医学统计学_总结_重点_笔记_复习资料

医学统计学_总结_重点_笔记_复习资料（精选4篇）

篇1：医学统计学_总结_重点_笔记_复习资料

第一章

2选1 总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

样本sample从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。

3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。

P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义，P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。P值是：

1)一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。2)拒绝原假设的最小显著性水平。3)观察到的(实例的)显著性水平。

4)表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型（3选1）

（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(10/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。

计量资料measurement data定量资料quantitative data数值变量资料numerical variable 为观测每个观察单位某项指标的大小，而获得的资料。

（2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。

计量资料enumeration data定性资料qualitative data无序分类变量资料unordered categorical variable 名义变量资料nominal variable 为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。

（3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。12等级资料ranked data半定量资料semi-quantitative data有序分类变量ordinal categorical variable资料

为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。

等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。

等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。两种误差（2选1）

抽样误差（sampling error）由于抽样而引起的总体指标(参数)与样本指标(统计数)之间的差异。抽样误差是由个体变异或其它随机因素造成的，是不可避免的，但误差分布有规律可循，可进行估计和分析。

系统误差（systematic error）：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差。它带有规律性,经过校正和处理,通常可以减少或消除。

统计的步骤（考填空题，四个空）

统计工作的步骤

１．设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。

２．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。

３．整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。

４．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分析资料包括统计描述和统计推断。

实验设计的基本原则（考填空题，三个空）随机化原则、对照的原则、重复的原则。2选1 参数：参数（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数

是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样

本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。

统计量：统计量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本

统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机

变量。

第二章

频数表的制作步骤以及频数分布表的用途（问答题）频数分布表的编制步骤：

例：某市1982年50名7岁男童的身高(cm)资料如下，试编制频数表。

114.4 117.2 122.7 124.0 114.0 110.8 118.2 116.7 118.9 118.1 123.5 118.3 120.3 116.2 114.7 119.7 114.8 119.6 113.2 120.0 119.8 116.8 119.8 122.5 119.7 120.7 114.3 122.0 117.0 122.5 119.7 124.9 126.1 120.0 124.6 120.0 121.5 114.3 124.1 117.2 120.2 120.8 126.6 121.5 126.1 117.7 124.1 128.3 121.8 118.7

1、找出观察值中的最大值（largest value）、最小值（smallest value），求极差（range）。

极差等于最大值减最小值。本例最大值=128.3，最小值=110.8，则极差=128.3-110.8=17.5(cm)

2、确定分组数和组距（class interval）。

组数的多少是根据例数的多少来确定的，以能够反映出频数分布的特征为原则，一般分10—15组。组距为相邻两组的间隔，组距=极差/组数。本例拟分10组，则组距=17.5/10=1.75≈2，为划记方便，可取稍大或稍小的数(当然本例组距也可取1.5)。

3、确定组段。

第一组段包括要最小值，取较最小值稍小且划分方便的数，本例取“110～”。最后组段包括最大值并写出其上限值。

4、划记。

将各观察值以划“正”字的方法，一笔代表一例，划在相应组段中。例如第一个数l14.4应在组段“114～”处划，第二个数117.2应在“116～”处划，以此类推。

5、统计各组段的频数。全部数据划记完后，清点各组段的人数。

根据编制出的频数表即可了解该数值变量资料的频数分布特征。频数分布表的用途

1、描述资料的分布特征和分布类型。

频数分布有两个重要特征：集中趋势和离散趋势。大部分观察值向某一数值集中的趋势称为集中趋势，常用平均数指标来表示，各观察值之间大小参差不齐。频数由中央位置向两侧逐渐减少，称离散趋势，是个体差异所致，可用一系列的变异指标来反映。

2、便于进一步计算有关指标或进行统计分析。当数据较多且需手工计算时，常先编制频数表，再进行统计计算。

3、发现特大、特小的可疑值。

如果频数表的一端或两端出现连续几个组段的频数为零后，又出现少数几个特大值或特小值，使人怀疑其是否准确，需进一步检查和核对并做相应处理。

4、据此绘制频数分布图。

描述数据分布集中趋势的指标和描述数据分布离散程度的指标（考选择或者填空）

２． 描述数据分布集中趋势的指标

算术均数、几何均数、中位数。

３． 描述数据分布离散程度的指标

极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。正态分布的特征（考选择题 υ、σ对图形的影响）

服从正态分布的变量的频数分布由υ、σ 完全决定。

(1)υ 是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以 x =υ为对

称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于υ。(2)σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数 据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲

线越瘦高。

标准正态分布（填空）

1．标准正态分布是一种特殊的正态分布，标准正态分布的υ 常用u（或Z）表示服从标准正态分布的变量，记为υ～N（0，1）。

正态分布的应用（简答）

某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布，但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布，可按正态分布规律处理。其中经对数转换后服从正态分布的指标，被称为服从对数正态分布。

1.估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

2.制定参考值范围

（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。

（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。

3.质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。4.正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。

医学参考值范围的制定（计算题）

确定参考值范围的单双侧：一般生理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧。确定百分位点：一般取95%或99%。

20，σ2 1，通

例题

某市 20 岁男学生 160 人的脉搏数（次/分钟），经正态性检验服从正态分布。求得76.10，S =9.32。试估计脉搏数的95%、99%参考值范围。

解：脉搏数的95%正常值范围为：脉搏数的99%正常值范围为：

±1.96 S=76.10 ± 1.96（9.32）=57.83～94.37 ±2.58 S =76.10 ± 2.58（9.32）=52.05～100.37

第三章

= 标准误的概念，计算公式。标准误：抽样研究中，样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差（sampling error）。统计上用标准误（standard error，SE）来衡量抽样误差的大小，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。

t分布的图形特征及其与正态分布的区别（简答）t分布的图形特征

1．以0为中心，左右对称的单峰分布；

2．t分布是一簇曲线，其形态变化与n（确切地说与自由度ν）大小有关。自由度ν越小，t分布曲线越低平；自由度ν越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线。

t分布

对应于每一个自由度ν，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。

t 分布与正态分布比较的区别 t 分布与标准正态分布相比有以下特点：①都是单峰、对称分布；②t 分布峰值较低，而尾部较高；③随自由度增大，t 分布趋近与标准正态分布；当ν趋向∞，t 分布的极限分布是标准正态分布。

