机数字图像处理技术在信息时代的今天其作用越来越重要，纵观其发展道路，未来的数字图像处理技术的发展方向及趋势为：1）软件理论研究及挖掘新的处理方法有待加强，关注其他学科的研究成果，借鉴其新思想、新方法为其所用。2）图像处理精度与图像处理速度同时并重。如在遥感、气象云图分析方面，庞大的数据量和处理速度的矛盾还有待解决。3）理论研究的完善与加强，进而完善计算机图像处理技术学科自身的理论体系。4）边缘学科的研究工作不可忽视，如在人的心理学特性、视觉特性等方面的研究，如有所创新和突破，必对数字图像处理技术的发展起到极大的推动作用。5）标准化的建设。由于数字图像的数据量大、信息量大，因而在对于图像信息的建库、检索和交流方面存在许多问题。现在有关计算机图像处理的软、硬件种类繁多，并且无统一平台，这为图像处理带来极大不便，也成为阻碍其发展的绊脚石。我们以后应着手于建立图像信息库，统一存放格式，建立标准子程序，统一检索方法。

4　结束语

今天，我们已经离不开数字图像处理技术，数字图像处理随处可见：电影中有数字图像处理技术，网络中有数字图像处理技术，手机中也有数字图像处理技术，每个人都与这种技术发生着最紧密的联系。数字图像处理技术也是与多个学科的发展密切相关，所以，对之进行关注、研究以及探讨未来的方向也显得尤为重要。我们相信，未来的数字图像处理势必为我们的各行各业以及日常生活带来新的惊喜和冲击。

参考文献：

[1]　朱睿.数字图像处理技术现状与展望[J].中国科技博览，2011（14）.

[2]　李科.基于FPGA的数字图像处理[J].科技资讯，2012（2）.

[3]　李立芳.浅谈数字图像处理技术及应用[J].中国科技信息，2012（3）.

[4]　谭海艳.数字图像压缩综述[J].科技经济市场，2011（8）.

[5]　景敏.数字图像处理技术的应用[J].机械管理开发，2011（1）.

[6]　张玮雄，刘建霞.数字图像处理技术的发展现状及趋势[J].科学之友，2012（6）.

作者：吕戈静

医学图像处理技术分析管理论文 篇3：

浅谈数字图像处理技术的应用与发展

摘 要：数字图像处理技术，是现代信息处理形式的代表，具有画面处理程序一体化、图像处理清晰度高等特征。基于此，本文结合数字图像处理技术应用实际，对比传统图像处理技术，解析数字图像处理技术的应用优势，并探索新技术未来发展趋势，引导我国媒体事业新发展。

关键词：数字化程序；图像处理技术；图像转换

引言：社会科技水平迅速进步的环境下，技术创新成为社会信息传输发展的主要趋势。现代多媒体技术创新变革中，数字化图像处理技术的应用最为广泛，成为引导社会图像处理技术发展，实现科学性规划转变的代表。数字化图像处理技术的应用，既保留了图像的原始维度，同时又增加了处理画面的辨析度，实现了图像处理的科学、合理性分配，为现代多媒体传输发展最佳化传输提供了技术支持。

一、数字图像处理技术的应用

（一）原始图像的合理保留

数字化图像处理技术的应用，是在传统画面色彩模拟分析的基础上，采取数字化程序控制，将处理图像按照原始图像比例，实行图像主次分割，最常见的图像画面分割方式为黄金分割。画面分割传输过程中，数字传输信号取代模拟信号，数字化仿真色彩处理方式替代人工计算图像色彩搭配方式，这一操作能够最大限度保障处理画面影像原始度，增强处理后的画面视觉欣赏效果，我们将数字图像处理技术中的这部分程序，称为原始图像的合理保留。

数字图像处理技术的这一优势，在社会多个领域的画面处理中广泛应用，以映像处理领域为例分析，图1为传统影像图片，图2为数字化处理影像，对比两幅图的画面效果，图1的画面在模拟图像节点处理后，画面的成像视觉效果较为模糊，而图2的画面经数字节点图像的仿真移动处理后，画面不仅保留了原始图像的清晰度，同时也使人物面部表情更为突出，引导受众群体能够第一时间寻找到画面视觉要点，这种影像处理技术的融合，将使影像处理的色彩搭配更加真实，画面色彩承接更自然。

