应用模糊数学方法对农业经济类型进行划分和分析

模糊数学的方法是一种在数学中占据重要位置的方法, 在进行使用的过程中可以将模糊的问题进行解决, 为模糊问题的解决提供了较为重要的依据, 是一种研究问题的重要途径, 应用到各个领域中, 成为各个领域解决问题的辅助途径, 有效的解决了问题。在对农业的经济类型进行划分的过程中可以借助模糊数学的方法, 将一些概念较为模糊的地方进行划分, 使得农业经济类型划分的依据更加的准确。

1 模糊数学方法概述

1.1 模糊数学方法概念

模糊数学又称为FUZZY数学, 是从“模糊”二字的英文进行翻译的, 该词在进行翻译的过程中除了包含模糊的意思之外, 还包括不分明的意思。模糊数学是研究和处理模糊性现象的一种数学的理论和方法, 模糊数学是研究现实中许多界限不分明问题的一种有效的方式, 将模糊集合进行应用可以将一些模糊的问题进行解决。人脑在进行活动的过程中可以利用有限的条件解决较为复杂的问题, 提升自身的识别度, 计算机在运用模糊数学以后, 也可以模仿人类的大脑进行相同的操作。在工业控制的领域, 应用模糊数学的方面也是较多的, 例如可以使得空调的调节更加灵活, 洗衣机节能节电方面的效果更加的突出。

1.2 模糊数学方法分类

模糊聚类分析:模糊聚类分析是在模糊相似矩阵的基础上形成的, 对分类的对象进行定量分类的方法。假设论域是n个分类对象构成的集合, 每一个对象存在m个描述对象特征的变量, 他们的观测值构成原始的矩阵,

极差的正规化是指在进行模糊矩阵的计算时需要将数据压缩到区间在[0, 1]上, 使得原始的数据更加能够进行极差正规化的处理。极差是进行变量最大值和最小值之间进行计算的重要形式。

模糊模型识别:例如在进行植物的采集中根据植物标本识别其是属于哪个纲目、在拨打电话的时候通过区号判断接电话人的大体位置。这种模型进行识别主要具有以下两个较为明显的特征:事先已知若干标准模型 (成为标准模型库) , 模型具有清晰的界限, 对于这类的模型识别问题, 可以根据模型的实际分类对识别的对象进行归类, 是标准对标准集的识别;模糊识别是指标准模型库中的模型是模糊的, 没有进行具体的设定, 因此在这样的情况下就需要建立一定的隶属度和贴近度, 将问题进行划分, 使得其可以将模糊的对象进行一定归集。总而言之, 通过模糊模型识别的方式主要是将模糊的对象和标准进行具体的划分, 使得其可以在一定的范围内进行识别和考虑。

2 在农业经济类型划分和分析中的应用

2.1 分类指标的选择

农业经济系统是一个多因素、多层次和结构较为复杂的系统, 要想将其进行类型的详细划分, 首先需要建立一定的划分依据和指标体系。在传统的分类方法中, 依据的是单项的指标或者是少数的几项指标, 而且对指标的选择也没有细化, 仅仅是进行总量的指标和个别效益指标的选择, 这样就使得体系的建立较为片面简单, 不能涵盖较多的内容, 形成一定的结论偏差, 因此在进行体系建立的过程中需要将各项基本的数据进行综合的分析和指导。

2.2 具体方法的使用

针对上述的十一项指标, 对基本的农业经济, 将农业经济类型进行划分, 因为这些指标都是相对的, 因此地区经济水平的高低、效益情况都是不能确定的情况, 在进行分析的过程中需要引入模糊分析的概念。如表所示:

在取数完成以后, 需要将数据进行归纳分类, 将原始的数据进行细致的划分, 将这些数据标准化的进行处理, 使用的公式如下:

将公式带入到计算中去, 计算出不同的λ取值, 结合相关的资料, 将其值定位在合理的范围内。

2.3 结果分析

通过公式的计算可以将表中相似地方的各项共同点和差异进行对比, 将同一类的位置进行划分, 并根据这样的划分制定政策。以上述的图表为例, 可以将该地区划分为四个不同的区域, 第一类的区域经济和各项指标都是较为靠前的, 可以用来发展高科技农业;第二类一般是综合性的发展, 基本的发展水平在中等的位置, 适合各个项目协调的发展;第三类地区因为水浇地面积不足, 水资源较为稀少, 可以发展生态的农业, 因地制宜的发展适合的作物;第四类区域相对的气温较高, 粮食单产也较高, 人均耕地的占有较多, 适宜发展粮食作物。

结束语

综上所述, 模糊数学方法对于划分较为模糊的对象具有较好的作用, 可以将一些模糊的事务通过一定的方法进行细致的规划, 从而将没有界限的事务进行细分, 使得在进行研究的时候范围更加的明确, 构架更加的完整。农业经济类型划分就是其中较为重要的应用, 通过模糊数学的方法可以将不同地区的农业进行模型进行划分, 从而针对不同地区的特点制定相关的发展方针, 因地制宜的进行规划, 对农业的发展具有促进的作用。

摘要：模糊数学方法可以将数据进行综合的分析和统计, 将数据的基本类型和成因进行探讨, 数据进行整理, 使得其可以更加清晰将农业的经类型进行分类, 将经济类型进行更加清晰的划分, 使得经济的形式更加的清晰规范。本文主要针对应用模糊数学方法对农业经济类型进行划分和分析。

关键词：模糊数学方法,农业经济类型,划分