置信区间和参数估计（名解2选1）

置信区间：在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。给出的是被测量参数的测量值的可信程度。

1、对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间------一个确定的数值范围（“一个区间”）。

2、在一定置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。

3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。

4、参数的置信区间可以通过点估计量构造，也可以通过假设检验构造。

参数估计：指用样本指标值（统计量）估计总体指标值（参数）。参数估计有两种方法：点估计和区间估计。

可信区间与参考值范围的不同点（简答）

应注意：可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。

1.从意义和用途来看

95％参考值范围是指同质总体内包括95％个体值的估计范围，而总体均数95％可信区间是指按95％可信度估计的总体均数的所在范围。可信区间用于估计总体参数，总体参数只有一个。参考值范围用于估计变量值的分布范围，变量值可能很多甚至无限。2.从计算公式看

若指标服从正态分布，95％参考值范围的公式是：

±1.96s。

总体均数95％可信区间的公式是：。

前者用标准差，后者用标准误。前者用1.96，后者用α为0.05，自由度为v的t界值。t检验的应用条件和类型（填空）

t检验的应用条件：要求各样本来自相互独立的正态总体且各总体方差齐。t检验的类型：单样本t检验，独立t检验，配对t检验

配对设计和完全随机设计（名解2选1）

完全随机设计（completely random design）：完全随机设计仅涉及一个处理因素（但可为多水平），故又称单因素（one-way）设计。它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中，观察实验效应，临床试验中的随机对照试验也属于此类设计。

配对设计（paired design）：是将受试对象按一定条件匹配成对，再随机分配每对中的两个受试对象到不同处理组。配对的因素是影响实验效应的主要非处理凶素。

假设检验的基本求解步骤或者注意事项。（简答2选1）

假设检验的基本步骤

1.建立假设，确定检验水准α

假设有零假设（H0）和备择假设（H1）两个，零假设又叫作无效假设或检验假设。H0和H1的关系是互相对立的，如果拒绝H0，就要接受H1.根据备择假设不同，假设检验有单、双侧检验两种。检验水准用α表示，通常取0.05或0.10.检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法

这里的检验方法，是指参数检验方法，有u检验、t检验和方差分析三种，对应于不同的检验公式。对双样本资料，要注意区分成组设计和配对设计的资料类型。如果资料里有“配成对子”字样，或者是对同一对象用两种方法来处理，一般就可以判定是配对设计资料。3.确定P值并作出统计结论

u检验得到的是u统计量或称u值，t检验得到的是t统计量或称t值。方差分析得到的是F统计量或称F值。将求得的统计量绝对值与界值相比，可以确定P值。当α＝0.05时，u值要和u界值1.96相比较，确定P值。如果u＜1.96，则P＞0.05.反之，如u＞1.96，则P＜0.05.t值 要和某自由度的t界值相比较，确定P值。如果t值＜t界值，故P＞0.05.反之，如t＞t界值，则P＜0.05.相同自由度的情况下，单侧检验的t界值 要小于双侧检验的t界值，因此有可能出现算得的t值大于单侧t界值，而小于双侧t界值的情况，即单侧检验显著，双侧检验未必就显著，反之，双侧检验显著，单侧检验必然会显著。即单侧检验更容易出现阳性结论。

当P＞0.05时，接受零假设，认为差异无统计学意义，或者说二者不存在质的区别。当P＜0.05时，拒绝零假设，接受备择假设，认为差异有统 计学意义，也可以理解为二者存在质的区别。但即使检验结果是P＜0.01甚至P＜0.001，都不说明差异相差很大，只表示更有把握认为二者存在差异。

假设检验时应注意的事项

（一）要有严密的抽样研究设计；样本必须是从同质总体中随机抽取的；要保证组间的均衡性和资料的可比性。

（二）根据现有的资料的性质、设计类型、样本含量大小正确选用检验方法。

（三）对差别有无统计学意义的判断不能绝对化，因检验水准只是人为规定的界限，是相对的。差别有统计学意义时，是指无效假设h0被接受的可能性只有5%或不到5%，甚至不到1%，根据小概率事件一次不可能拒h0，但尚不能排除有5%或1%出现的可能，所以可能产生第一类错误；同样，若不拒绝h0，可能产生第二类错误。

（四）统计学上差别显著与否，与实际意义是有区别的。如应用某药治疗高血压，平均降低舒张压0.5kpa，并得出差别有高度统计学意义的结论。从统计学角度，说明该药有降压作用，但实际上，降低0.5kpa是无临床意义。因此要结合专业作出恰如其分的结论。

第一类错误与第二类错误（名解 2选1）

Ⅰ型错误又称第一类错误（type Ⅰ error）：拒绝了实际上成立的，为“弃真”的错误，其概率通常用表示。可取单尾也可取双尾，假设检验时研究者可以根据需要确定值大小，一般规定＝0.05或＝0.01，其意义为：假设检验中如果拒绝Ⅰ型错误的概率为5％或1％，即100次拒绝

时，发生的结论中，平均有5次或1次是错误的。，为“存伪”Ⅱ型错误又称第二类错误（type Ⅱ error）：不拒绝实际上不成立的的错误，其概率通常用

表示。

只取单尾，假设检验时

值一般不知道，在一定情况下可以测算出，如已知两总体的差值（如）、样本含量和检验水准。以下图说明两类错误：

第四章

为什么等级资料不可用方差分析？资料不相互独立

方差分析的基本思想 应用条件（简答）

方差分析（analysis of variance，ANOVA）的基本思想就是根据资料的设计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和（sum of squares of deviations from mean，SS）和自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释，如各组均数的变异SS 组间可由处理因素的作用加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小，借助F 分布作出统计推断，判断各因素对各组均数有无影响。

