物联网在财务行业的应用前景探讨

2022-11-15

1 引言

移动互联网、大数据、云计算、物联网等技术正在越来越深远地影响着企业的管理变革, “创新驱动, 转型升级”无疑是当前时代的主旋律。这些新技术的发展也将与企业财务管理融合在一起, 引领企业的财务管理变革。

2 物联网在财务核算和日常财务管理方面的应用探讨

基于物联网的数据或会计信息都能得到信息技术的准确判断, 而且每一项信息采集任务都能高效、准确的完成, 对会计工作来说, 现实意义重大, 可以实现财务管理体系的准确化、实时化、安全化、共享化。

2.1 从根本上解决数据的正确性问题

在体现企业真实数据的各个环节中, 财务报表是离底层原始数据最远的, 但是我们为什么又要应用它呢, 原因也简单, 因为直接使用底层数据无法做到, 数据获取的工具不够发达, 于是大家在财务报表真假问题、水分多少问题上一直津津乐道, 玩弄各种技巧。而我们试图还原报表真实性的努力中, 如果只是盯着科目之间的逻辑问题, 可能并非是真的在还原真实性, 能够穿透一层或多层去还原数据才是有价值的还原。物联网通过设置的多个传感器实时与电子标签主动“交流”, 将所获数据直接传入数据库。在此过程中, 数据的读取没有人工的主观干预, 只是物品的自动“对话”, 从而使获取数据更加容易, 而且保证了数据的准确性, 甚至是以区块链技术在企业上下游和利益关联方实现同时记账, 让数据无法篡改, 诚信就会变成非自律行为, 因为你没有造假的机会。

如可在公司的原材料区域设置电子围栏, 每种材料入库前均有对应电子标签 (价值低的物料鉴于成本考虑可用二维码) , 进出电子围栏RFID读取器即进行信息读取, 自动进行出入库流程自动, 信息直接生成在ERP系统中, 半成品在各个工序同样道理, 电子标签根据定位及工序时间、操作人员等信息流自动产生数据流;同时传感器、激光测距仪及电子标签配合对产品的规格、价值等信息自动获取, 系统自行测算产值、应收、直接成本等信息记录到数据库, 包括成品的出库、返工等均属于物联网技术支持下的通过定位、信息传输智能进行, 整个过程没有人为干预, 后续随着区块链技术的发展, 完全可以将这些最原始信息直接按照记账模板在财务软件生成凭证、报表。

2.2 物联网的发展促进会计信息化的变革——实时高效

通过物联网技术中的RFID赋予每一种物料、每一台设备、每一件成品、每一个人物联网世界中的数字身份, 并在服务器中存储货物的相关属性信息, 从而使系统能够自动识别物品, 可以对物品进行跟踪和监控, 基于便捷的信息共享能力, 信息在企业各部门之间的传递更为紧密, 不同于传统纸质会计资料或是传统会计软件基础资料录入的确认, 物联网产业的发展将使日常业务信息的产生在联网中自动生成, 从而影响会计信息的确认速度及传递方式。根据会计及时性原则, 企业对于已经发生的交易或者事项应及时处理。得益于物联网强大的计算能力及信息传递速度, 会计信息的收集、处理和传递几乎同时就能完成, 会计确认的时间将大大缩短。

以财产清查为例, 从实地盘点到日常监控, 物联网的核心技术已经可以运用于财产清查, 使这一涉及面广, 业务量大的会计工作变得更为高效。借助库存管理和固定资产的智能管理软件, 利用物联网的自动识别技术, 可以强化实物与财务的联动, 快速提升盘点的效率及准确性。对于实物资产不再需要一件件的清点, 取而代之, 只是点击鼠标, 打开软件, 所有的资产均已呈现, 在软件中清晰地看到资产是否存在, 资产的所在位置是否发生了移动, 并可以定时上传位置信息, 同管理系统不符的移动将自动预警, 实时保持账实相符。

以增值税发票为例, 电子标签和智能扫描识别技术的结合, 会使发票的入账变得高效, 扫描信息自动进入到数据库, 杜绝人为录入, 高效的同时保证了准确率;发票的开具根据系统信息自动开具, 财务人员只是审核职能, 不需要人工录入, 也禁止手工录入, 有效杜绝虚开发票的风险。

在整个业务流程环节, 从采购原材料开始, 到原材料入库、领用原材料、在产品、产成品入库、销售等所有环节中, 物联网技术和管理软件结合, 当一项业务发生时, 被电子标签捕获的信息进入系统后, 根据凭证模板自动生成实时记账凭证, 会计人员只需要审核确认即可生成相关的账簿信息, 物联网技术与智能报账机、智能扫描设备、电子档案盒等智能设备衔接, 将实现软硬一体化应用, 从而实现实时信息系统。

2.3 使会计计量发生变化——多元和精确

首先, 计量的单位更为多元。现阶段会计的核算以货币计量为主, 数量计量为辅, 涉及其他的计量单位少之又少。在物联网时代, 信息的产生和传递的类型更为多元, 信息的计量单位也会更多元, 除了“元”这个基本单位, 数量、时间、信息流等计量单位也会增加, 如增加支数、重量、批次等。其次, 计量也更加精确。以成本核算为例:从加权平均法到个别计价法。现有存货成本的流转方式主要有先进先出法、加权平均法和个别计价法。在实务环节加权平均法以其便捷实用的特点为大多数企业所接受, 是最常见的存货成本核算方式。而个别计价法虽然成本计量结果最为准确, 但由于需要逐一辨认各批次发出的存货成本, 计算工作量繁重, 主要适用于容易辨认的品种数量不多且单位成本较高的存货计价。如果有物联网的介入, 随着射频识别 (RFID) 技术的升级, 商品电子码中所包含的信息不再只有价格, 还有该成品的批次成本, 成本的核算可以和使用的具体物料做到一一对应。这极大地提高了各个批次成品成本核算的精准度, 使得财务信息更为真实, 也为企业制定后续的销售计划和进行目标成本管理提供了完备的成本核算资料。

