数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

2022-09-24

当前信息技术的进步越来越大, 许多行业都逐渐实现了信息化管理。图书馆的信息化建设是为了满足信息时代读者的阅读需求, 在传统图书馆的基础上建立并完善电子图书馆, 让读者体验到更优质的图书馆服务。数据挖掘技术能够在图书馆的信息化建设中对读者信息进行分析, 发现与读者信息相关联的重点问题, 为图书馆服务水平的优化作参考。因此, 图书馆信息化建设中的数据挖掘技术有必要进行深入研究, 推动图书馆的现代化发展。

一、数据挖掘的功能以及在图书馆信息化建设中的作用

(一) 数据挖掘的功能

数据挖掘的功能主要有五点。首先, 数据挖掘要对信息的关联性进行分析, 研究数据之间存在的联系, 以此得出新的隐藏信息。其次, 数据挖掘要对信息进行分类, 并通过科学的预测方法来探究预测问题的可能性。再次, 数据挖掘要对信息进行聚类分析, 把研究出的新信息归结到一起, 便于数据的统计, 其聚类依据是数据间的相似度。再然后, 数据挖掘要描述数据对象的内涵, 分析相关数据的共性和特性。最后, 数据挖掘要对异常数据进行偏差检测, 从反常的数据中发现有价值的潜在信息。

(二) 数据挖掘在图书馆信息化建设中的作用

数据挖掘应用于图书馆信息化建设, 主要有四大作用。第一, 数据挖掘能够优化图书馆文献资源结构, 提高资源的使用效率。通过对图书馆日常使用数据的分析, 图书馆能够发现读者的阅读需求, 指导文献资源建设。第二, 强化书库管理。数据挖掘技术可根据借阅情况整理书库架位, 做好书籍馆藏布局工作。第三, 提高参考咨询能力。数据挖掘可以让图书馆掌握自身更详尽的信息, 为读者提供满意的咨询解答。第四, 展现图书馆个性化服务。图书馆在充分了解读者信息后, 能够根据读者的特殊要求不断改进服务水平, 逐渐形成个性化服务。

二、数据挖掘的常用方法

(一) 决策树

决策树是数据挖掘中聚类和预测的常用方法, 其操作流程类似于一颗树的结构。决策树中的每个内部结点都表示在一个属性点上进行测试, 每个分支代表的是一个测试输出, 每个树节点则表示类分布树最顶层结点的根结点。决策树通常是由数据挖掘的专业人员创建, 也可通过集成数据创建。

(二) 遗传算法

遗传算法主要用于聚类、预测、关联规则等数据挖掘过程, 是利用随机搜索机制来研究解决问题最佳途径的数据挖掘方法。遗传算法的需要把演化算法应用到计算机程序设计以及遗传地繁殖计算机程序群体中, 通过优化型的演算方法来得到解决问题的最优方法。在假定模型的基础上, 遗传算法要经过多次研究才能得出新的模型。

(三) 神经网络模型

神经网络模型就像人的神经元一样, 按照规则连成了神经网络的整体。神经网络模型的工作原理类似于人脑储存信息, 通过学习型的算法获取知识信息, 再通过集成数据的总体分析来得出新的有价信息。神经网络模型主要由数据结构、学习算法和组织分析三个部分构成, 在模式识别及问题诊断等方面的应用较多。

三、数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用

(一) 明确挖掘目标

在数据挖掘工作开始之前, 工作人员要明确数据挖掘的目的, 清楚认识当前工作需要解决的问题, 在此基础上, 数据挖掘才能有效进行, 为图书馆信息化建设的决策提供合理的信息。

(二) 做好数据准备

数据准备是收集和预处理图书馆相关信息的阶段, 其中包括读者个人信息、借阅信息、检索信息等等, 在对所有信息进行聚类后, 数据挖掘工作才有了具体的对象。在数据准备过程中, 要注意对不规则信息的处理, 使之与数据挖掘的要求吻合, 增加数据挖掘的有效性。

(三) 开展数据挖掘

进入到正式的数据挖掘阶段, 技术人员要使用适当的方法来对表象信息进行深入挖掘, 从数据中取得潜在的信息。数据挖掘的过程比较复杂, 并非一蹴而就, 需要通过反复的信息交换来获取有实用价值的信息, 满足图书馆信息化建设的要求。根据数据挖掘目标和数据类型的差异, 数据挖掘的算法也需要进行调整。

(四) 分析和验证挖掘结果

在完成数据挖掘后, 还要对数据挖掘的结果进行分析, 使其能够直接发挥图书馆信息化建设的参考作用。数据的分析一般会利用可视化技术来表述数据的特征和内涵, 将数据转化成简单易懂的信息。在研究数据投入实践后, 还要对数据的应用效果进行评价, 总结数据挖掘结果的效用, 不断改进图书馆信息化建设中的数据挖掘技术。

四、结语

综上所述, 数据挖掘技术的功能适用于图书馆信息化建设, 数据挖掘对图书馆服务水平有重要的影响, 通过对表象信息的深层挖掘, 可以为图书馆信息化建设提供科学合理的决策依据, 提升图书馆的服务水平。在数据挖掘技术的具体应用过程中, 技术人员要结合图书馆的具体情况, 把握图书馆信息化建设的重点问题, 以灵活的技术运用来研究有效的信息, 实现数据挖掘技术的目标。

摘要：数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索, 为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术, 被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设, 能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解, 推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述, 同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用, 以供参考。

关键词：数据挖掘,图书馆,信息化