方差分析的应用条件

（1）各样本是相互独立的随机样本，且来自正态分布总体。

（2）各样本的总体方差相等，即方差齐性(homoscedasticity)。

第五章 分类资料的统计描述（几个常用相对数指标 填空题）率（强度相对数，频率相对数）、构成比、相对比 应用相对数时应注意的问题（简答题 六条）⑴ 计算相对数的分母一般不宜过小。⑵ 分析时不能以构成比代替率。

⑶ 不能用构成比的动态分析代替率的动态分析。

⑷ 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率。⑸ 在比较相对数时应注意可比性。

⑹ 对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并做假设检验。率的标准化的基本思想，应注意的问题（分析题）

率的标准化的基本思想 ：

要比较两个总率时，发现两组资料的内部构成（如年龄、性别构成等）存在明显不同，而且影响到了总率的结果，这时就不宜再直接比较总率，而应考虑采用标准化法。

标准化法的基本思想，就是采用统一的标准（统一的内部构成）计算出消除内部构成不同影响后的标准化率（调整率），然后再进行比较。

二、直接标准化法的计算方法

当已知所比较资料各组率Pi，可选用直接法计算标化率。

三、间接标准化死亡比的计算方法

当所比较的资料已知各自某现象总发生数r及各分组观察单位数时，宜采用间接法计算标化率。

第六章

二项分布，Piosson分布 在什么条件下接近正态分布（选择或填空）

第七章（考计算题）

配对与完全随机设计下的四格表的计算 列四格表

公式选择

给个例题把

为研究静脉曲张是否与肥胖有关，观察 122 对同胞兄弟，每对同胞兄弟中有一个属肥胖，另一个属正常体重，记录得静脉曲张发生情况见表8-2，试分析之。

[评析]这是一个配对设计的资料，因此用配对

检验公式计算。

第八章

参数统计与非参数统计（名解 2选1）1． 参数统计

样本所来自的总体分布具有某个已知的函数形式，而其中有的参数是未知的，统计分析的目的就是对这些未知的参数进行估计或检验。此类方法称为参数统计。

2． 非参数统计

样本所来自的总体分布难以用某种函数式来表达，还有一些资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法。由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数统计法（non-parametric statistics），或称为不拘分布（distribution-free statistics）的统计分析方法，又称为无分布型式假定（assumption free statistics）的统计分析方法。它检验的是分布，而不是参数。非参数统计不需对总体分布(总体参数)作出特殊假设。

非参数统计的特点和适用范围（简答）1．特点

（1）样本所来自的总体的分布形式为任何形式，甚至是未知的，都能适用。（2）收集资料方便，可用“等级”或“符号”来评定观察结果。

（3）多数非参数方法比较简便，易于理解和掌握。

（4）缺点是损失信息量，适用于参数统计法的资料用非参数统计方法进行检验将降低检验效能。

2．适用范围

（1）等级资料。

（2）偏态分布资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未作变量变换，或虽经变量变换仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。

（3）各组离散程度相差悬殊，即方差明显不齐，且不能变换达到齐性。（4）个别数据偏离过大，或资料为单侧或双侧没有上限或下限值。（5）分布类型不明。（6）初步分析。有些医学资料由于统计工作量大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析(包括参数统计内容)。

（7）对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。

非参数检验的优缺点：（简答）

非参数统计与传统的参数统计相比，有以下优点：

1、非参数统计方法要求的假定条件比较少，因而它的适用范围比较广泛。

2、多数非参数统计方法要求的运算比较简单，可以迅速完成计算取得结果，因而比较节约时间。

3、大多数非参数统计方法在直观上比较容易理解，不需要太多的数学基础知识和统计学知识。

4、大多数非参数统计方法可用来分析如象由等级构成的数据资料，而对计量水准较低的数据资料，参数统计方法却不适用。

5、当推论多达3个以上时，非参数统计方法尤具优越性。

但非参数统计方法也有以下缺点：

1、由于方法简单，用的计量水准较低，因此，如果能与参数统计方法同时使用时，就不如参数统计方法敏感。若为追求简单而使用非参数统计方法，其检验功效就要差些。这就是说，在给定的显著性水平下进行检验时，非参数统计方法与参数统计方法相比，第Ⅱ类错误的概率β要大些。

2、对于大样本，如不采用适当的近似，计算可能变得十分复杂。注 意: 凡符合或经过变换后符合参数检验条件的资料，最好用参数检验。当资料不具备参数检验的条件时，非参数检验是一种有效的分析方法。

配对设计的符号秩和检验方法（简答）(1)假设：H0：差值总体中位数Md=0 H1：Md≠0 α =0.05(2)求差值

(3)编秩次：依差值的绝对值从小到大编秩次。编秩次时遇差数等于 0，舍去不计，同时样本例数减1；遇绝对值相等差数，符号相同顺次编秩次，符号相反取平均秩次，且符号相反。

(4)求秩和并确定检验统计量：分别求出正负秩次之和，正秩和以 T+表示，负秩和的绝对值以T-表示。T+及T-之和应等于 n(n+1)/2，任取T+(或 T-)作检验统计量T。

(5)确定 P 值和作出推断结论：当 n≤50 时，查 T 界值表，得出 P值。若检验统计量T值在上、下界值范围内，其 P值大于表上方相应概率水平；若 T值在上、下界值上若范围外，其 P值小于表上方相应概率水平。

第九章

线性相关系数（名解）

线性相关系数：表示两个变数线性相关方向及程度的统计数或参数。又叫直线相关系数,简称相关系数。,|R|的极值为1,|R|越大(接近1),则直线关系越好。

线性相关系数取值范围（填空）

-1≤r≤1 样本相关系数 r的假设检验（填空题）（1）r 界值表法；（2）t检验法。

线性相关或回归应用应注意的问题（简答）

⑴作回归分析和相关分析时要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象作回归、相关分析，必须对两种现象间的内在联系有所认识。

⑵在进行回归分析和相关分析之前，应绘制散点图。但观察点的分布有直线趋势时，才适宜作回归、相关分析。如果散点图呈明显曲线趋势，应使之直线化再行分析。散点图还能提示资料有无可疑异常点。