物联网的开放性也使得物料、资产可实时联网查询价格, 比较价值, 用现实成本替代历史成本, 可测算库存及资产的减值情况。

2.4 财务报告的变革

财务报告这一终极会计信息密码在物联网产业的作用下无论是数据的结果、传递的路径和生成方式都将逐步发生改变。传统的财务报告是WORD、PDF等格式, 在物联网时代, 物联网致力于将企业的采购、生产、销售、库存和其他业务都整合到一个信息管理平台上, 生成XBRL格式的财务报告, 解决财务软件之间不能互换数据的问题, 减少为了不同格式需求的资料而重复输入的问题, 降低信息供给成本。可通过计算机、互联网快速准确地对大量XBRL文档进行处理、分析、比较, 对产品从材料采购到客户使用全流程进行信息集中, 在网实时查询各项数据, 追根溯源, 底层穿透, 解决财务报告使用者对需要重点了解的数据提出问题后的财务人员人为在表格等查找、对比数据等低效现象。

3 物联网技术在资产管理方面的应用前景

3.1 变革基本的资产管理方式

通过电子标签、摄像技术等物联网技术的结合, 可以提升资产管理的水平。资产的全面信息 (采购时间、使用人、价值、折旧、维护记录等) 、状态实时反馈在总部的数据库中, RFID标签贴在需要管理的固定资产上, 可以每12小时自动上报一次位置信息, 每天更新一次固定资产的使用负荷 (或者闲置) 情况。固定资产盘点可以实现高效、便捷。大幅减少资产盘点、资产巡检的工作量。资产位移信息、资产闲置信息及时更新、共享, 资产保全的真实性得以保障, 并使我们在资产管理方面能够有的放矢。

3.2 提升资产管理质量

集中的数据库可以对全集团的设备数据进行共享、对比、分析, 如预警连续时间 (比如3天) 不工作的设备, 进行远程查看;对所有设备使用率、同类型设备使用率进行集团内比较, 比较结果可以提高资产利用率及用于投资决策, 减少不必要的投资, 使投资决策过程科学化, 最终提高投资回报率;可进行预测性资产维护, 提前预警及锁定需要维护的设备, 分配人员维护, 降低企业突发性的维修费用;辅助以智能眼镜技术, 可组织设备专家团队指导远程价值较高的设备维修, 如激光机等。

4 物联网在供应链管理方面的应用前景

(1) 智能仓储物联网可以解决传统仓储管理过程中物流信息处理效率低以及出入库盘点不准确等问题。采用无线射频身份识别技术 (当前阶段对价值低的物品存在使用成本问题, 这部分物料可以用低成本的二维码替代) , 为每件物品提供一个唯一标志码 (EPC代码) , 物联网管理系统能够自动识别物品, 电子标签和视频技术的结合可以对物品进行跟踪和监控。在出入库、监控、盘点、选货等方面实现快速、准确、高度自动化等智能功能。根据仓库区域、生产各区域设立电子围栏, 辊筒等物料的进出根据电子围栏信息自动产生入库、出库、流转等信息, 同时物料的价值、采购时间、供应商等附着在标志码上的信息同步传输, 直接记录信息到数据库或者财务系统, 避免人为操作失误, 降低管理成本, 大幅提高仓库管理效率, 对提高经济效益具有重要意义。

(2) 成功实现JIT库存管理, 降低库存成本。根据数据分析得出每种物料的使用周期、使用量、供货周期等信息, 结合系统中目前的生产订单产生的物料需求预测, 智能测算当期安全库存量, 根据订单和目前各物料库存余额自动生成采购计划, 通过系统中的供应商评级智能匹配供应商;形成采购预算、采购申请、采购订单、收货、发票、付款的完整业务管理流程;实现对库房中的呆滞物料进行预警, 并传递到共享平台;系统按照唯一的标志码对集团内部同类型自采材料进行价格对比并按照一定的规则进行预警;价值较高的备品备件按照区域设立区域共享中心, 各公司可以在系统中便捷的实时查询及进行调拨等申请, 降低库存成本。

(3) 实现财务数据的集成化、资源共享。根据订单实现物料、人员、设备、产品、客户的一一对应关系, 可以根据任何一个环节对关联环节实时进行评估及分析, 分析结果可以用于供应商评级、人员评级、设备比较等。彻底解决订单与产品、物料的复杂对应关系, 实现全程管理, 使产品生命周期和采购、生产过程有机结合。

(4) 追踪产品情况, 按需进行成本预算和料、人、机模型匹配。通过在版辊或薄膜上的电子标签, 可以获取更多有用信息:如产品保管环境、放置时间、使用频率、使用转数等。结合ERP系统中的订单信息可以进行大数据分析, 如某客户的产品系列、印刷量、某品牌食品的印量、制版频率等, 探索客户的深层需求, 向供应链一体化方向努力, 同时可以按照每套版辊的使用情况确定对应产品的质量需求, 进行公司内部的资源动态管理, 合理分配资源, 避免质量过高造成的资源浪费。

摘要：本文基于相关理论进行探讨, 实际应用的经济特性需要更多调研和深入了解。物联网技术的发展同芯片的发展一样, 需要随着使用量的扩大和技术的重大革新形成充分使用的基础条件。物联网技术只是智能化的一方面, 需要有强大的管理系统支持以及物联网和管理系统的有效配合才能充分发挥其智能作用。

关键词：物联网,财务行业,应用前景,探讨