（二）高清数字化处理

数字图像处理技术能够实现画面针对性处理，是数字图像处理关键要点之一。传统的画面处理是单一画面的图像处理，图像合成人员对图像的分析角度仅仅限于主视图、俯视图、左视图三方面，导致图像处理后的立体感不强。数字图像处理技术，在传统三视图图像处理的基础上，借助虚拟空间中的三维空间坐标，进一步寻求处理图像的定位点，使处理图像的每一个节点处都有与之对应的空间坐标。这种立体化图像处理方式，不仅可以实现了图片处理角度多维化，多重画面图像的处理重叠，会大大提高图像的清晰度，也能够减少图像处理色彩运用上的缺失。以医学影像为例进行分析，普通磁共振图像采用传统图像模拟传输，加强磁共振则采用数字图像处理方式进行图像传输。两者图像对比分析，加强磁共振的每一个区域的成像清晰度都较高，而普通磁磁共振的小区域成像较为模糊。由此可见，数字图像处理技术的实际应用，能够达到增强视觉效果，提升画面清晰度的效果，发挥数字图像处理技术在实际生活中应用的优势。

（三）图像扫描式采集

图像是现代社会信息交换与传输的主要来源，是构建全面数字信息结构的主要方式。数字图像处理技术应用数字化操控程序，在内部现有数字化程序基础上，实施数字信息的外部延伸。常见的数字图像处理延伸方式为，借助红外线激光扫描技术、卫星信号定位传输，将图像传输程序建立为一个图像传输有机体。当外部数字化处理程序接收到图像传输信息时，内部数字处理系统第一时间内进行画面处理，并将处理后的图像直接形成图片信息，能够在最短时间内完成图像高清化合成分析。

数字图像处理技术在现代地理信息勘查中的应用，正是应用这一技术的直接体现。数字处理程序与外部卫星接收系统之间建立图像信息空间转换站，当地理监控系统检测到信息画面时，数字系统自动将接收的图像进行编码，传输到空间转换站内进行图像解析，实现图像转换。整个地理监控信息扫描转换过程，编码图像能够按照数字压缩编码直接转换，无需再次经过传输图像人工合成，大大提高了地理监控信息的处理速率，同时数编码转换将实现原图像中所有节点整体化处理，减少了图像处理画面丢失的几率，实现地理信息监控的准确性传输。

（四）画面模块化分析

处理图像模块化分析，也是数字图像处理技术实际应用的代表。所谓画面模块化处理，就是将处理图像分割为多个处理部分，每一个模块既是相对独立的个体，又与画面处理程序的其他各个部分存在一定的关联，实现画面信息精确化处理。值得注意的是，画面模块化分析与原图像分割存在相同，但两者之间又存在差异。画面模块化注重图像处理，而原图像分割注重原始画面的保留，在技术实际应用中，要注意区分两者的异同，避免数字图像处理技术的混淆，实现技术与社会生活的合理融合。

数字图像处理技术中模块分析方式在现代通信领域的应用较为突出。一方面，数字图像处理实施传输信息模块采样结构分布处理。例如：A、B、C三个区域分别为通讯信息的交换站，按照数字图像处理模块分配，将A区域应用于通讯信息采样，B区域用于通讯数字信号交换。C区域进行信号编码传输与接收。在这一通讯连接条中，通讯区域每一个区域都有各自的职能，同时只有各部分同时进行信号传输，才能够实现移动数据的顺利传导；另一方面，数字图像处理技术将各个模块传输信息压缩为传输编码，每一个模块分别对应相应的数字编码，编码对应性管理，能够解决冗长数据混乱传输问题，实施模块化进行通讯信息传输，将大大提升信息传输的速率，保障信息传输的安全性。

二、数字图像处理技术的发展趋势

数字图像处理技术，成为现代社会信息传导应用的主要方式，在社会资源传输结构中的作用越来越突出。结合以上对数字图像处理技术实际应用的综合分析，对新型技术的优势实施全面解析。但现代数字图像处理技术的应用，依旧处于不断更新发展中，数字图像处理技术在未来将进一步融合虚拟图像仿真、图像模块自动化保留、图像画面自动分割、调整等新技术，使新技术的社会应用作用进一步增强，画面处理效果进一步提升、优化，逐步适应社会新媒体、医疗、卫生等事业的发展需要，实现数字图像处理技术发展与社会发展同步前行。

结论：综上所述，数字图像处理技术在社会中的应用与发展，是新技术与社会需求相适应的重要体现。在此基础上，数字图像处理技术实现了映像画面的合理保留、医学图像高清化处理、地理信息图像的自动化扫描传输、以及信息通信领域的模块化对接，是现代高清化处理技术实践价值提升的直接性保障。因此，数字图像处理技術的研究，可以作为现代数字新技术创新研究的突破口，成为促进现代新技术与社会发展相巧妙融合的理论参考。

参考文献：

[1]张智高.数字图像处理演示系统的设计与实现[D].吉林大学，2012.

[2]郭武，张鹏，王润生.独立分量分析及其在图像处理中的应用现状[J]. 计算机工程与应用，2008（23）.

[3]朱睿.数字图像处理技术现状与展望[J].中国科技博览，2011（14）.

作者简介：

徐磊：男、1995.09.、汉、安徽省宿州市人、本科在读、主要研究方向：测控技术与仪器。

作者：徐磊