⑶直线回归方程的应用范围一般以自变量的取值范围为限。若无充分理由证明超过自变量取值范围外还是直线，应避免外延。

⑷双变量的小样本经 t 检验只能推断两变量间有无直线关系，而不能推断相关的紧密程度，要推断相关的紧密程度，样本含量必须很大。

⑸相关或回归关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系，有相关或回归关系不能证明事物间确有内在联系。

秩相关的应用适用范围（简答）

秩相关，又称等级相关（rank correlation），是用双变量等级数据作直线相关分析，适用于下列资料：

⒈ 不服从双变量正态分布而不宜作积差相关分析； ⒉ 总体分布型未知；

⒊ 用等级表示的原始数据。相关与回归的区别与联系（简答）区别：

1.意义 ：相关反映两变量的相互关系，即在两个变量中，任何一个的变化都会引起另一个的变化，是一种双向变化的关系。回归是反映两个变量的依存关系，一个变量的改变会引起另一个变量的变化，是一种单向的关系。

2.应用：研究两个变量的相互关系用相关分析。研究两个变量的依存关系用回归分析。3.研究性质：相关是对两个变量之间的关系进行描述，看两个变量是否有关，关系是否密切，关系的性质是什么，是正相关还是负相关。回归是对两个变量做定量描述，研究两个变量的数量关系，已知一个变量值可以预测出另一个变量值，可以得到定量结果。

4.相关系数r与回归系数b ：r与b的绝对值反映的意义不同。r的绝对值越大，散点图中的点越趋向于一条直线，表明两变量的关系越密切，相关程度越高。b的绝对值越大，回归直线越陡，说明当X变化一个单位时，Y的平均变化就越大。反之也是一样。

联系：

1.r与b值可相互换算； 2.r与b正负号一致；

3.r与b的假设检验等价；

4.回归可解释相关。相关系数的平方r2(又称决定系数)是回归平方和与总的离均差平方和之比，故回归平方和是引入相关变量后总平方和减少的部分。

回归系数的估计原则：最小二乘(least squares)原则（填空）应用直线回归时的注意事项（简答）

应用直线回归时的注意事项：

1.作回归分析要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象作回归分析，必须对两种现象间的内在联系有所认识。2.在进行直线回归分析之前，应绘制散点图，当观察点的分布有直线趋势时，才适宜作直线回归分析，散点图还能提示资料有无异常点。异常点的存在往往对方程中的系数（a、b）的估计产生较大影响。因此，需对异常点进行复查。

3.建立直线回归方程后，要对系数进行假设检验，以确定回归方程有无意义。

4.直线回归方程的适用范围一般以自变量的取值范围为限，避免外延。获得自变量值的手段也应与建立方程时相同。否则会产生较大偏差。

篇2：医学统计学_总结_重点_笔记_复习资料

说 明：

1)主要内容为前8章，每章的重点复习内容已用黄色标出；

2)每章中，凡“重点内容”可能涉及论述题型，“基本概念”最多涉及简述题型。建议对应“可能的考点”进行针对性复习；

3)卷面切忌雷同。为此，建议大家进行相对独立的复习和完全独立的答题，以保证个性化的卷面回答，避免/减少郁闷；

4)不明之处，可咨询。

第一章导 论

1.重点内容

统计学：内容/思想/典型方法

2.基本概念

三类统计数据：分类数据/顺序数据/数值型数据 总体与样本

参数与统计量：均值、方差/标准差、比例

3.可能的考点

◎ 举例说明三类统计数据的特点与区别

◎ 应用统计学的总体参数主要有哪些？为什么现实中要关注均值和方差？ ◎ 结合自身工作，谈谈统计学学习的主要体会

第二章数据收集

注：本章内容包含第六章6.1节（概率抽样方法）

1.重点内容

抽样调查方案设计

抽样调查问卷设计

2.基本概念

随机抽样方法：简单随机抽样/分层抽样/系统抽样/整群抽样

3.可能的考点

◎ 举例说明分层抽样方法（或四种随机抽样方法结合）的使用

◎ 抽样调查方案设计——结合案例1（化工污染公众评价）

◎ 抽样调查问卷设计——结合案例2（林缘社区利益损失）

第三章数据的图表展示（不要求）

第四章数据的概括性度量

1.基本概念

众数、中位数、分位数等

2.可能的问题

◎ 众数/中位数/均值的适用数据类型，均值可能失真的情形

第五章概率分布

1.基本概念

正态分布

2.可能的考点

◎ 正态分布的主要特点、重要意义及其应用

第六章抽样分布

注：本章内容不包含6.1节，不包含6.4节

1.基本概念

总体分布、抽样分布

样本均值的抽样分布（正态分布、t-分布）

样本方差的抽样分布（χ2分布）

第七章 参数估计

注：本章内容不包含7.3节，不包含7.4节 1.基本概念

点估计与区间估计

点估计的无偏性

2.可能的考点

◎ 举例说明点估计与区间估计的特点及联系

◎ 举例说明无偏估计的含义

◎ 举例描述总体均值区间估计的方法和过程

第八章 假设检验

注：本章内容独立于课本 1.重点内容

假设检验的基本原理：利用该原理解释某些现实问题

第一类错误与第二类错误：含义、合理解释及二者之间的关系

2.可能的考点

◎ 配件质量检验（附案例3）：理解与解释

附：案例3（配件质量检验）

WSR304是某类重型机车的一种金属配件，按技术设计，其标准长度为6.0cm，高于或低于该标准均被认为不合格。然而，我们知道，由于生产过程中各环节产生的误差，实际上几乎没有一件配件的长度真正为6.0cm。

MRT是生产/组装重型机车的一家中型企业，它对配件的质量要求十分严格。在购进WSR304配件时，MRT的一般做法是先招标，然后对中标配件商提供的配件样品进行质量检验及分析，最后依据分析结果决定是否采购。

最近一次WSR304配件质量检验的过程如下：MRT的质量检验专家在一个中标配件商提供的一批WSR304配件中随机抽出了9 件进行测量，测得配件样本长度的均值为6.25cm，标准差为0.30cm，然后在该批配件的长度服从某一正态分布的假设下，专家进行了相关的计算和分析。根据分析结果，他们认为该批配件的长度指标不符合质量标准，于是否定了采购计划。

相关问题：

1)上述配件质量检验使用了统计学中的什么方法？基本原理是什么？

2)否定采购计划是否意味着该批配件的长度指标一定不符合质量标准？

篇3：医学统计学_总结_重点_笔记_复习资料

【要求】看中文，说和写出中文！

I believe you can do it！

早上好Good morning!下午好Good afternoon!晚上好Good evening!你好Hello!/ Hi!你好吗？How are you? 我很好，谢谢！I’m fine, thanks.我很好，谢谢你！I’m OK, thank you.见到你很高兴Nice to meet you.这是什么？What’s this? 那是什么？What’s that?

什么颜色what color is / are …? 用英语in English

这用英语这么说？ What’s this in English? 一本英语书an English book 一个橙子an orange

请拼写它。Spell it, please!我的名字是…my name is… 我是…I am …

你叫什么名字？What’s your name? 名字first name

姓氏last / family name 电话号码telephone number

你的电话号码是多少？What’s your telephone number? 一张身份证an ID card

一张学生证a student ID card 一串钥匙a set of keys 这串钥匙this set of keys 电子游戏computer game

玩电子游戏play computer games 两只手表two watches

一本英语字典an English dictionary 一本汉语字典a Chinese dictionary 一块橡皮an eraser

在背包里in the backpack 在铅笔盒里in the pencil case 如何拼写它？How do you spell it?

How do you spell “book”?---B-O-O-K, book.失物招领lost and found

在失物招领处in the lost and found case 请打电话给Mary。Please call Mary.请打12345。Please call 12345.请打12345找Mary。Please call Mary at 12345.这是什么？What’s this? 那是什么？What’s that? 这/这些是this is / these are 那/那些是that is / those are

这是我的妈妈。This is my mother.那是我的爸爸。That is my father.这些是我的姐妹。These are my sisters.那些是我的哥哥。Those are my brothers.我父母亲my parents

我的祖父母my grandparents 一张…的照片a photo of…

一张全家福照片a photo of my family 我的全家福my family photo

这里有一张我的全家福。Here is a photo of my family.Here is my family photo.叔叔和阿姨uncle and aunt

他们是我的表兄妹。They are my cousins.为…而感谢thanks for…

感谢你的帮助。Thanks for your help.感谢你的来信。Thanks for your letter.在哪里Where is / are…? 在沙发上on the sofa 在梳妆台上on the dresser 在墙上on the wall 在地板上on the floor 在书柜里in the bookcase 在课桌下under the desk 在床底下under the bed 在椅子底下under the chair 我不知道。I don’t know.一本数学书a math book 录像带video tape 一个闹钟an alarm clock 带来bring…to…

汤姆把书给我带来Tom brings the book to me.带去take…to…

我把书该给我的妹妹。I take the book to my sister.我需要…I need….我需要一本书。I need a book.这些东西these things

我需要这些东西。I need these things.我有…I have…

我有一个梦想I have a dream.我没有…I don’t have….我没有一个书包I don’t have a schoolbag.你有…吗？Do you have…?

你有一个手表吗？Do you have a watch? 一个足球a soccer ball 踢足球play soccer 一个网球拍a tennis racket 打网球play tennis 一个乒乓球拍a ping-pong bat 一个乒乓球a ping-pong ball 打乒乓球play ping-pong 打排球play volleyball 打篮球play basketball

做运动play sports 玩电子游戏play computer games 看电视watch TV 在电视上看…watch… on TV 在电视上看篮球比赛watch basketball games on TV 让我们…吧！Let’s …..让我们打棒球吧！Let’s play baseball.让我们一起做运动吧！Let’s play sports.那听起来很棒！That sounds good / great.那听起来很有趣！That sounds interesting.很多体育俱乐部many sports clubs 体育收藏sports collection 一项大的体育收藏a great / big sports collection 一项小收藏a small collection 每天/ 每天早上every day/ every morning 每天做运动play sports every day 每个男孩/ 学生every boy/ student

问题的答案the answer to the question 回答我的问题answer my question

一位跑步明星a running star 许多胡萝卜lots of carrots 许多沙拉lots of salad 许多鸡蛋many eggs 一些鸡肉some chicken 一些薯条some French fries 健康食物healthy food 水果和蔬菜fruit and vegetables 对于早餐 晚餐来说for breakfast /dinner我早餐吃汉堡。I have hamburgers for breakfast.你早餐吃什么？What do you have for breakfast? 吃得好eat well 现在几点？What time is it? What’s the time? 现在8点半。It’s 8 o’clock.去上学go to school 起床get up 吃早饭eat / have breakfast 洗澡take a shower 做作业do homework 许多作业lots of homework 睡觉go to bed 刷牙brush teeth 回家go home 到家get home

到达get to… 到达学校/ 酒店get to school/ the hotel 去工作go to work 工作很长时间work for longs hours 乘坐公交车take a bus 乘坐17路公交车take the No.17 bus

通宵工作work all night 早饭之后after breakfast 下课后after class

放学后after school 午饭之前before lunch 8点之前before 8 o’clock 一份工作a job 听音乐listen to music 喜欢做某事love to do sth.喜欢听音乐love to listen to music 在早上in the morning 在下午in the afternoon 在傍晚/晚上in the evening 在夜间at night 看晨间电视watch morning TV 在6点钟at six o’clock 几点…?What time…? 你几点起床？What time do you get up? 我6点起床。I get up at 6 o’clock.人们通常早上做什么？What do people usually doin the morning?

人们通常什么时候吃晚饭？ When do people usuallyeat dinner? 了解关于…的情况know about 大约下午2点around 2 o’clock pm 然后andthen 学校开始上课school starts 写信write a letter 告诉…关于…tell sb.about sth.告诉我你早上的情况Tell me about your morning 最美好的祝福。Best wishes.最好的朋友best friends 最喜欢的科目favorite subjec6t 我/ 他/ 她最喜欢my/ his /her favorite...我最喜欢的科目是音乐。My favorite subject is music.最喜欢的颜色/城市/食物/运动favorite color/city/food/sport 为什么喜欢…?Why do you like…? 谁是你的科学老师？ Who is your science teacher? 一位英语老师an English teacher 一位美术老师an art teacher 非常繁忙really / very busy 疲惫的be tired 最后一节课the last class 一个小时/ 两个小时an hour/(for)two hours

我打两个小时的的排球I have volleyball for 2 hours.一位严厉的老师a strict teacher 一项调查/ 做一项调查a survey/do a survey 我们必须做一项调查We must do a survey.在星期一/在周末on Monday/ on weekends 我星期二有美术课。I have an art class on Tuesday.他的工作是什么？What is his job?= What does he do? 在中国/美国in China/ America 你的爱好是什么？What are your hobbies?

篇4：医学细胞生物学_重点名词解释

fluid mosaic model流动镶嵌模型该模型认为细胞膜由流动的脂双层和嵌在其中的蛋白质组成，具有液晶态特性。磷脂分子以疏水性尾部相对，极性头部朝向水相组成膜骨架；脂双层构成膜的连续主体，既具有晶体分子排列的有序性，又具有液体的流动性；球形蛋白质分子以各种形式与脂质双分子层结合。糖类附在膜外表面。强调细胞膜的流动性和不对称性。

Cell surface细胞表面 人们把细胞膜、细胞外被、细胞膜内面的胞质溶胶、各种细胞连接结构和细胞膜的一些特化结构统称为细胞表面。

fluidity细胞膜的流动性是指膜脂和膜蛋白处于不断运动的状态。这是生物膜的基本特征之一。

cell coat细胞外被 细胞膜上的糖蛋白和糖脂上所有糖类都位于膜的外表面。在大多数真核细胞膜的表面，富糖类的周缘区常被称为细胞外被或糖萼。细胞外被中的寡糖和多糖能吸附水分，形成黏性表面，可以保护细胞表面免受机械损伤和化学损伤；而且细胞外被在细胞与细胞间的识别和黏附方面也有重要作用。

cell junction 细胞连接多细胞生物的已经丧失了某些独立性，为了促进细胞间的相互联系，相邻细胞膜接触区域特化形成一定的连接结构，称为细胞连接，其作用是加强细胞间的机械联系，维持组织结构的完整性，协调细胞间的功能活动。分为闭锁连接、锚定连接、通讯连接。

amphipathic molecule双亲媒性分子：既亲水又疏水的分子叫做双亲媒性分子。比如磷脂，头部为由磷酸和碱基组成的磷脂酰碱基，极性很强，有亲水性；尾部是两条非极性的脂肪酸链，有疏水性。liposome脂质体：为了进一步减少双分子层两端疏水尾部与水接触的机会，脂质分子在水中排列成双分子后形成一种自我封闭的双层球型结构。

Endomembrane内膜系统位于细胞之中的膜性结构将细胞内部区域化，形成执行不同功能的膜性细胞器，如内质网、GC、溶酶体、过氧化物酶体以及小泡和液泡等，统称为内膜系统。

lysosome溶酶体一层单位膜构成，囊泡状，内含多种酸性水解酶类。

matrix 基质线粒体内腔充满了电子密度较低的可溶性蛋白质和脂肪等成分，称之为基质。

elementary particle基粒 即ATP酶复合体。内膜的内表面附着许多突出于内腔的颗粒，头部具有酶活性，能催化ADP磷酸化生成ATP。molecular chaperone分子伴侣是一类能够协助其它多肽进行正常折叠、组装、转运、降解的蛋白，并在DNA的复制、转录、细胞骨架功能、细胞内的信号转导等广泛的领域都发挥着重要的生理作用。A site。A部位也称氨酰基部位或受位，主要位于核糖体大亚基上，是接受氨酰基-tRNA的部位。

P site。P部位又称肽酰基部位或供位，主要位于核糖体小亚基上，是肽酰基-tRNA移交肽链后，tRNA释放的部位。

polyribosome多聚核糖体 当进行蛋白质合成时，大、小亚基必需结合在一起才能发挥作用，而且常常是多个核糖体结合在一条mRNA分子上，称为多聚核糖体。

chromatin染色质 是间期细胞遗传物质的存在形式，由DNA、组蛋白、非组蛋白及少量RNA等构成的细丝状复合结构，形状不规则，弥散分布于细胞核内。

chromosome染色体 是指细胞在有丝分裂或减数分裂过程中，染色质经复制后反复缠绕凝聚而成的条状或棒状结构，借以保证DNA被准确的分配到子代细胞中，对物种遗传性状稳定性的维持起到重要作用。

nuclear skeleton核骨架 它是真核细胞间期核中除核膜、染色质与核仁以外的部分，是一个以非组蛋白为主构成的一个纤维网架结构。核骨架与核纤层、中间纤维相连形成一个网络体系，是贯穿于细胞核与细胞质之间的一个独立结构系统 nuclear lamina核纤层 内层核膜靠核质一侧的一层由纤层蛋白组成的纤维状网络结构，称为核纤层。核仁周期 指核仁在细胞周期中出现的一系列结构与功能的周期性变化，进行周期性消失与重建的过程。

karyotype核型是指某一个体细胞的全部染色体在有丝分裂中期的表型，包括染色体的数目、大小和形态特征。

loop model襻环模型该模型认为30nm的染色质纤维折叠成襻环，襻环沿染色体纵轴由中央向四周放射状伸出，环的基部集中在染色单体的中央，连接在非组蛋白支架上。

extracellular matrix,ECM细胞外基质：机体发育过程中由细胞合成并分泌到细胞外的生物大分子所构成的纤维网状物质，分布于细胞与组织之间、细胞周围或形成上皮细胞的基膜，将细胞与细胞或细胞与基膜相联系，构成组织与器官，使其连成有机整体。包括胶原与弹性蛋白，非胶原糖蛋白，氨基聚糖和蛋白聚糖等。basement membrane基底膜 上皮细胞下面特化的细胞外基质，由Ⅳ型胶原、层粘连蛋白及硫酸乙酰肝素蛋白聚糖等构成的网状结构。对上皮细胞、内皮细胞等的生命活动具有重要影响。

GAG氨基聚糖:由氨基己糖和糖醛酸（硫酸角质素中是半乳糖）二糖结构单位重复排列，聚合形成的无分支长链多糖。包括透明质酸、硫酸软骨素、硫酸皮肤素、硫酸乙酰肝素、肝素和硫酸角质素6种。anchorage dependence锚定依赖性正常真核细胞除了成熟血细胞外，大多须黏附于特定的细胞外基质上才能抑制凋亡而存活，称为锚定依赖性。

simple diffusion 单纯扩散不消耗细胞代谢的能量，不依靠专一性膜蛋白分子，只要物质在膜的两侧保持一定的浓度差即可发生的最简单的运输方式。ligand-gated channel 配体闸门通道仅在细胞外的配体与细胞表面结合时发生反应，引起通道蛋白构象发生改变时开放的闸门通道称为配体闸门通道 voltage-gated channel电压闸门通道仅在膜电位发生变化时才开放的闸门通道称为电压闸门通道

carrier protein载体蛋白是镶嵌于膜上的运输蛋白，具有高度的特异性，其上有结合点，能特异的与某一种物质进行暂时性的可逆结合。

facilitated diffusion帮助扩散借助于细胞膜上载体蛋白的构象变化而顺浓度梯度的物质运输方式称为帮助扩散。

Membrane flow膜流 指由于膜泡运输，真核细胞生

物膜在各个膜性细胞器及质膜之间的常态性转移。

co-transport伴随运输有些物质逆浓度主动运输的动力不是直接来自ATP水解，而是由离子浓度梯度中储存的能量来驱动的。人们把这种由Na+等离子驱动的主动运输过程称为伴随运输。

constitutive pathway of secretion结构性分泌途径：在真核细胞中不断产生分泌蛋白，它们合成后立即包装如高尔基复合体的分泌囊泡中，然后被迅速带到细胞膜处排出，这种分泌过程称为结构性分泌途径。

regulated pathway of secretion调节性分泌途径一些细胞所要分泌的蛋白或小分子，储存于特定的分泌囊泡中，只有当接收细胞外信号的刺激时，分泌囊泡才移到细胞膜处，与其融合将囊泡中分泌物排出，这种分泌过程称为调节性分泌途径。

signal patch信号斑：存在于完成折叠的蛋白质中，构成信号斑的信号序列之间可以不相邻，折叠在一起构成蛋白质分选的信号。

G-protein-coupled receptorG蛋白偶联受体: 一种膜蛋白受体，可以激活G蛋白，介导许多细胞外信号的传导。其结构特征包括：

1、一条多肽链构成，7个跨膜的α螺旋区；

2、N端朝向胞外，C端朝向胞内；

3、N端有糖基化位点，C端的第三袢环和C端有磷酸化位点。

G protein.G蛋白 是一类在信号转导过程中，与受体偶联的、能与鸟苷酸结合的蛋白质，位于细胞膜胞质面，为可溶性的膜外周蛋白，由αβγ三个蛋白亚基组成，有GTP酶的活性，可结合GDP。G蛋白的功能主要是通过其自身构象的变化，激活效应蛋白，进而实现信号从胞外向胞内的的传递。

adenylate cyclase, AC腺苷酸环化酶：是G蛋白的效应蛋白，可催化ATP生成cAMP，是cAMP信号传递系统的关键酶。cellular respiration细胞呼吸：糖、蛋白质、脂肪等有机物，逐步分解释放能量，最终生成CO2和H2O；与此同时，分解代谢所释放出的能量储存于ATP中，这一过程称为细胞呼吸，也称为生物氧化或细胞氧化。

substrate-level phosphorlation底物水平磷酸化 由高能底物水解放能，直接将高能磷酸键从底物转移到ADP或其他核苷二磷酸上使其磷酸化的作用，称为底物水平磷酸化。

chemiosmotic coupling hypothesis化学渗透假说 ： ATP合成的一种机制。氧化磷酸化偶联的基本原理是电子传递中的自由能差造成H+穿膜传递，暂时转变为横跨线粒体内膜的电化学质子梯度。然后，质子顺浓度梯度回流并释放出能量，驱动结合在内膜上的ATP合酶，催化ADP磷酸化成ATP。

电子传递链 在线粒体内膜上有序的排列成相互关联的链状的传递电子的酶体系，它们能够可逆的接受和释放质子和电子。

ATP synthase ATP合酶 是线粒体内膜的内表面附着的球形基粒，将呼吸链电子传递过程中释放的电子能量用于使ADP磷酸化成ATP的关键装置，是多种多肽结构的复合体，称为ATP合酶。分为头部、柄部、基片。

axonal transport轴突运输发生在轴突内的物质运输称为轴突运输，目前已知的轴突运输是沿着微管提供的轨道进行的。

acrosomal reaction顶体反应 卵细胞表面覆盖着胶状物，为了越过这道屏障，精子细胞首先伸出一个顶体突起，穿透胶质层和卵黄层，使精卵细胞膜融合而完成受精，这个过程称为顶体反应。

kinesin驱动蛋白：是微管动力蛋白，其分子结构由2条重链和2条轻链聚合而成。

myosin肌球蛋白：微丝的动力蛋白，每个肌球蛋白分子有一条重链和数条轻链组成，分为头部、颈部、尾部。

dynein动位蛋白：微管动力蛋白，包括胞质动位蛋白和纤毛动位蛋白。

transposon转座子 是从染色体的一个位置转移到另一位置或者在不同染色体之间移动，又称为移动基因。

gap gene间隔基因：基因转录区中位于编码基因之间的，与蛋白质翻译无关的序列。overlapping gene重叠基因：同一DNA序列中2个基因的核苷酸序列相互重叠。

split gene割裂基因：在真核生物细胞基因中，编码序列常常被非编码序列隔断，呈现分裂状。

genetic codon遗传密码：mRNA上相邻的3个碱基排列形成一个密码子，一个密码子决定一种氨基酸的形成，所有的密码子统称遗传密码。

translation翻译 mRNA从细胞核进入细胞质后，在核糖体上进行蛋白质合成的过程即为翻译（translation）。

cell proliferation细胞增殖：细胞通过生长和分裂获得具有与母细胞相同遗传特征的子代细胞，从而使细胞数目成倍增加的过程。它是细胞发育过程中的一个阶段，也是细胞生命活动的一种体现，使生命得以延续。

Restriction point限制点。正常细胞的G1期有某些特殊的调节点，起到控制细胞增殖周期开关作用的，被称为限制点。

MPF有丝分裂促进因子 M期细胞质中存在某种成分能使间期细胞提前进入M期，这种成分后来被命名为有丝分裂促进因子。它是调节细胞进出M期所必须的的蛋白质激酶，具有广泛的生物学功能，通过促进靶蛋白的磷酸化而改变其生理活性。

mitotic apparatus有丝分裂器 在中期细胞中，由染色体、星体、中心粒及纺锤体所组成的结构被称为有丝分裂器。中期以后发生的染色体分离、染色体向两极的移动及平均分配到子代中，有丝分裂器起到了关键性的作用。

growth factor生长因子是一大类与细胞增殖有关的多肽类信号物质。目前发现的生长因子多数有促进细胞增殖的功能，少数兼具双重调节作用，能促进一类细胞的增殖，而抑制另一类细胞。

synapsis联会减数分裂偶线期同源染色体发生配对现象，称为联会。联会的结果是每对染色体形成一个紧密相伴的二价体bivalent。

cdk细胞周期蛋白依赖性蛋白激酶：为一类必须与细胞周期蛋白结合后才具有激酶活性的蛋白激酶，通过磷酸化在细胞周期调控中起关键核细胞中一些功能相似的同源蛋白，由一个相关基因家族编码，能随细胞周期进程周期性的出现及消失。在细胞周期各特定阶段中，不同的周期蛋白相继表达，并与细胞中的其他蛋白结合，对细胞周期相关活动进行调节。

check point 细胞周期检测点为了保证细胞染色体数目的完整性及细胞周期正常运转，细胞中存在着一系列监控系统，可对细胞周期发生的重要事件及出

现的故障加以检测，只有当这些事件完成或故障修复后，才允许细胞周期进一步进行，该监控系统即为检测点。

dertermination决定：细胞从分化方向确定开始到出现特异形态特征之前这 细胞全能性是单个细胞在一定条件下增殖、分化发育成为完整个体的能力，具有这种能力的细胞称为全能性细胞（totipotent cell）

induction诱导一部分细胞对邻近细胞的形态发生影响，并决定其分化方向。

inhibition抑制在胚胎发育中，分化的细胞受到临近细胞产生抑制物质的影响。

housekeeping gene管家基因是维持细胞最低限度的功能所必不可少的基因，但对细胞分化一般只有协助作用。

luxury gene奢侈基因指与各种分化细胞的特殊性状有直接关系的基因，丧失这类基因对细胞的生存并无直接影响。

oncogene癌基因是控制细胞生长和分裂的正常基因突变的一种形式，能引起正常细胞癌变。

homobox gene,Hox同源框基因：是一种同源异型基因，在胚胎发育过程中将空间特异性赋予身体前后轴不同部位的细胞，进而影响细胞分化

Cleavage卵裂：多细胞动物早期胚胎，自受精卵至囊胚早期的细胞有丝分裂。在此阶段，胚胎的体积与受精卵差别不大。再生regeneration是生物体受损后组织或器官在原有基础上重新形成已失去部分的过程，也是修复的一种。

Stem cell干细胞：是一类具有自我更新和分化潜能的细胞，能够产生至少一种类型的、高度分化的子代细胞。

它的主要功能是控制和维持细胞的再生。全能干细胞Totipotent stem cell：具有自我更新和分化形成任何类型细胞的能力，能发育成为有ige完整个体的发育全能性早起胚胎细胞。受精卵和8细胞器之前的每一个胚胎细胞都是全能干细胞多能干细胞puripopent stem cell：囊胚内细胞团细胞具有分化为成熟个体中所有细胞类型的潜能，但没有形成一个完整个体的能力，这种早期胚胎细胞成为多能干细胞

专能干细胞 multipopent stem cell：由多能干细胞分化而来的具有特殊功能的细胞群体单能干细胞 unipopent stem cell：只能产生一种类型细胞的干细胞

Embryonic germ stem cell胚胎干细胞 机体在发育过程中存在处于不同分化等级的干细胞，囊胚内细胞团中的细胞具有分化为机体任何一种组织器官的潜能，故称之为胚胎干细胞。somatic成体干细胞：出现在已特化的组织中的未分化的细胞，能够自我更新，并且能分化产生该组织的各种特化类型的组织细胞。

对称分裂symmetry division：干细胞分裂产生同类型细胞，如两个子细胞都是干细胞或都是分化细胞 不对称分裂asymmetry division:干细胞分裂产生不同类型细胞，如两个子细胞中一个是干细胞另一个是分化细胞

stem cell niche干细胞巢：一系列的干细胞与细胞外所有物质共同构成的细胞生长的微环境，又称为干细胞巢。

Trans-differentiation转分化：一种组织类型的干细胞，在适当条件下分化成另一组织类型的细胞。Dedifferentiation去分化：干细胞向其前体细胞的逆向转化。

transit amplifying cell过渡放大细胞：干细胞分裂时必须要经过快速的增殖期产生过渡放大细胞。过度放大细胞介于干细胞和分化之间，分裂较快，经过若干次分裂后产生分化细胞，其作用是通过较少的肝细胞产生较多的分化细胞。

cell fusion细胞融合：是在自发或人工诱导下，两个不同基因型的细胞或原生质体融合形成一个杂种细胞。